digiKam 7.0.0

Излезе ново голямо обновление на digiKam – програмата за работа с цифрови снимки, каталогизатор и редактор за Linux, macOS и Windows.

С помощта на digiKam можете лесно да прехвърляте снимки, необработени файлове и видео директно от вашата камера или външни устройства за съхранение (SD карти, флаш памети и т.н.). Приложението позволява да зададете параметри и правила за импортиране, които обработват и каталогизират импортируемите обекти в реално време.

Приложението разполага и с мощни инструменти за задаване на тагове и рейтинги на снимки. Можете да използвате функцията за филтриране, за да откриете бързо изображения, които отговарят на определени критерии. В допълнение към филтрирането, digiKam има мощни възможности за търсене, които позволява намиране в библиотеката по широк спектър от критерии. Можете да търсите снимки по дати, тагове, етикети, рейтинги, местоположение и други метаданни EXIF, IPTC или XMP.

Приложението предоставя пълен набор от редакционни инструменти. Сред тях са основни инструменти за настройка на цветове, изрязване, както и усъвършенствани инструменти за коригиране на криви, панорамно сливане и много други. Специален инструмент, базиран на библиотеката Lensfun позволява автоматично да прилага корекции на обектива към изображенията.

Значителни промени и нововъведения в този релиз:

Функцията за разпознаване на лица е значително преработена.

Досега разпознаването на лица в колекцията е било изпълнявани с класическия каскаден класификатор от библиотеката OpenCV. Той работи доста добре, но не дава повече от 80% успешни разпознавания. Освен това, според отзиви от потребители в баг трекера, разпознаването на лица не се справя добре, когато става въпрос за групиране по лица на хора.

Новият код, основан на Дълбока Невронна Мрежа от библиотеката OpenCV, използва невронни мрежи с предварително обучени модели. Процентът на успешните разпознавания е увеличен до 97%. Още едно предимство е, че новият механизъм е способен да разпознава домашни любимци, например, кучета.

Подобрено групирането по лица. В потребителския интерфейс е добавена възможност да се указва на алгоритъма, че лицето е разпознато неправилно или изцяло да се изключи от групирането.

Подобрена е поддръжката на RAW формати.

Версията на библиотеката libraw е обновена до 0.20. Това позволи добавянето на поддръжка за над 40 нови камери:

• Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200

• DJI Mavic Air, Osmo Action

• FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3

• GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7

• Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C

• Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25

• Olympus TG-6, E-M5 Mark III.

• Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95

• PhaseOne IQ4 150MP

• Ricoh GR III

• Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII

• Zenit M

Общо се поддържат над хиляди различни камери.

Подобрена е поддръжката на HEIF формата

HEIF е формат на файлове за отделни изображения и техните последователности. Той е разработен от Групата експерти по движущи се изображения (MPEG). Групата MPEG твърди, че в HEIF изображението може да се съхранява два пъти повече информация, отколкото в JPEG изображение с аналогичен размер, което осигурява по-високо качество на изображението. HEIF също така поддържа анимация и е способен да съхранява повече информация от анимиран GIF.

Компресията в HEIF се делегира на специален кодек, и в момента се поддържа само x265. Този кодек дава отлични резултати при кодиране на изображения с малък размер без загуба на информация. Поддържат се също метаданни, предварителен преглед и управление на цвета.

HEIF също може да поддържа HDR, ако кодекът е компилиран с дълбочина на цвета на пикселите над 8 бита. В този случай digiKam може да съхранява и редактира изображението без загуба на качество.

Добавена е поддръжка за четене на метаданни с помощта на libheif.

Други, по-малко значими промени

• digiKam сега се разпространява и като пакет FlatPak.

• Плugins Image Mosaic Wall сега в официалната доставка.

• Поддръжка на геолокация в метаданните.

• Инструментът за създаване на слайдшоу е отделен в самостоятелен плугин.

• Версията за Windows сега поддържа мрежови адреси във формат Universal Naming Convention и UTF-16.

• Нова тема «Html5Responsive» за плъгина HTMLGallery.

• Поправени са над 750 грешки.

Източник: linux.org.ru