Кои сме ние и какви бяха предпоставките на проекта?
Добър ден, аз съм Владимир Лазарев, ръководител на BI интегратор. . Ние създаваме визуални отчети за бизнеса в областите маркетинг, продажби, финанси и логистика, използвайки водещи аналитични платформи като Qlik Sense, Power BI и Tableau.
В BI платформите визуалният елемент е изключително важен. Ако сте прегледали десетки демонстрационни отчети на BI системи и не ви харесва визията на дадена платформа, вероятно няма да я внедрите, дори да сте доволни от цената и техническите ѝ характеристики. Следователно, нуждата да видите едни и същи данни в различни аналитични платформи позволява сравнение.
И е желателно данните да бъдат интересни… 🙂
От къде се появи идеята за този отчет?
Преди няколко години Висшето училище по икономика публикува статия относно формирането на цените на услуги, предлагани от момичета с ниска социална отговорност в Москва. Това бяха агрегирани данни от анализа на 1,800 анкети. Интересни ни се сториха данните, стоящи зад тези изводи на социологите от ВШЕ, и решихме да проучим тази тема.
Ключови идеи:
- Да покажем не само изводите, които са на повърхността, но и данните, на база на които те са създадени;
- Да предоставим възможност на желаещите сами да анализират закономерностите, да изведат хипотеза и да я проверят.
- Проучването трябва да включва голяма извадка от анкети за увеличаване на достоверността;
- Да покажем не само "предлагането на пазара", но и търсенето, основано на статистически данни в търсачките;
Източници на данни:
- SQL база данни с анкети*, създадена на база един сайт, който попада в топ 3 на резултатите от търсене в Яндекс и Google.
- Excel файл с релевантни** запитвания по предметната област на анализа.
- Excel файл с историческата честота на запитванията в търсачката Яндекс.
- Excel файл с честотността на запитванията в търсачката Google.
* За събиране на информацията беше използван парсер. Парсирането на данните беше извършено еднократно.
** Инструментът за подбор на релевантни запитвания беше
Бизнес роли & USER-story
В обикновените проекти винаги уточняваме кой ще ползва аналитиката и на какви въпроси (преки или косвени) човек иска да намери отговори.
Само по себе это создает проблему — у этого проекта нет заказчика. Поэтому нам пришлось придумать три роли и их вопросы.
Таким образом, наши роли выглядят следующим образом:
- Девушка с низкой социальной ответственностью
- Администратор сайта с анкетами
- Владелец недвижимости под сдачу
Девушка с низкой социальной ответственностью
«Инди» Елена, 25 лет. Она выглядит отлично, знакомые мужчины оценивают ее возраст в районе 19-20 лет. Занимается спортом, посещает солярий, следит за питанием и заботится о маникюре. Она привыкла жить на высоком уровне и не отказывает себе ни в чем. Однако такой образ жизни требует немалых средств. Ей кажется, что офисная работа не для нее. Она любит секс и не видит в этом ничего неприличного. Экономическое образование и аналитическое мышление подталкивают ее рассматривать процесс определения цен и перечня услуг с прагматичной точки зрения. Елена решила проанализировать данные с помощью BI-платформы.
Цель: выявить ключевые моменты, чтобы оставаться конкурентоспособной и зарабатывать больше.
Ее интересуют следующие вопросы:
- Какую цену «коллеги» с аналогичными параметрами (рост, вес, грудь, возраст) устанавливают за свой час в районе проживания Елены? Есть ли смысл искать вариант квартиры в другом районе Москвы за те же деньги, но с более высоким средним чеком или меньшей конкуренцией?
- Стоит ли завышать или занижать свой возраст в анкете?
- Имеет ли экономический смысл увеличить размер груди с 2-го до 4-го и как быстро окупятся затраты на операцию?
Владелец сайта с анкетами
Познакомьтесь, Феликс Альбертович — владелец сайта с анкетами. Это властный, 45-летний обаятельный мужчина с хорошими коммуникативными навыками и богатым опытом в marketing и не только. Ему удалось наполнить сайт множеством анкет разных девушек и обеспечить его хорошую посещаемость за счет SEO-продвижения. Сейчас он получает доход от платного размещения анкет на сайте.
Цель: понять запросы общества и определить перспективные направления работы с сайтом.
Обратившись в агентство бизнес-аналитики, он надеется получить следующие ответы:
- Каков портрет типичной «инди»?
- Какие запросы делают пользователи в поисковых системах?
Предприемчив самостоятелен гражданин, който отдава под наем апартамент.
Митя е авантюрист, който върви в крак с времето и има основателен подход към бизнеса. Свикнал е да се ръководи от статистически данни и факти. Митя притежава апартамент в ЦАО Москва. Той иска да намери начин да печели повече пари от своя актив.
Цел: да се намери нова, по-ефективна модел на използване на своя апартамент.
Основни въпроси:
- Ако отдава апартамента на момиче с ниско социално поведение не за фиксирана сума, а за % от дохода, възможно ли е при този подход да се спечели повече?
Управленски изводи на Елвира.
