Уравнения за кухнята под елхата

Магически константи

Ч — Чистота (вж. Маршак),

Б — Баланс (вж. Нэш),

МЛПП — Материали, хора и процес в пространството (вж. Маяковски, Корбюзие).

Свежа графова свивателна невронна мрежа е подходяща и за кухнята. Започна да се играе с молекулярна кулинария лесно като никога преди. Достатъчно е да опишете ястието как:

$inline$H = sigma [ hat D ^{-½} hat A hat D^{-½} Dropout {sigma[hat D ^{-½} hat A hat D ^{-½} X W ]}], $inline$

Където:

Уравнения за кухнята под елхата — регуляризация чрез нулиране на случайно избрани параметри — това е ‘забравянето’, патентовано от Google,
— нелинейна функция на активиране Уравнения за кухнята под елхата ,
— диагонална матрица на степените на върховете (броя на връзките),
— диагонална матрица от единици,
— матрица на свързаност,
— матрица на свойствата на върховете,
Уравнения за кухнята под елхата — теглата на невронната мрежа, които можем:

да научим в режим на обучение с учител;
да запълним с произволно избрани стойности;
да изхвърлим (функцията от това ще стане малко по-линейна).

В детайли механиката на работа разгледа самият автор тук.. Освен това, стъпка по стъпка и с примери, методът е разгледан още тук..

Относно, къде и как да се включим в ембеддинги на графове — въведението в теорията на графовете и съответната нотация може да се освежи — вече беше писано.

Сега — за наистина важното. За подготовката на обозначители на данни.

Пет години в Nestle изучавах как специално обучени хора и роботи от суровини и опаковки правят шоколади. Първоначалната ми среща с сърцето на бизнеса се състоя в ранна пролет, когато внедрявах процесите на жизнения цикъл на данните на продукта на базата на SAP — от идея до изваждане от пазара. Сега наблюдавам процеса на подготовка на бакалаври по кулинария в Лисабон. На картинката по-горе — едно от ограничението в десертите — бонбон с яйчен крем. Като коледна играчка от захар, само че пълнена. Тук подготвят шеф-готвачи за четири години.

Възхитен съм от видяното. И тъй като образователните материали публикувам тук, ще разкажа защо е по-добре да се учи кулинария в Португалия, отколкото математика.

Уравнения за кухнята под елхата

Хогуортс посреща с барелеф с надпис ‘Работа и ред’.

Точно это ожидает студентов. В силу обстоятельств образован в области безопасности и охраны окружающей среды в пищевом производстве — отвечал за сертификацию рынка в одном из проектов (юридическое лицо — региональная единица из двух стран — пара фабрик, офис и еще несколько складов) по всем соответствующим стандартам ISO и разработку внутреннего аудита в мировом лидере рынка — интересный опыт. Это дает базу для оценочного суждения.

Находящаяся в самом модном районе Лиссабона школа туризма и гостиничного бизнеса — это бастион правильного подхода к делу.

Уравнения за кухнята под елхата

В чем суть внимания к салату из кабачков на Хабре — спросите?

В том, что есть вечные ценности, такие как пирожные и остроумные решения, в то время как код — мимолетен. Например, через пару дней уже второй питон зафиксирует состояние развития. Все чаще звучат разговоры об этике в использовании математики, и я считаю, что кондитерские изделия — это отличное поле для экспериментов в молекулярной кулинарии.

Одним из открытий стал шоколадный мусс с клубничным мармеладом. Чёрная икра с белым шоколадом уже становится избитым, но всё еще впечатляющим сочетанием. В общем весело, иногда вкусно, этично и интересно.

Возможно ли совместить математику с кулинарией в Лиссабоне?

Скорее да. В режиме самоподготовки.

Что ещё можно интересного вплотить в свой кухонный комбайн?

Вот два совета — недавно представлена стратегия предобучения графовых свёрток и новая мера дистанции для генеративных моделей, которая только будет представлена на ICLR 2020.

Уравнения за кухнята под елхата

Первое радует тем, что позволяет обучиться мелким деталям отношений ингредиентов на общедоступных данных и дообучиться местной специфике — эти данные придется собирать, изучать, готовить и т.д. — всё как при подготовке меню ресторана или технологической карты под отдельные блюда. Эта работа рассматривалась на недавнем NeurIPS Lisbon Meetup — организаторы PyData-Lisbon провели её в формате двух дней подряд с 14 до 20 — спасибо им за постоянные поставки рассказов, пирожных и дропаута с пиццей.

Уравнения за кухнята под елхата

Область прекрасного. Ещё неясно, насколько эта мера дистанции ускорит прогресс в построении рецептов и технологических карт по фотографии, но потенциал — есть.

Кратко — графът може да аппроксимира многообразието. Неговата форма се получава доста точно, моделирайки разпространението на топлината в структурата.

Математиката в основата е на моменти плашеща, а самата теория на графите бързо се обогатява с инструменти и изборът на алгебри се разширява — все по-често се говори за хипергеометрия и други пространства. По-важно е — особеностите на приложението — не само печката може да се разглежда като черна кутия.

В крайна сметка — можем по-добре да оценим рецептите, които невронната мрежа е генерирала.

Известно е, че обучението на невронни мрежи е сложна инженерна дисциплина. Изисква много данни, електричество и машинни часове. Затова, ако все още не сте цифровизирали готварската книга на баба си, за да тренирате усъвършенстваните архитектури под натиск на дроселите, и все още скептично гледате на алгоритмичната кухня, то имате алтернатива. Хора в бели готварски шапки.

Ако все още не сте готови да предадете работата в кухнята на роботите, но вече отваряте ресторант, настоятелно ви препоръчвам да се запознаете с дипломираните в това заведение. Там ги учат правилно.

Уравнения за кухнята под елхата