10 полезни R функции, за които може би не знаете

R е пълен с различни функции. По-долу ще дам десет от най-интересните от тях, за които мнозина може би не знаят. Статията се появи, след като открих, че историите ми за някои от функциите на R, които използвам в работата си, бяха приети с ентусиазъм от колеги програмисти. Ако вече знаете всичко за това, тогава се извинявам, че ви губя времето. В същото време, ако имате какво да споделите, препоръчайте нещо полезно в коментарите.

Skillbox препоръчва: Практически курс „Разработчик на Python“.

Напомняме ви: за всички читатели на "Habr" - отстъпка от 10 000 рубли при записване във всеки курс Skillbox, използвайки промоционалния код на "Habr".

функция за превключване

Наистина, наистина харесвам switch(). Всъщност това е удобна стенограма за оператор if при избор на стойност въз основа на стойността на друга променлива. Намирам това за особено полезно, когато пиша код, който трябва да зареди конкретен набор от данни въз основа на предишен избор. Например, ако имате променлива с име животно и искате да изберете конкретен набор от данни в зависимост от това дали животното е куче, котка или заек, напишете това:

данни < — read.csv(
превключвател (животно,
"куче" = "dogdata.csv",
"cat" = "catdata.csv",
"заек" = "данни за заек.csv")
)

Тази функция ще бъде полезна в приложения на Shiny, където трябва да заредите различни набори от данни или файлове на средата в зависимост от един или повече елементи от менюто за въвеждане.

Бързи клавиши за RStudio

Този хак не е толкова за R, колкото за RStudio IDE. Въпреки това клавишните комбинации винаги са много удобни, позволявайки ви да спестите време при въвеждане на текст. Любимите ми са Ctrl+Shift+M за оператора %>% и Alt+- за оператора <-.

За да видите всички клавишни комбинации, просто натиснете Alt+Shift+K в RStudio.

пакет flexdashboard

Когато трябва бързо да стартирате таблото си Shiny, няма нищо по-добро от пакета за табло. Предоставя възможност за работа с HTML преки пътища, което от своя страна прави лесно и безпроблемно създаването на странични ленти, редове и колони. Има и възможност за използване на заглавна лента, която ви позволява да го поставите на различни страници на приложението, да оставите икони, преки пътища в Github, имейл адреси и много други.

Пакетът ви позволява да работите в рамките на Rmarkdown, така че можете да поставите всички приложения в един Rmd файл, а не да ги разпространявате в различни сървъри и UI файлове, както се прави, например, с помощта на shinydashboard. Използвам flexdashboard винаги, когато трябва да създам прост прототип на табло, преди да работя върху нещо сложно. Тази функция ви позволява да създадете прототип в рамките на един час.

req и validate функции в R Shiny

Разработването в R Shiny може да бъде объркващо, особено когато непрекъснато получавате странни съобщения за грешка, които затрудняват разбирането какво се случва. Но с течение на времето Shiny се развива и подобрява, тук се появяват все повече и повече функции, които ви позволяват да разберете причината за грешката. И така, req() решава проблема с „тиха“ грешка, когато обикновено не е ясно какво се случва. Позволява ви да показвате елементи на потребителския интерфейс, свързани с предишни действия. Нека обясним с пример:

output$go_button < — блестящ::renderUI({

# бутон за показване само ако е избран вход за животно

лъскав::req(input$animal)

# бутон за показване

shiny::actionButton("go",
paste("Поведение", input$animal, "анализ!")
)
})

validate() проверява всичко преди рендиране и ви дава възможност да отпечатате съобщение за грешка - например, че потребителят е качил грешен файл:

# вземете csv входен файл

inFile < — input$file1
данни < — inFile$datapath

# изобразете таблица само ако е кучета

блестящ::renderTable({
# проверете дали това е файлът за кучета, а не за котки или зайци
лъскав::валидиране(
need("Име на куче" %in%colnames(data)),
„Колоната за име на куче не е намерена — заредихте ли правилния файл?“
)

данни
})

Повече информация за всички тези функции можете да намерите тук.

