10 полезни функции на R, за които може да не знаете

В R има много различни функции. По-долу ще изброя десет от най-интригуващите от тях, за които много хора може би не знаят. Статията се появи, след като забелязах, че моите разкази за определени възможности на R, които използвам в работата си, се възприемат с ентусиазъм от колегите програмисти. Ако вече знаете за това всичко, моля, извинете за загубеното време. Все пак, ако имате какво да споделите, моля, предложете нещо полезно в коментарите.

Skillbox препоръчва: Практически курс «Python разработчик».

Напомняме: за всички читатели на «Хабра» — отстъпка от 10 000 рубли при записване на всеки курс Skillbox с промокод «Хабр».

Функция switch

Много, много ми харесва switch(). Всъщност, това е удобно съкращение на оператора if за избор на стойност в зависимост от стойността на друга променлива. Намирам го особено полезен, когато пиша код, който трябва да зарежда определен набор от данни в зависимост от предишния избор. Например, ако имате променлива с име animal и трябва да изберете определен набор от данни в зависимост от това дали животното е куче, котка или заек, пишете така:

data < — read.csv(
switch(animal,
«dog» = «dogdata.csv»,
«cat» = «catdata.csv»,
«rabbit» = «rabbitdata.csv»)
)

Тази възможност ще бъде полезна в приложения Shiny, където трябва да се зареждат различни набори от данни или файлове в зависимост от една или няколко точки от менюто за въвеждане.

Горещи клавиши за RStudio

Този трик не е толкова за R, колкото за IDE на RStudio. Все пак, горещите клавиши винаги са много удобни, позволявайки да спестите време при въвеждане на текст. Моите любими са Ctrl+Shift+M за оператора %>% и Alt+- за оператора <-.

За да видите всички горещи клавиши, просто натиснете Alt+Shift+K в RStudio.

Пакет flexdashboard

Когато трябва да стартирате панел за управление Shiny бързо, няма нищо по-добро от пакета dashboard. Той предоставя възможност за работа с HTML ярлици, които от своя страна позволяват лесно и безпроблемно създаване на странични ленти, редове и колони. Съществува и опция за използване на title bar, позволяваща разполагането му на различни страници на приложението, оставяне на икони, ярлици на Github, адреси на имейл и много други.

Пакетът позволява работа в Rmarkdown, така че можете да поставите всички приложения в един Rmd файл, а не да ги разпределяте по различни сървъри и UI файлове, както се прави, например, с shinydashboard. Използвам flexdashboard, винаги когато трябва да създам прост прототип на контролен панел, преди да започна работа по нещо по-сложно. Тази функция позволява да създадете прототип за час.

Функции req и validate в R Shiny

Разработката в R Shiny може да бъде объркваща, особено когато постоянно получавате странни съобщения за грешки, които не дават яснота какво се случва. Но с времето Shiny се развива и усъвършенства, появяват се все повече функции, които помагат да разберете причината за грешката. Така, req() решава проблема с "тишина" грешка, когато е съвсем неясно какво не е наред. С нея можете да покажете елементи на потребителския интерфейс, свързани с предишни действия. Нека обясним с пример:

output$go_button < — shiny::renderUI({

# only display button if an animal input has been chosen

shiny::req(input$animal)

# display button

shiny::actionButton("go",
paste("Conduct", input$animal, "analysis!")
)
})

validate() проверява всичко преди рендеринга и дава възможност да се покаже съобщение за грешка — например, че потребителят е качил неправилен файл:

# get csv input file

inFile < — input$file1
data < — inFile$datapath

# render table only if it is dogs

shiny::renderTable({
# check that it is the dog file, not cats or rabbits
shiny::validate(
need("Dog Name" %in% colnames(data)),
"Dog Name column not found — did you load the right file?"
)

data
})

По-подробна информация за всички тези функции можете да намерите тук.

