Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Кои сме ние и какви бяха предпоставките на проекта?

Добър ден, казвам се Лазов Владимир, аз съм ръководител на BI интегратор. Analytics Group. Ние създаваме визуални отчети за бизнеса в областта на маркетинга, продажбите, финансите и логистиката, базирани на водещите аналитични платформи Qlik Sense, Power BI и Tableau.

В BI платформите визуалният компонент е много важен. Ако сте гледали десетки демо-отчети от BI системи и не ви харесва как изглежда дадена платформа, вероятно няма да я внедрите, дори да ви устройват цената и техническите характеристики. Изхождайки от това, се появява необходимостта да видите едни и същи данни в различни аналитични платформи, за да можете да направите сравнение.

И е за предпочитане данните да са интересни… 🙂

Откъде дойде идеята за съставянето на този отчет?

Преди няколко години Висшето училище по икономика публикува статия за формирането на цени на услуги на момичета с ниска социална отговорност в Москва. Това бяха агрегирани данни от анализа на 1,800 анкети. Интересни ни се сториха данните, стоящи зад тези изводи на социолозите от ВШИ. И решихме да проучим тази тематика.

Ключови идеи:

  • Да покажем не само изводите, които са на повърхността, а също и данните, на които са основани;
  • Да предоставим възможност на желаещите сами да анализират закономерностите, да издигат хипотези и да ги проверяват.
  • Проучването трябва да включва голяма извадка от анкети за повишаване на достоверността;
  • Да покажем не само „предложението на пазара“, но и търсенето на базата на статистически данни от търсачките;

Източници на данни:

  • SQL база данни с анкети*, съставена на база един сайт, попадащ в Топ 3 на резултатите в търсачките Яндекс и Google.
  • Excel файл с релевантни** запитвания по предметната област на анализа.
  • Excel файл с историческа честота на запитвания в търсачката Яндекс.
  • Excel файл с честота на запитвания в търсачката Google.

* За събиране на информация е използван парсер. Парсингът на данни е извършен еднократно.
** Инструментът за подбор на релевантни запитвания беше wordstat.yandex.ru

Бизнес роли & USER story

В обикновените проекти винаги уточняваме, кой ще ползва анализа и на какви въпроси (преки или косвени) иска да намери отговори.

Само по себе, задача состоит в том, что у этого проекта нет клиента. Поэтому нам пришлось придумать три роли и их вопросы.

Итак, роли у нас получились следующие:

  1. Девушка с низкой социальной ответственностью
  2. Администратор сайта с анкетами
  3. Владелец недвижимости под сдачу

Девушка с низкой социальной ответственностью

«Инди» Елисавета, 25 лет. У неё привлекательная внешность, знакомые мужчины оценивают её возраст в районе 19-20 лет. Занимается спортом, посещает солярий, придерживается здорового питания, имеет хороший маникюр и следит за внешностью. Она привыкла жить хорошо и не отказывает себе в удовольствиях. Однако такой образ жизни требует немалых средств. Офисная работа, по её мнению, не для неё. Она не видит ничего зазорного в своей профессии. С экономическим образованием и аналитическим складом ума, она пытается подойти к вопросу ценообразования и перечню предоставляемых услуг с прагматичным взглядом. Елисавета решила использовать BI-платформу для анализа данных.

Цель: выявить ключевые моменты для повышения конкурентоспособности и увеличения дохода.

Её интересуют следующие вопросы:

  • По какой цене «коллеги» с аналогичными размерами (рост, вес, бюст, возраст) продают свои услуги в районе проживания Елисаветы? Есть ли смысл искать варианты квартир в другом районе города за аналогичные деньги, но с более высоким средним чеком или меньшей конкуренцией?
  • Стоит ли завышать или занижать свой возраст в анкете?
  • Есть ли экономический смысл увеличить 2-й размер груди до 4-го и как быстро окупятся вложения в операцию?

Владелец сайта с анкетами

Познакомьтесь, Феликс Альбертович — владелец сайта с анкетами. Уверенный в себе, 45-летний обаятельный мужчина с отличными коммуникационными навыками и обширным опытом в маркетинге и других сферах. Он сумел привлечь множество анкет различных девушек на сайт и обеспечить ему хорошую посещаемость через SEO-продвижение. В настоящее время он зарабатывает на платном размещении анкет.

Цель: понять потребности общества, определить перспективные направления работы с сайтом.

Обратившись в агентство бизнес-аналитики, он рассчитывает получить следующие ответы:

  • Каков портрет типичной «инди»?
  • Какие запросы делают пользователи в поисковых системах?

Предприемчивият самонает гражданин, който отдава апартамент

Митя е авантюрист, който върви с времето, с основателен подход в делата. Привикнал е да се ръководи от цифрите в статистиката и фактите. Митя има апартамент в ЦАО Москва. Той иска да намери начин да спечели повече пари от активите си.

Цел: да се намери нова, по-ефективна модел на използване на апартамента си

Основни въпроси:

  • Ако апартаментът се отдава на момиче с ниско социално положение, не за фиксирана сума, а за % от дохода, дали по този подход може да се спечели повече?

Управленски изводи на Елвира

Елвира видя, че "колегите" с аналогични параметри по възраст, размер на гърдите, ръст и тегло предлагат еднакви цени – 4080 – 4930 рубли/час. С изключение на районите "Западен" и "Централен".

