Mistral AI публикува Devstral, голям езиков модел за работа с код

Компания Mistral AI представи голям езиков модел Devstral, оптимизиран за решаване на проблеми, възникващи в процеса на разработка на софтуер. За разлика от стандартните AI модели, Mistral AI надхвърля написването на отделни функции и допълнения към кода, и предоставя възможности, които позволяват анализ и контекстуализиране (определяне на предназначението и логиката на работа) на големи кодови бази, определяне на връзките между компонентите и откриване на трудно откриваеми грешки в заплетени функции.

Моделът обхваща 23.6 милиарда параметри, взема предвид контекста в 128 хиляди токена и е публикуван под лицензия Apache 2.0. Изтегляемият архив с Devstral заема 47 GB и е пригоден за използване на локални системи — за да се изпълни моделът, е достатъчен един компютър с видеокарта NVIDIA GeForce RTX 4090 и 32 GB RAM. Моделът може да се използва в отворените инструменти SWE-agent и OpenHands за автоматизиране на коригиране на грешки, анализ на код и внесени промени.

Системата може да бъде прилагана за решаване на конкретни проблеми (issue) на GitHub и значително изпреварва други проекти в тестовия набор SWE-Bench Verified, проверяващ коректността на решаването на стандартни проблеми в кода (предлага се 500 теста на база реални съобщения за грешки на GitHub). В този тест моделът Devstral е постигнал 46.8%, докато моделът Claude 3.5 Haiku е получил 40.6%, SWE-smith-LM 32B — 40.2% и GPT-4.1-mini — 23.6%. Сред другото Devstral изпревари такива големи модели като Deepseek-V3-0324 671B (38.8%) и Qwen3 232B-A22B (34.4%), обхващащи стотици милиарди параметри.

Източник: opennet.ru