Съхраняване на вашите идентификационни данни за себе си в системната среда

Ако планирате да споделите код, който изисква да въведете идентификационни данни, използвайте системната среда, за да избегнете хостването на вашите собствени идентификационни данни в Github или друга услуга. Примерно разположение:

Sys.setenv(
DSN = "име_на_база_данни",
UID = "Потребителски идентификатор",
PASS = "Парола"
)

Сега можете да влезете с помощта на променливи на средата:

db < — DBI::dbConnect(
drv = odbc::odbc(),
dsn = Sys.getenv("DSN"),
uid = Sys.getenv("UID"),
pwd = Sys.getenv("PASS")
)

Още по-удобно е (особено ако използвате данните често) да ги зададете като променливи на средата директно в операционната система. В този случай те винаги ще бъдат налични и няма да се налага да ги посочвате в кода.

Автоматизирайте tidyverse със стилизатор

Пакетът styler може да ви помогне да изчистите кода си; той има много опции за автоматично пренасяне на стила на кода в tidyverse. Всичко, което трябва да направите, е да стартирате styler::style_file() на вашия проблемен скрипт. Пакетът ще направи много (но не всичко), за да възстанови реда.

Параметризиране на R Markdown документи

Така че създадохте страхотен R Markdown документ, в който анализирате различни факти за кучетата. И тогава ви хрумва, че би било по-добре да свършите същата работа, но само с котки. Няма проблем, можете да автоматизирате създаването на доклади за котки само с една команда. За да направите това, трябва само да параметризирате вашия R маркдаун документ.

Можете да направите това, като зададете параметри за YAML заглавката в посочения документ и след това зададете стойностните параметри.

— заглавие: „Анализ на животни“
автор: "Кийт Макналти"
дата: "21 март 2019"
изход:
html_документ:
code_folding: "скриване"
параметри:
име_на_животно:
стойност: Куче
избор:
— Куче
— Котка
- Заек
години_учене:
вход: плъзгач
мин.: 2000
макс.: 2019
етап 1
кръг: 1
септември: "
стойност: [2010, 2017] —

Сега можете да регистрирате всички променливи в кода на документа като params$animal_name и params$years_of_study. След това ще използваме падащото меню Knit (или knit_with_parameters()) и ще можем да избираме параметри.

разкрива

discoverjs е пакет, който ви позволява да създавате страхотни HTML презентации с вграден R код, интуитивна навигация и слайд менюта. HTML преките пътища ви позволяват бързо да създадете вложена структура на слайд с различни опции за стил. Е, HTML ще работи на всяко устройство, така че презентацията може да се отвори на всеки телефон, таблет или лаптоп. Разкриването на информация може да бъде конфигурирано чрез инсталиране на пакета и извикването му в заглавката на YAML. Ето един пример:

— заглавие: „Изследване на ръба на Вселената за анализ на хората“
автор: "Кийт Макналти"
изход:
discoverjs::revealjs_presentation:
център: да
шаблон:звездни войни.html
тема: черно
дата: „HR Analytics Meetup London – 18 март 2019 г.“
ресурси_файлове:
— darth.png
- смъртна звезда.png
- hanchewy.png
- хилядолетие.png
- r2d2-threepio.png
-звездни войни.html
— звездни войни.png
—stormtrooper.png
-

Изходен код на презентация публикувано тук, и самата неяrpubs.com/keithmcnulty/hr_meetup_london'>презентация - тук.

HTML тагове в R Shiny

Повечето програмисти не се възползват напълно от HTML таговете, които R Shiny има. Но това са само 110 етикета, които правят възможно създаването на кратко извикване за HTML функция или възпроизвеждане на медия. Например, наскоро използвах tags$audio, за да възпроизведа "победен" звук, който предупреждава потребителя, когато дадена задача е изпълнена.

Пакет с похвали

Използването на този пакет е много просто, но е необходимо, за да се покаже похвала на потребителя. Изглежда странно, но всъщност им харесва.

Skillbox препоръчва:

• Двугодишен практически курс „Аз съм PRO уеб програмист“.
• Онлайн курс "C# разработчик".
• Практически годишен курс „PHP разработчик от 0 до PRO“.

Източник: www.habr.com