Конкуренцията е минимална в "Московска област", само 20 анкети, а наемът на жилища е почти два пъти по-нисък, отколкото във всяка административна околия на Москва при запазване на ценовото ниво на час.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

В същото време Елвира би искала с времето да продава услугите си на по-високи цени, затова създаде дубликат на анкетата, като посочи местоположението в Западния окръг и работа само при излизане през нощта. Ако има достатъчно предложения, тя ще се премести в района.

Проверила е възрастта си – 25 години. Тъй като е видяла, че максималната цена за нощувка е посочена в анкетите за възрастова категория от 25 до 30 години. Поставен е филтър за приоритетна услуга.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Относно целесъобразността на увеличаването на гърдите от 2-ри размер до 4-ти, Елвира е изчислила:

  • Средната цена на часа й нараства с 1.190 (7.060 – 5.870 = 1.190).
  • Операцията по увеличаване на гърдите струва 300.000 рубли
  • Така инвестицията в увеличението на гърдите ще се изплати за 252 човеко-часа. При натоварване от 5 часа на ден, това са 50 работни дни.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Управленски изводи на Феликс

Феликс Альбертович първо реши да разбере типичния портрет на "инди". Така, той видя:

  • Средна възраст: 29,8 години
  • Среден размер на гърдите: 2,8
  • Среден ръст: 168 см
  • Средно тегло: 57 кг
  • Среден размер на облеклото: 44

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Феликс Альбертович след това реши да анализира заявките в търсачките. По-рано той вече беше систематизирал ключовите заявки по групи, но ни липсваше разбиране за теглото на всяко ключово слово, статистиката на заявките им.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

В аналитичния доклад Феликс видя стабилен растеж на броя на запитванията. През 2018 година в сравнение с 2017 година броят на запитванията нарасна с 60% (от 9.99 млн до 16.59 млн).

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Както се очакваше, голяма част от запитванията са свързани с местоположението. На второ място са общите запитвания, а на трето - ценовата класификация. Това накара Феликс да използва динамично съдържание на сайта, в зависимост от търсенето с което е дошъл потребителят.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Също така той обърна внимание на значителното преобладаване на търсенията от мобилни телефони - почти три пъти. Затова той нареди на програмиста, който се занимава с неговия сайт, да провери качественото представяне на мобилни устройства.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Любопитен момент - отделни групи запитвания растат по-бързо от останалите.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Например, „Ценова категория“ - подкатегория „Ефтини“ е нараснала с 74% (в сравнение със среден ръст от 60%). Освен това отделните ключови думи „най-евтините *****“ нараснаха с 113%, а „**** узбечки“ - с 120%. Но Феликс разглежда тези данни не само с оглед на процентното съотношение, но и на количествените стойности.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Управленски изводи на Митя

Митя има апартамент в Централния административен окръг на Москва и иска да го под租д. На пазара такъв апартамент се наема за 100-120 хиляди рубли. Но той иска да печели повече. Затова реши да отдава апартамента „индивидуално“ за % от дохода. За тях - по-малко рискове от нежелана реакция на собственика на апартамента, за него - повече приход от апартамента.

Митя построи хипотеза, че момичета, които продават часовете си по-скъпо, ще му донесат потенциално по-високи доходи. Той има апартамент в Централния административен окръг, затова първо разгледа какви бюджети обикновено момичета продават часовете си в тази зона.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

По-голямата част от анкетите (206 бр.) продават в ЦАО часа си от 10.000 рубли. След това той сортирa анкети, които не са в ЦАО, но продават своите услуги на аналогични цени. Именно тази аудитория ще сортира на сайта, с цел контакт и предложение на друга схема на наем на апаратамента, но в ЦАО.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

При продажба на средно 3 часа на ден с чек на тази аудитория общият приход за месец е: 11.203 * 3 часа * 30 дни = 1.008.270 рубли/месец.

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

При това, ако той получава 20%, значи, апартаментът ще се продава повече от 200.000 рубли/месец.

В изчисленията Митя не отчита доходите от допълнителни услуги:

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Заключение

В заключение на тази статия, бих искал да подчертая, че предметната област на анализа е доста спорна. Разбира се, тази тема е проблем на обществото. Ние умишлено написахме тази статия с хумор, а „Управленчески заключения“ бяха построени с доза абсурд, за да бъде информацията по-лесно усвоима, но се надяваме да накара да се замислите за тенденцията.

В това отношение аналитичната платформа като нищо друго позволява да видим истинската картина, просто цифри, следвани от правилните човешки действия.

На този пример показахме, че всяка тема или бизнес, неговите показатели могат да се анализират, да се изградят хипотези, разчитайки на факти. Това е особено актуално, когато данните са много, когато те са в различни източници и събирането им в единна картина отнема много време. Това е важно за маркетинга, продажбите, финансите, логистиката, стоковия отчет. Ако имате нужда, пишете, ще се радваме да обсъдим възможно решение.

Екранни снимки на Microsoft Power BI

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Екранни снимки на Tableau

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Екранни снимки на Qlik Sense

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Анализ на жени с ниска социална отговорност (Заредено Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Източник: habr.com

Купете надежден хостинг за сайтове със защита от DDoS, VPS и VDS сървъри 🔥 Купете надежден хостинг за сайтове със защита от DDoS, VPS и VDS сървъри | ProHoster