52 набора от данни за тренировъчни проекти

  1. Набор данни на клиентите в мола — данни за посетителите на магазина: id, пол, възраст, доход, рейтинг на разходите. (Приложение: Проект за сегментация на клиенти с машинно обучение)
  2. Набор от данни Iris — набор от данни за начинаещи, съдържащ размерите на чашелистките и лепестките на различни цветя.
  3. Набор от данни MNIST — набор от данни за ръкописни цифри. 60 000 тренировъчни изображения и 10 000 тестови изображения.
  4. Набор от данни за жилищата в Бостън — популярен набор от данни за разпознаване на модели. Съдържа информация за къщи в Бостън: брой апартаменти, цена на наем, индекс на престъпността.
  5. Набор от данни за откритие на фалшиви новини — съдържа 7796 записи с маркировка на новини: истина или лъжа. (Приложение с оригинален код на Python: Проект за откритие на фалшиви новини с Python )
  6. Набор от данни за качеството на виното — съдържа информация за виното: 4898 записа с 14 параметри.
  7. SOCR данни – Набор от данни за височини и тежести — добро начало. Съдържа 25 000 записа за ръста и теглото на 18-годишни.

    52 набора от данни за тренировъчни проекти

    Статията е преведена с подкрепата на компания EDISON Software, която изпълнява поръчки от Южна Китай с "отлично", а също така разработва уеб приложения и сайтове.

