PyTorch, популярната отворена рамка за машинно обучение, беше обновена до версия 1.3.0 и продължава да набира популярност благодарение на ориентацията си към удовлетворяване нуждите както на изследователите, така и на практическите програмисти.
Някои промени:
- експериментална поддръжка на именовани тензори. Сега можете да се обръщате към размерите на тензора по име, вместо да посочвате абсолютна позиция:
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum(‘C’)
images.select(‘C’, index=0) - поддръжка на 8-битово квантоване чрез FBGEMM и QNNPACK, които са интегрирани в PyTorch и използват общ API;
- работа на мобилни устройства с операционни системи iOS и Android;
- издаване на допълнителни инструменти и библиотеки за интерпретация на модели.
Освен това, е публикувана запис на доклади от проведената конференция Pytorch Developer Conference 2019.
Източник: linux.org.ru