Съхраняване на вашите идентификационни данни в системната среда

Ако планирате да споделите код, където се изисква да въведете данни за достъп, използвайте системната среда, за да избегнете публикуването на собствените си идентификационни данни в Github или друга услуга. Пример за разположение:

Sys.setenv(
DSN = "database_name",
UID = "User ID",
PASS = "Password"
)

Сега можете да се логнете, използвайки променливите на средата:

db < — DBI::dbConnect(
drv = odbc::odbc(),
dsn = Sys.getenv("DSN"),
uid = Sys.getenv("UID"),
pwd = Sys.getenv("PASS")
)

Още по-удобно (особено ако данните често се използват от вас) е да ги зададете като променливи на средата директно в операционната система. В този случай те ще бъдат винаги достъпни и няма да е необходимо да ги задавате в кода.

Автоматизация на tidyverse със styler

Пакет styler може да помогне за почистването на кода, предлагайки множество възможности за автоматично приведене на стила на кода в tidyverse. Всичко, което трябва да направите, е да стартирате styler::style_file() за вашия проблемен скрипт. Пакетът ще свърши много (но не всичко), за да подреди нещата.

Параметризация на документи R Markdown

И така, вие създадохте страхотен документ R Markdown, в който анализирате различни факти за кучета. И тогава ви хрумва, че би било по-добре да направите същата работа, но за котки. Няма проблем, можете да автоматизирате създаването на отчети за котки с едно единствено команда. За целта просто параметризирайте вашия документ R Markdown.

Можете да направите това, като зададете параметри за заглавката YAML в посочения документ, а след това - значенията на параметрите.

— title: «Анализ на животни»
author: «Кийт МаКналти»
date: «21 март 2019»
output:
html_document:
code_folding: «скрий»
params:
animal_name:
value: Dog
choices:
— Dog
— Cat
— Rabbit
years_of_study:
input: slider
min: 2000
max: 2019
step: 1
round: 1
sep: »
value: [2010, 2017]
—

Сега можете да запишете всички променливи в кода на документа като params$animal_name и params$years_of_study. След това използвайте падащото меню Knit (или knit_with_parameters()) и ще получите възможност да избирате параметри.

revealjs

revealjs е пакет, който позволява създаването на отлични HTML презентации с вграден R код, интуитивна навигация и слайд-меню. HTML кратките връзки позволяват бързо създаване на вложена структура на слайдове с различни стилови варианти. А HTML ще работи на всяко устройство, така че презентацията може да бъде отворена на всеки телефон, таблет или лаптоп. Можете да настроите разкриването на информация, като инсталирате пакета и го извикате в заглавката YAML. Ето пример:

— title: «Изследване на краищата на вселената на People Analytics»
author: «Кийт МаКналти»
output:
revealjs::revealjs_presentation:
center: yes
template: starwars.html
theme: black
date: «HR Analytics Meetup Лондон — 18 март 2019»
resource_files:
— darth.png
— deathstar.png
— hanchewy.png
— millenium.png
— r2d2-threepio.png
— starwars.html
— starwars.png
— stormtrooper.png
—

Изходният код на презентацията е разположен тук, а сама <a href=«rpubs.com/keithmcnulty/hr_meetup_london‘>презентация — тук.

HTML тагове в R Shiny

Повечето програмисти не използват всички предимства на HTML таговете в R Shiny. А те са само 110 тага, които позволяват създаването на кратки извиквания за HTML функция или възпроизвеждане на медия. Например, наскоро използвах tags$audio, за да възпроизведа «победния» звук, който предупреди потребителя за завършването на задача.

Пакет praise

Използването на този пакет е много лесно, а той е предназначен за предоставяне на похвали на потребителя. Това изглежда странно, но наистина им харесва.

Skillbox препоръчва:

• Двугодишен практически курс „Аз съм уеб разработчик PRO“.
• Онлайн курс C# разработчик.
• Практически годишен курс «PHP разработчик от 0 до PRO».

Източник: habr.com