Елвира забеляза, че „колегите“ със сходни параметри по възраст, размер на бюста, ръст и тегло предлагат еднакви цени - 4080 - 4930 рубли/час. С изключение на районите „Западен“ и „Централен“.
Конкуренцията е минимална в „Московска област“, само 20 обяви, а цената на наема на жилище е почти два пъти по-ниска в сравнение с всеки административен окръг на Москва при запазване на нивото на цената за час.
В същото време Елвира би желала с времето да продава услугите си по-скъпо, затова е създала дубликат на обявата, указвайки местоположението в Западния окръг и работа само по излизане през нощта. В случай на достатъчно предложения, тя ще се премести в този район.
Посочила е действителната си възраст - 25 години. Тъй като е видяла, че максималната цена за нощувка е посочена в обявите за възрастовата категория от 25 до 30 години. Беше установен филтър за приоритетната услуга.
Що се отнася до целесъобразността на увеличаването на бюста от 2 до 4 размера, Елвира смята, че:
- Средната цена на нейния час се увеличава с 1.190 (7.060 - 5.870 = 1.190).
- Операцията за увеличаване на бюста струва 300.000 рубли.
- По този начин инвестицията в увеличаване на бюста ще се изплати след 252 човеко-часа. При натовареност от 5 часа на ден, това съставлява 50 работни дни.
Управленски изводи на Феликс.
Феликс Албертович първо решава да разбере типичния портрет на „инди“. И така, той видя:
- Средна възраст: 29,8 години.
- Среден размер на бюста: 2,8.
- Среден ръст: 168 см.
- Средно тегло: 57 кг.
- Среден размер на облеклото: 44.
Феликс Албертович след това решава да анализира търсенията в търсачките. По-рано той вече е систематизирал ключовите запитвания по групи, но ни липсваше разбиране на тежестта на всяка ключова дума, статистиката на запитванията към тях.
В аналитичния отчет Феликс видя стабилен растеж в броя на запитванията. През 2018 година в сравнение с 2017 година броят на запитванията нарасна с 60% (от 9.99 млн до 16.59 млн).
Както се очакваше, по-голямата част от запитванията е свързана с местоположението. На второ място са общите запитвания, а на трето – ценовата класификация. Това накара Феликс да използва динамично съдържание на сайта в зависимост от това, по коя поискана фраза човек е попаднал на него.
Той също така забеляза значително преобладаване на запитванията от мобилни телефони – почти три пъти. Затова нареди на сайта си програмист да провери качественото отображение на мобилна версия.
Любопитен момент – отделни групи запитвания растат по-бързо от другите.
Например, „Ценова категория“ – подкатегория „Ниски“ нарасна с 74% (срещу 60% среден растеж). Също така, отделните ключови думи „най-евтини *****“ нараснаха с 113% и „**** узбечки“ нараснаха с 120%. Но Феликс гледа на тези данни, взимайки предвид не само процентното съотношение, но и количеството.
Управленски изводи на Митя
Митя има апартамент в ЦАО на Москва и иска да го наеме. „На пазара“ такъв апартамент се отдава под наем за 100-120 хиляди рубли. Но той би искал да печели повече. Затова реши да отдава апартамента „инди“ за % от дохода. За тях – по-малко рискове от нежелателната реакция на собственика, за него – по-голям доход от апартамента.
Митя построи хипотеза, че момичетата, които продават часа си на по-висока цена, ще му донесат потенциално по-висок доход. Той има апартамент в ЦАО, затова първо разгледа на какви бюджети обикновено момичетата продават часа си в този район.
По-голямата част от анкетите (206 броя) продават в ЦАО часа си от 10,000 рубли. След това той сортира анкетите, които не са в ЦАО, но продават себе си на подобна цена. Именно тази аудитория той ще филтрира на сайта, с цел позвъняване и предлагане на друга схема за наемане на апартамента, но в ЦАО.
При продажба на средно 3 часа на ден с чек на тази аудитория общите приходи за месец са: 11,203 * 3 часа * 30 дни = 1,008,270 рубли/месец.
При условие че той ще получава 20%, значи, апартаментът ще се продава за повече от 200,000 рубли/месец.
В изчисленията Митя не е включил доходите от допълнителни услуги:
Заключение
В заключение на тази статия, бих искал да отбележа, че предметната област на анализа е доста спорна. Безспорно, тази тема е проблем на обществото. Умишлено написахме тази статия с чувство за хумор, а "Управленческите изводи" бяха изградени на основата на абсурд, за да бъде информацията по-лесно възприемаема, но се надяваме да провокира размишления относно тенденцията.
В този аспект аналитичната платформа като нищо друго позволява да видим реалната картина, просто цифри, зад които трябва да последват правилни човешки действия.
С този пример показахме, че всяка тема или бизнес, неговите показатели могат да бъдат анализирани, изграждани свои хипотези, разчитайки на факти. Това е особено актуално, когато има много данни, когато те са в различни източници и събиране в единна картина отнема много време. Това е валидно за маркетинг, продажби, финанси, логистика, складов отчет. Ако има нужда, пишете, ще се радваме да обсъдим възможно решение.
Снимки на Microsoft Power BI
Снимки на Tableau
Снимки на Qlik Sense
Източник: habr.com
