Mozilla развива система за машинен превод

Компания Mozilla в рамките на проекта Bergamot приступи към създаването на система за машинен превод, работеща в браузера. Проектът ще позволи интегрирането в Firefox на самостоятелен двигател за превод на страници, който не използва външни облачни услуги и обработва данни изцяло на системата на потребителя. Основната цел на разработката е осигуряване на конфиденциалност и защита на данните на потребителя от потенциални изтичания при превод на съдържанието на отворените страници в браузера.

Разработката на Bergamot се извършва в берлинския офис на Mozilla с участието на изследователи от няколко университети във Великобритания, Естония и Чехия. Разработката е финансирана от Европейския съюз в рамките на грант, получен по програмата Horizon 2020. Размерът на гранта е три милиона евро. Проектът е планиран за три години. В Mozilla е открита вакансия за специалист по системи за машинно обучение, който да участва в разработването на двигател за превод от един език на друг.

От свързани разработки, които имат отношение към проекта Bergamot, се споменават:

  • Развиваемият в Единбургския университет фреймуърк за машинен превод Marian, изграден на базата на рекуррентна невронна мрежа. Фреймуъркът е написан на C++ и може да използва GPU за ускоряване на обучението и превода, и се предоставя под лиценз MIT.
  • Създаденият в Прага университета инструментариум Neural Monkey за обработка на информация на естествен език с използване на методи за последователно машинно обучение. Проектът прилага фреймуърка TensorFlow и може да бъде използван за бързо създаване на прототипи на системи за машинен превод и класификация на информация на естествен език. Кодът е достъпен под лиценз BSD.
  • Подготвеният в Шефилдския университет проект QuEst++, прилаган за оценка и прогнозиране на качеството на системите за машинен превод.
  • Развиваните в Mozilla синтезатор на реч (TTS) и двигател за разпознаване на реч (Deep Speech)
  • Финансираният от ЕС проект ParaCrawl, който натрупва база от синхронни преводи на различни фрази на различни езици, които могат да бъдат използвани за обучение на системи за машинно обучение. Основата на проекта е ботът bitextor, който индексира многоезични уебсайтове и автоматично намира идентични текстове, представени на няколко езика. Базата с примери за паралелни преводи се формира за 24 езика, включително и за българския (БД за българския език заема 637MB в компресиран вид и включва над 12 милиона примера за превод).

Разработката на Bergamot започна през януари тази година, но материалите по проекта все още не са налични за публично тестване. Въпреки това, преди няколко дни разработчиците публикуваха публикуваха видео с демонстрация на началния прототип.

Възпроизведи видео

Да припомним, че във Firefox вече има има вграден механизъм за превод на страници, но той е свързан с използването на външни облачни услуги (поддържат се Google, Yandex и Bing) и не е активиран по подразбиране (за да го включите в about:config, трябва да промените настройките на „browser.translation“). Механизмът за превод също така поддържа автоматично определяне на езика при отваряне на страница на непознат език и изписва специален индикатор с предложение за извършване на превод на страницата. Развиваният в рамките на проекта Bergamot прототип на системата за превод използва същия интерфейс за взаимодействие с потребителя, но вместо да се обръща към външни услуги, се активира вграден обработчик.

Източник: opennet.ru

Купете надежден хостинг за сайтове със защита от DDoS, VPS и VDS сървъри 🔥 Купете надежден хостинг за сайтове със защита от DDoS, VPS и VDS сървъри | ProHoster