  8. Набор от данни на Паркинсон — 195 записа за пациенти с болестта на Паркинсон, с 25 параметъра от изследвания. Може да се използва за предварителна оценка на разликите между болни и здрави. (Приложение с оригинален код на Python: Проект за машинно обучение за откритие на болестта на Паркинсон)
  9. Набор от данни за Титаник — съдържа информация за пътниците (възраст, пол, роднини на борда и др.) 891 в тренировъчния набор и 418 — в тестовия.
  10. Набор от данни за Uber Pickups — информация за 4.5 милиона пътувания с Uber от 2014 година и 14 млн. от 2015 година. (Приложение с оригинален код на R: Проект за анализ на данни от Uber в R)
  11. Набор от данни Chars74k — съдържа изображения на британски и канадски символи от 64 класа: 0-9, A-Z, a-z. 7700 естествени изображения, 3400 написани на ръка, 62000 синтезирани от компютър шрифтове.
  12. Набор от данни за откритие на мошеничество с кредитни карти — съдържа информация за транзакции с компрометирани кредитни карти. (Приложение с оригинален код: Проект за откритие на мошеничество с кредитни карти с машинно обучение)
  13. Набор от данни за намерения на чатботове — JSON файл, който съдържа различни тагове: приветствия, сбогуване, търсене на болници, търсене на аптеки и т.н. Съдържа набор от шаблони "въпрос-отговор". (Приложение с оригинален код на Python: Проект на чатбот на Python)
  14. Набор от данни на Enron Email — съдържа половин милион писма от 150 мениджъри на Enron.
  15. Набор от данни на Yelp — съдържа 1,2 милиона отзиви от 1,6 милиона потребители за 1,2 милиона организации.
  16. Набор от данни на Jeopardy — над 200 000 записа "въпрос-отговор" от популярно телевизионно шоу.
  17. Набор от данни за системи за препоръки — портал с колекция от набори данни от университета UCSD. Съдържа записи за отзиви от популярни сайтове (Goodreads, Amazon). Отлично е за създаване на системи за препоръки. (Приложение с оригинален код на R: Проект за система за препоръки на филми в R )
  18. Набор от данни UCI Spambase — набор от данни за обучение за откриване на спам. Съдържа 4601 имейла с 57 параметъра на метаданни.
  19. Набор от данни Flickr 30k — над 30 000 изображения и надписи към тях. (Набор от данни Flickr 8k — 8000 изображения. Проект с изходен код на Python: Проект за генератор на надписи на изображения на Python)
  20. Отзиви в IMDB — 25 000 отзыва за филми в тренировъчен набор и 25 000 в тестов набор. (Приложение с оригинален код на R: Проект за анализ на настроението в данните)
  21. Набор от данни MS COCO — 1,5 милиона етикетирани изображения.
  22. Набор от данни CIFAR-10 и CIFAR-100 — CIFAR-10 съдържа 60 000 малки изображения с размер 32*32 пиксела на цифри от 0 до 9. CIFAR-100 — съответно, от 0 до 100.
  23. Набор от данни GTSRB (немски бенчмарк за разпознаване на пътни знаци) — 50 000 изображения на 43 пътни знака. (Приложение с оригинален код на Python: Проект за разпознаване на пътни знаци на Python)
  24. Набор от данни ImageNet — съдържа над 100 000 фрази и около 1000 изображения на фраза.
  25. Набор от данни за изображения на хистопатология на гърдата — набор от данни, който съдържа изображения на образци от рак на гърдата. (Вариант на приложение с изходен код на Проект за класификация на рак на гърдата на Python)
  26. Набор от данни Cityscapes — съдържа висококачествени анотации на видеопоследователности от улици в различни градове.
  27. Набор от данни Kinetics — съдържа URL адрес на около 6,5 милиона висококачествени видеа.
  28. Набор от данни за позицията на човека MPII — набор от данни, който съдържа 25 000 изображения на човешки пози с анотации по стави.
  29. Набор от данни 20BN-something-something v2 — комплект от висококачествени видеа, които показват как човек изпълнява определени действия.
  30. Набор от данни Object 365 — набор от данни с висококачествени изображения с ограничителни рамки за обекти.
  31. Набор от данни за скици на снимки — съдържа над 1000 изображения с техните контурни чертежи.
  32. Набор от данни CQ500 — набор от данни, който съдържа 491 КТ сканирания на главата с 193 317 среза.
  33. Набор от данни IMDB-Wiki — набор от данни с над 5 милиона изображения на лица с етикет за пол и възраст. (Вариант на приложение с изходен код на Проект за откриване на пол и възраст на Python)
  34. Набор от данни Youtube 8M — маркиран набор от данни с видеа, който съдържа 6,1 милиона идентификатора на видеа в Youtube
  35. Набор от данни Urban Sound 8K — набор от данни с градски звуци (съдържа 8732 градски звука от 10 класа).
  36. Набор от данни LSUN — набор от данни от милиони цветни изображения на сцени и обекти (около 59 милиона изображения, 10 различни категории сцени и 20 различни категории обекти).
  37. Набор от данни RAVDESS — аудиовизуална база данни с емоционална реч. (Вариант на приложение с изходен код на Проект за разпознаване на емоции в речта на Python)
  38. Набор от данни Librispeech — датасетът съдържа 1000 часа английска реч с различни акценти.
  39. Baidu Apolloscape Dataset — датасет за развитие на технологии за автономно шофиране.
  40. Quandl Data Portal — хранилище на икономически и финансови данни (съществуват безплатно и платено съдържание).
  41. Портал за отворени данни на Световната банка — информация за заемите, предоставени от Световната банка на развиващите се страни.
  42. Портал за данни на МВФ — портал на Международния валутен фонд, който публикува данни за международните финанси, дълговите ставки, инвестициите, валутните резерви и стоките.
  43. Портал за данни на Американската икономическа асоциация (AEA) — ресурс за търсене на макроикономически данни в САЩ.
  44. Портал за данни на Google Trends — данни за тенденциите в Google могат да се използват за визуално проучване и анализ на данни.
  45. Портал за данни на Financial Times Market — ресурс за получаване на актуална информация за финансовите пазари по целия свят.
  46. Портал Data.gov — портал за отворени данни на правителството на САЩ (сельско стопанство, здравеопазване, климат, образование, енергетика, финанси, наука и изследвания и т.н.).
  47. Портал за данни: Отворени правителствени данни (Индия) — открита правителствена платформа за данни на Индия.
  48. Портал за данни на Food Environment Atlas — съдържа данни от изследвания за храненето в САЩ.
  49. Портал за здравни данни — това е портал на Министерството на здравеопазването и социалните услуги на САЩ.
  50. Портал за данни на Центровете за контрол и превенция на заболяванията — съдържа широк спектър от данни, свързани със здравето.
  51. Портал за данни на Лондон — данни за живота на хората в Лондон.
  52. Портал за отворени данни на правителството на Канада — портал за отворени данни за канадците (сельско стопанство, изкуство, музика, образование, правителство, здравеопазване и т.н.)

Четете още

Източник: habr.com

Купете надежден хостинг за сайтове с защита от DDoS, VPS VDS сървъри 🔥 Купете надежден хостинг за сайтове с защита от DDoS, VPS VDS сървъри | ProHoster