Google пусна дистрибуция на Mendel Linux 4.0 за плат Coral

Компания Google представи обновление дистрибутива Mendel Linux, предназначен за употреба на платки Coral, като Dev Board и SoM. Платката Dev Board е платформа за бързо разработване на прототипи на хардуерни системи на базата на Google Edge TPU (Tensor Processing Unit), за ускоряване на операции, свързани с машинното обучение и невронни мрежи. SoM (System-on-Module) е едно от готовите решения за изпълнение на свързани с машинното обучение приложения.

Дистрибуцията Mendel Linux е основан е на пакетна база Debian и е напълно съвместима с репозиториите на този проект (използват се не променени бинарни пакети и обновления от основните репозитории на Debian). Промените се свеждат до създаване на образ, който се зарежда от eMMC карти и включване на компоненти за поддръжка на хардуерните компоненти на платформата Coral. Специфичните за Coral компоненти се разпространява е под лицензия Apache 2.0.

Mendel Linux 4.0 стана е първото издание, обновено до Debian 10 (‘buster’). Сборката е оптимизирана за вградени системи и не съдържа излишно, включително нововъведенията на Debian 10, свързани с поддръжката на SecureBoot и AppArmor. От нововъведенията се открояват поддръжката на OpenCV и OpenCL, използването на Device Tree оверлеи, както и обновление на GStreamer, Python 3.7, ядрото Linux 4.14 и зареждача U-Boot bootloader 2017.03.3.

От специфичните нововъведения се споменава възможността за използване на монтиран на платките Coral GPU (Vivante GC7000) за ускоряване на преобразуването на пикселни данни от цветова модел YUV в RGB с производителност до 130 кадъра в секунда за видео с резолюция 1080p, което може да бъде полезно при използване на платки за обработка на видео от камери, генериращи поток във формат YUV. За прилагане на машинно обучение за обработка на потоково видео и звук в реално време е предложен отворен фреймуърк MediaPipe. Например, на неговата база може да се реализира система за разпознаване и проследяване на обекти или лица във видео, предавано от охранителна камера.

Готовите и вече обучени типов модели на машинно обучение, компилирани за Edge TPU процесори, използвани на платките Coral, продължават да се предоставят на сайта на проекта, но постепенно се прехвърлят и в общия каталог на откритите модели TensorFlow Hub. За опростяване на разработването на собствени решения на базата на платките Coral и Mendel Linux е подготвено ръководство, показващо как от наличните материали да се сътвори интелигентен сортировач, разпределящ цветни и бели топки в различни кошчета, използвайки Raspberry Pi и Coral USB Accelerator.

Източник: opennet.ru