Прегледахме и сравнихме 10 000 библиотеки с отворен код за Python и избрахме 34-те най-полезни.
Групирахме тези библиотеки в 8 категории.
Статията е преведена с подкрепата на EDISON Software, която И .
Python Toolkit
1. : Работен процес за разработка на Python за хора.
2. : Разработка на ретро игри в Python.
3. : Рамка, която ви помага да пишете кратки тестове и скали за сложни функционални тестове.
4. : Опростява управлението на зависимостите и опаковането.
5. : Опростете регистрационните файлове.
6. : Библиотека за стрийминг/стрийминг приложения.
7. : Съвпадението на моделите, за което сте мечтали.
8. : Ефективна проверка на типа.
9. , библиотека за работа с часове и дати.
10. : Библиотека за работа с шумни междинни квантови (NISQ) схеми.
11. : Рамка за работа с командния ред.
Web
12. : Разбор на HTML за хора.
13. : Интерактивна визуализация на данни в съвременните браузъри.
14. : бърз, готин, асинхронен.
15. : Показване на HTML съдържание в отделен прозорец.
16. : Откриване и заобикаляне на защитни стени и системи за сигурност на уеб приложения.
17. : Минималистична и бърза рамка за създаване на HTTP API.
терминал
18. : записваме сесии с терминала като SVG анимация.
19. : записваме терминални сесии.
20. : инструменти за команден ред, чертае графики.
Редактор на код
21. : безкомпромисен форматиращ код.
22. : експериментален кодов редактор за писане на алгоритми.
23. : Инструмент за рефакторинг на ниво синтактично дърво.
Отстраняване на грешки
24. : Позволява ви да визуализирате за какво вашата програма отделя време, без да се налага да рестартирате програмата.
25. : Графичен дебъгер, използващ AST.
26. : сладък дебъгер.
съставител
27. : Преводач от Python 3.7 към JavaScript.
28. : стек за наука за данни в браузъра.
Свързани с данни
29.: потвърждаване на данни.
30. : Рамка за програмиране, управлявана от данни за работа по тръбопроводи на данни (уеб краул, машинно обучение, количествена търговия и т.н.).
31. : сравнителни тестове за ефективност в операции на Pandas.
Графика
32. : колекция от скриптове за рисуване на красиви форми и алгоритми за анимиране.
33. : Помага на специалистите по данни да създават графики.
34. : Инструмент за геометрично представяне на многомерни данни.
PS
Споделете своя опит с използването на тези библиотеки или ни разкажете за вашите открития през 2019 г.
Източник: www.habr.com
