34 open source библиотеки за Python (2019)

Прегледахме и сравнихме 10 000 open source библиотеки за Python и избрахме 34 от най-полезните.

Групирахме тези библиотеки в 8 категории.

Статията е преведена с подкрепата на компания EDISON Software, която оптимизация на търсене и SEO, а също така разработва мобилни приложения за Android и iOS.

Python Toolkit

1. Pipenv: Работен процес за разработка на Python за хора.

2. Pyxel: Разработка на ретро игри на Python.

3. PyTest v3.5: Фреймворк, който помага за писането на кратки тестове и се мащабира за сложни функционални тестове.

4. Poetry: Оптимизира управлението на зависимости и пакетирането.

5. Loguru: Оптимизира работа с логове.

6. Faust: библиотека за стрийминг приложения.

7. Pampy: Търсене на модели, за което мечтаете.

8. Pyre-check: Производителен тип контрол.

9. Delorean, библиотека за работа с време и дати.

10. Cirq: библиотека за работа със схеми Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ).

11. Python-nubia: Фреймворк за работа с командния ред.

Уеб

12. Requests-HTML: Парсиране на HTML за хора.

13. Bokeh: Интерактивна визуализация на данни в съвременни браузъри.

14. Vibora: бързо, яко, асинхронно.

15. Pywebview v2.0: Показване на HTML съдържание в отделен прозорец.

16. WhatWaf: Откриване и заобикаляне на защитни стени и системи за защита на уеб приложения.

17. Molten: минималистичен и бърз фреймворк за създаване на HTTP API.

Terminal

18. Termtosvg: Записваме сесии на работа с терминала като SVG анимация.

19. Asciinema v2.0: Записваме терминални сесии.

20. Termgraph: инструменти за команден ред, рисува графики.

Code Editor

21. Black: безкомпромисен форматер за код.

22. Algojammer: експериментален редактор за код за писане на алгоритми.

23. Bowler: инструмент за рефакторинг на ниво синтактично дърво.

Debugging

24. Py-spy: позволява визуализация на това, какво прави вашата програма, без да я рестартирате.

25. Birdseye: графичен дебъгер, използващ AST.

26. Icecream: симпатичен дебъгер.

Compiler

27. Transcrypt: транслятор от Python 3.7 към JavaScript.

28. Pyodide: стек за данни в браузера.

Data Related

29. Voluptuous: валидиране на данни.

30. Botflow: Фреймворк за програмиране, базиран на данни, за работа с данни (Web Crawler, Машинно обучение, Квантова търговия и т.н.).

31. Fast-Pandas: сравнителни тестове за производителност в операциите на Pandas.

Chart

32. Турне в чудния свят на математиката с Python: колекция от скриптове за рисуване на красиви фигури и анимация на алгоритми.

33. Chartify: помага на data scientists да създават графики.

34. Hypertools v0.5: Инструмент за геометрично представяне на многомерни данни.

P.S.

Споделете опита си с тези библиотеки или разкажете за находките си от 2019 година.

Източник: habr.com