34 библиотеки на Python с отворен код (2019)

Прегледахме и сравнихме 10 000 библиотеки с отворен код за Python и избрахме 34-те най-полезни.

Групирахме тези библиотеки в 8 категории.

Статията е преведена с подкрепата на EDISON Software, която оптимизация за търсачки и SEOИ разработва мобилни приложения за Android и iOS.

Python Toolkit

1. Pipenv: Работен процес за разработка на Python за хора.

2. pyxel: Разработка на ретро игри в Python.

3. PyTest v3.5: Рамка, която ви помага да пишете кратки тестове и скали за сложни функционални тестове.

4. Поезия: Опростява управлението на зависимостите и опаковането.

5. Логуру: Опростете регистрационните файлове.

6. Фауст: Библиотека за стрийминг/стрийминг приложения.

7. Пампи: Съвпадението на моделите, за което сте мечтали.

8. Проверка на огъня: Ефективна проверка на типа.

9. DeLorean, библиотека за работа с часове и дати.

10. Circq: Библиотека за работа с шумни междинни квантови (NISQ) схеми.

11. Питон-нубия: Рамка за работа с командния ред.

Web

12. Заявки-HTML: Разбор на HTML за хора.

13. Боке: Интерактивна визуализация на данни в съвременните браузъри.

14. Змия: бърз, готин, асинхронен.

15. Pywebview v2.0: Показване на HTML съдържание в отделен прозорец.

16. WhatWaf: Откриване и заобикаляне на защитни стени и системи за сигурност на уеб приложения.

17. разтопен: Минималистична и бърза рамка за създаване на HTTP API.

терминал

18. Termtosvg: записваме сесии с терминала като SVG анимация.

19. Asciinema v2.0: записваме терминални сесии.

20. Термограф: инструменти за команден ред, чертае графики.

Редактор на код

21. черно: безкомпромисен форматиращ код.

22. Algojammer: експериментален кодов редактор за писане на алгоритми.

23. Бомбе: Инструмент за рефакторинг на ниво синтактично дърво.

Отстраняване на грешки

24. Py-шпионин: Позволява ви да визуализирате за какво вашата програма отделя време, без да се налага да рестартирате програмата.

25. Птичи поглед: Графичен дебъгер, използващ AST.

26. Сладолед: сладък дебъгер.

съставител

27. Транскриптиране: Преводач от Python 3.7 към JavaScript.

28. Пиодид: стек за наука за данни в браузъра.

Свързани с данни

29. сладострастен: потвърждаване на данни.

30. Botflow: Рамка за програмиране, управлявана от данни за работа по тръбопроводи на данни (уеб краул, машинно обучение, количествена търговия и т.н.).

31. Бързи панди: сравнителни тестове за ефективност в операции на Pandas.

Графика

32. Обиколка в страната на чудесата на математиката с Python: колекция от скриптове за рисуване на красиви форми и алгоритми за анимиране.

33. Chartify: Помага на специалистите по данни да създават графики.

34. Hypertools v0.5: Инструмент за геометрично представяне на многомерни данни.

PS

Споделете своя опит с използването на тези библиотеки или ни разкажете за вашите открития през 2019 г.

Източник: www.habr.com