Всички ние сме запознати с такава способност на невронните мрежи, като разпознаване на ръкописен текст. Основите на тази технология съществуват вече много години, но едва в последно време, скокът в областта на компютърните мощности и паралелната обработка на данни позволи да се превърне тази технология в много практично решение. Въпреки това, това практично решение, в основата си, ще бъде представено под формата на цифров компютър, многократно променящ битовете, точно както и при изпълнението на всяка друга програма. Но в случая с невронната мрежа, разработена от изследователи от университетите Wisconsin, MIT и Columbia, ситуацията е различна. Те .
Тази стъкло съдържа точно разположени включвания, като мехурчета въздух, примеси от графен и други материали. Когато светлината пада върху стъклото, възникват сложни вълнови шаблони, в резултат на което в една от десет области светлината става по-интензивна. Всяка от тези области съответства на определено число. Например, по-долу са представени два примера, показващи как се разпространява светлината при разпознаване на числото „две“.
При обучителен набор от 5000 изображения, невронната мрежа може правилно да разпознае 79% от 1000 входящи изображения. Екипът вярва, че биха могли да подобрят резултата, ако успеят да заобиколят ограниченията, наложени от производствения процес на стъклото. Те започнаха с много ограничен дизайн на устройството, за да получат работещ прототип. След това планират да продължат изучаването на различни начини за повишаване на качеството на разпознаване, като същевременно се стремят да не усложняват прекалено технологията, за да може след това да се използва в производството. Екипът също така има планове за създаване на тримерна невронна мрежа в стъкло.
Източник: habr.com
