
Водопад на пушач и водопад на здрав човек
Всички знаем как да нарисуваме сова. Първо трябва да нарисуваме овал, после още един кръг, а след това – получава се невероятна сова. Разбира се, това е шега, и то много стара, но инженерите на Nvidia се постараха да направят фантазията реалност.
, наречена GauGAN, създава великолепни пейзажи от много прости скици (истински прости - кръгове, линии и всичко останало). Разбира се, в основата на тази разработка стоят съвременни технологии - а именно генеративни противостоящи невронни мрежи.
GauGAN позволява създаването на ярки виртуални светове - и не само за развлечения, но и за работа. Архитекти, специалисти по ландшафтен дизайн, разработчици на игри - всички те могат да черпят нещо полезно. Изкуственият интелект веднага "разбира" какво иска човек и допълва първоначалната идея с огромно количество детайли.
„Мозъчният штурм при разработката на дизайн е много по-лесен с помощта на GauGAN, тъй като умната четка може да допълни първоначалната скица, добавяйки качествени изображения,“ заяви един от разработчиците на GauGAN.
Потребителите на този инструмент могат да променят първоначалната идея, да модифицират пейзажа или друга картина, да добавят небе, пясъци, море и т.н. Всичко, каквото душата поиска, и всичко това се случва за само няколко секунди.
Невронната мрежа е обучавана с база от милиони изображения. Благодарение на това системата може да разбере какво иска човек и как да постигне желаното. Освен това, невронната мрежа не забравя за най-малките детайли. Така, ако нарисувате схемата на един водоем и някои дървета близо до него, след оживяване на пейзажа, всички близки обекти ще се отразяват в огледалото на водата.
На системата може да се укаже каква трябва да бъде видимата повърхност - тя може да е покрита с трева, сняг, вода или пясък. Всичко това може да се преобразува за секунда, така че снегът да стане пясък и вместо заснежена пустош художникът да получи пустинен пейзаж.
«Това е като книжка за оцветяване, в която се описва къде да се постави дървото, къде — слънцето и къде — небето. След това, след първоначалната задача, невронната мрежа съживява картината, добавя необходимите детайли и текстури, изчертава отражения. Всичко това е основано на реални изображения», казва един от разработчиците.

Въпреки че системата няма „разбиране“ за реалния свят, тя създава впечатляващи пейзажи. Всичко е защото тук се използват две невронни мрежи, генератор и дискриминатор. Генераторът създава изображение и го показва на дискриминатора. Той, основавайки се на милиони видени преди изображения, избира най-реалистичните варианти.
Ето защо генераторът „знае“ къде трябва да бъдат отраженията. Трябва да се отбележи, че инструментът е доста гъвкав и разполага с много настройки. С негова помощ може да се рисуват картини, адаптирайки се към стила на определен художник или просто да се експериментира с бързо добавяне на изгрев или залез.
Разработчиците твърдят, че системата не просто взима изображения от никъде, събира ги и получава резултат. Не, всички получени „картини“ са генерирани. Тоест невронната мрежа „творя“, като истински художник (или дори по-добре).
Все още няма програма на разположение на свободния достъп, но скоро ще можете да я изпробвате. Това може да стане на технологичното изложение GPU Technology Conference 2019, което в момента протича в Калифорния. Щастливците, които успяха да посетят изложението, вече могат да тестват GauGAN.
Невронните мрежи отдавна започнаха да участват в творческия процес. Например, миналата година някои от тях . Освен това разработчиците от DeepMind обучиха невронната мрежа да възстановява триизмерни пространства и обекти по рисунки, снимки и скици. За да възстанови проста фигура, на невронната мрежа й е необходима само една снимка, а за създаване на по-сложни обекти са нужни пет снимки за „обучение“.
Що се отнася до GauGAN, този инструмент определено ще намери достойно търговско приложение — много области на бизнеса и науката имат нужда от подобни услуги.
Източник: habr.com
