Здравейте на всички!
Само след няколко седмици, на 30-31 март, ще проведем , посветен на анализ на данни. Подборът на екипи ще продължи до 30 март, задачите ще трябва да бъдат решени не абстрактни, а съвсем реални - за това ще предоставим реални фирмени данни.
Ето и специалностите, чиито представители ще могат да вземат участие:
- Инженер на данни
- Архитект на данни
- Data Scientist
- Архитект на решения
- Преден разработчик
- Back-end разработчик
- UX / UI Дизайнер
- Собственик на продукта
- Скръм майстор
Повече подробности за задачите и етапите са под разреза.
Първият етап вече се изпълнява в момента, от 1 март до 30 март, това е безплатен онлайн образователен курс, след регистрация ще получите връзки към задачи, ще можете да трупате точки и в процеса да се срещате с други участници, ако все още не сте избрали отбор. Да, изборът на отбор е важен, защото участват отбори (от 2 до 5 човека във всеки).
Разработихме образователната програма съвместно със специалисти от AI Today, задачите вече са налични в телеграм бота @siburchallenge_bot. Между другото, в бота можете също да проверите текущия си баланс от бонус точки (след това те могат да бъдат обменени за полезни стоки, допълнителни функции (като допълнителен час за наставничество) или да участвате в търг за супер награда.
Точките се присъждат за регистрация в самия хакатон (регистрирани по-рано = получени повече точки), за завършване на цялата програма, за оставяне на данни и много други.
Пълен списък
- До 500 - за регистрация на уебсайта на хакатона (колкото по-ранна е датата на регистрация, толкова повече точки).
- До 500 за регистрация на отбор (същите в зависимост от датата).
- 100 - за представяне на участниците в #siburchallenge в чата и оставяне на информация за себе си.
- 100 – за изпратена автобиография.
- 100 - за всеки верен отговор след видео уроците, а при успешно завършване (75% верни отговори) на цялата образователна програма - допълнителни точки.
- 100 - за завършване на първия урок в бота.
- До 1500 - за изпълнение на цялата програма (поне 75% верни отговори) преди определена дата: колкото по-рано, толкова повече точки.
- 500 - за участие в рефералната програма.
- До 300 - за обяви и прегледи в социалните мрежи.
- До 500 за посещение на допълнителни събития преди хакатона.
- 100 - за обратна връзка.
- 200 - за открит бъг или грешка.
Втори етап, 29 март, среща. Тук вече можете да се присъедините към желания отбор, ако все още не сте го направили. Комуникация с представители на компанията (ИТ, HR, бизнес отдели).
Трети етап до 30 март отборна селекция. Ако не сте се присъединили към отборите в първите два етапа, тогава това е последният ви шанс. Или сформирайте екип сами, или се присъединете към съществуващите според профила, от който се нуждаете. Ще има и редица дейности, за които ще ви бъдат дадени точки - трябва да съберете необходимия брой.
Четвъртият етап, 30-31 март, е самият хакатон. Тук вашият екип ще трябва да разработи решение на проблема. Можете да се консултирате с нашите експерти по време на процеса.
Между другото, за експертите
- Глеб Ивашкевич / AI Днес
Експерт по дълбоко обучение. Ръководител на Data Science AI днес. Ментор на програмата Y-Data. - Анастасия Макеенок / бивш Microsoft
Независим експерт по стартъпи и иновации. Бивш ръководител на стартиращи фирми и академични взаимодействия в Microsoft в Русия и Източна Европа. Консултира стартиращи фирми относно маркетинга и развитието на бизнеса. - Сергей Мартинов / Brainex
Ръководител на развойния екип на Brainex и партньор на компанията за рисков капитал NP Capital. В интернет бизнеса повече от 15 години, в миналото е бил мениджър на проекти като Gosuslugi.ru и Mail.Ru Post. - Иля Королев / IIDF
Мениджър портфолио на IIDF. Инвестиционен портфейл - 850+ милиона рубли, 18 компании от областите LegalTech, AR/VR и MarTech и потребителски интернет. - Павел Доронин / AI общност
Основател на AI Community. Основател на AI Community и лаборатория за цифрова трансформация AI Today. - Алексей Павлюков / Еспоро
Go-евангелист в Еспоро. Разработчик с пълен стек. Работи върху създаването на уеб услуги и системи за машинно обучение в областта на анализа на текст, документи и изображения. - Николай Кугаевски / it52.info
Основател и разработчик на плаката за срещи в Нижни Новгород it52.info. Независим разработчик. Работил за Yandex.Money и iFree. Той обича ruby и следва развитието на front-end технологиите. - Александър Крот / СИБУР
Ръководител проекти за анализ на данни в СИБУР. Работил е в Централна Азия на Сбербанк, където е отговарял за внедряването на продукти, базирани на анализ на данни и машинно обучение. - Сергей Белоусов / Intel
R&D инженер по машинно обучение в Intel. Над 8 години опит в компютърното зрение и машинното обучение. Участвал в разработването на такива отворени CV/ML библиотеки като OpenCV, OpenVINO.
И относно задачите
Първо ще има задача за раздаването на ваучери. В голяма организация това все още е голяма дата с куп параметри.
От наша страна:
- Набор от данни от 19 000 заявки на служители за ваучери с анализатори за трудов стаж, награди и лични данни за получаване на обезщетения, капацитет на санаториални стаи, критерии за предоставяне на ваучери на служители.
- Бизнес собственик на процеса, който ще разкаже и покаже всичко.
От твоя страна:
Цялостно решение, което ще позволи на специалист по трудови решения бързо да взема решения за разпределението на тези ваучери между служителите, които са кандидатствали за издаване на ваучери, и да предлага опции за разпределяне на ваучери между предприятията и броя на стаите.
Решението трябва да се състои от две части:
- Алгоритъм, базиран на анализ на данни.
- Интерфейс с визуализация на данни и резултати от алгоритъма и всякакви допълнителни данни.
Второ, проблем за съветник в производството на бутадиен (писахме малко за това ).
Пароли и изяви
Място на провеждане: , хотел .
.
Ако искате да опитате ръката си в анализа на данни в голямо производствено съоръжение, заповядайте. И ние също имаме .
Източник: www.habr.com