Умения, правила и знания за ИТ специалисти и хора

В миналия път Ние разгледахме проблеми в образованието като схоластичния подход към обучението и също така малко говорихме за вредната практика на обучението. умения в ущърб на получаването на знания. Сега е време да обсъдим тези две основополагаещи категории по-подробно и да разберем каква е принципиалната разлика между тях.

И така, и двете определения: умения (skills) и знания (knowledge), а също така много по-рядко срещаният термин правила (rules), в начина, по който специалистите в областта на персонала и кадрите го употребяват, бяха формулирани преди почти 40 години Йенс Расмусен в работа, която носи същото име: “Skills, Rules and Knowledge; Signals, Signs and Symbols, and Other Distinctions in Human Performance Models”. Оттогава разработеният от него фреймворк се е развил значително, но ние ще се основаваме на оригинала на статията, която можете да намерите тук. Документът е достъпен срещу заплащане или по корпоративна/академична абонаментна услуга, но бедният, но любопитен читател винаги ще намери начин да изтегли този текст безплатно.

Интересно, но поради факта, че терминът правила обикновено остава в сянка, а уменията и знанията продължават да съществуват един до друг, често се създава погрешно впечатление, че последните две са синоними. Междувременно в таксономията на Расмусен те са получили достатъчно ясни определения, и бъдете уверени, че не трябва да ги бъркате.

Всъщност, изследвайки човешкото поведение, Расмусен придава на уменията най-ниската и не особено престижна степен. С толкова забележителен атрибут като автоматичността на сензорно-моторната активност при отсъствие на съзнателен контрол, тя е много близка до добре усвоените комплексни условни рефлекси:

Поведенческото, основано на умения, представлява сензорно-моторна производителност по време на действия или дейности, които, след изразяване на намерение, се осъществяват без съзнателен контрол като плавни, автоматизирани и силно интегрирани модели на поведение.

Над уменията на Расмуссен стои нивото на правилата, въпреки че той прави уточнение, че границата между тях може да бъде доста тънка, особено когато уменията се комбинират в вериги. Нуждата от тях възниква, когато един прост навик не е достатъчен в конкретна ситуация и за постигане на резултат е необходимо да се групират няколко умения, да се извършват действия в зависимост от условията, т.е. да се следват правилата, разработени самостоятелно или получени от някой друг:

На следващото ниво на поведение, основано на правила, съставянето на такава последователност от подпрограмите в позната работна ситуация обикновено се контролира от съхранено правило или процедура, която може да е резултат от предишен опит, предаден от know-how на други лица като инструкция или рецепта, или може да бъде подготвена от време на време чрез съзнателно решаване на проблеми и планиране.

В този списък спокойно могат да бъдат вписани всевъзможни технически best-practices, white-papers и други how-to, а също така задължително да се добавят установените от корпоративното ръководство правила, включително правилата, въведени от локалния тим-лид.

Венчаващи тази пирамида са знанията, които се извлекат в момента, когато обичайната картина на света се руши – нито уменията, нито следването на инструкциите помагат, но възниква необходимостта от изследване и изучаване на непознат проблем в необичайна среда:

При непознати ситуации, изправени пред среда, за която няма know-how или правила за контрол, достъпни от предишни срещи, контролът на представянето трябва да премине на по-високо концептуално ниво, в което представянето е контролирано от целите и основано на знания. В тази ситуация целта е формулирана ясно, на основата на анализ на средата и общите цели на човека. След това се разработва полезен план чрез селекция, така че се разглеждат различни планове, а техният ефект се тества спрямо целта, физически чрез опити и грешки, или концептуално чрез разбиране на функционалните свойства на средата и прогнозиране на ефектите на разглеждания план. На това ниво на функционално разсъждение вътрешната структура на системата е изрично представена чрез „умствен модел“...

Точно на това ниво се случват всички интересни неща – изникват бизнес идеи, научни теории и иновации, а също така се формулират правила и методики за по-ниските нива, както например се разработва манифестът Agile.

В заключение, е необходимо да се приеме неприятната хапче номер едно. Някои корпоративни мениджъри, особено тези на начални нива и част от сертифицирани ИТ специалисти, погрешно смятат, че разполагат с наличното ниво на знания, тъй като първите уж вземат някакви решения, а вторите сякаш са издържали изпити и са получили съответните рангове на инженери. Въпреки това, при по-подробно разглеждане се оказва, че в най-добрия случай това е горна граница на нивото на правилата: мениджърите оперират с едни и същи регламенти и правила, често завършвайки неспособни да променят най-простата корпоративна процедура. В същото време много инженери с години изпълняват автоматизирани действия за настройка и конфигуриране, инсталиране и извеждане от експлоатация на оборудване, а върхът на майсторството считат за написването на инструкции за новаците.

Тук е необходимо да се изпие неприятната таблетка номер две. Съвременният свят е построен на основата на индустриалната епоха, в която доминираше отношението към хората като към технически ресурс с известни характеристики на надеждност и производителност. Не е изненада, че концепцията за фабричния конвейер беше пренесена в различни индустрии от медицината до информационните технологии. Логично е също така, че в тази парадигма от персонала се изисква да развива умения, за да могат служителите да поддържат зададения темп и да успяват да се движат в ритъма на „конвейера“ в предприятието. От онези, които работят на конвейера, и дори от тези, които го управляват, не се изискват специални знания; тук са необходими умения и строго следване на инструкциите.

А последната горчива смес номер три е пряко следствие от таблетката номер две. Фактът е, че в постиндустриалното общество има тенденция към роботизация и автоматизация на производството и сферата на услугите. В светлината на това, традиционните перфектно регулирани и ясни работни места на нива skills и rules са изключително атрактивни цели за иновации: облачни технологии, роботи-куриери, автопилоти и др. „Заплашват“ не само машинистите на метрото или продавачките в магазина, а също така и сертифицираните ИТ-инженери. Съответно, много работници ще трябва да придобият нови skills и да гонят свежи сертификати, или да положат максимални усилия и да опитат да прескочат в нови области на знание.

Naivно е да противопоставяме знанията на уменията, защото както без основа е невъзможно да се изгради надеждна сграда, така и без умения не можем да добиваме и използваме знания. Парафразирайки заглавието на известен вестник, можем да кажем, че уменията са сила, а знанията - развитие. Важно е обаче да помним, че тренирайки само умения, обричаме себе си на работа на вечния конвейер, а единственият начин да се измъкнем от този омагьосан кръг и да напреднем е да придобиваме знания.

Източник: habr.com