AI помага за изучаването на животните в Африка

От всяка електрическа кана, свързана с интернет, можете да чуете как ИИ печели над киберспортистите, предоставя нови възможности на старите технологии и рисува котета по вашия скицник. Но за това, че машинният разум успява да се грижи и за околната среда, се говори по-рядко. Cloud4Y реши да поправи този пропуск.

Нека поговорим за най-интерасните проекти, които се реализират в Африка.

DeepMind следи стада в Серенгети.

През последните 10 години биолози, еколози и доброволци, ангажирани в програмата Serengeti Lion Research, събират и анализират данни от стотици полеви камери, разположени в Националния парк Серенгети (Танзания). Това е необходимо, за да се изследва поведението на някои видове животни, чиято съществуване е застрашено. За да обработят информацията и да проучат демографията, движението и други маркери на активността на животните, доброволците прекараха цяла година. AI DeepMind вече изпълнява тази работа за 9 месеца.

DeepMind е британска компания, която разработва технологии за изкуствен интелект. През 2014 г. беше закупена от Alphabet. Използвайки набор от данни Snapshot Serengeti за обучение на модела на изкуствения интелект, научният екип постигна отлични резултати: AI DeepMind може автоматично да открива, идентифицира и брои африканските животни на снимки, изпълнявайки работата си 3 месеца по-бързо. Защо е това важно, обясняват служителите на DeepMind:

„Серенгети е едно от последните останали места в света, където има недокосната общност на големи бозайници… Тъй като човешкото вмешателство около парка става все по-интензивно, тези видове са принудени да променят поведението си, за да оцелеят. Нарастващото земеделие, бракониерството и климатичните аномалии водят до промени в поведението на животните и динамиката на популацията, но тези промени са настъпили в пространствени и времеви мащаби, които е трудно да се контролират с традиционни методи на изследване.“

Защо изкуственият интелект работи по-ефективно от биологичния? Има няколко причини.

• Използват се повече снимки.. От момента на инсталирането, полевите камери са направили няколко стотин милиона снимки. Не всички от тях е лесно да се разпознаят, затова доброволците трябва ръчно да идентифицират видовете с помощта на уеб инструмента, наречен Zooniverse. В базата сега има 50 различни вида, но обработването на данните отнема твърде много време. В резултат на това не всички снимки се използват в работата.
• Бързо разпознаване на видове. Компанията твърди, че тяхната предварително обучена система, която скоро ще бъде внедрена в полеви условия, е способна да работи наравно с (или дори по-добре от) човешките анотатори, запомняйки и разпознавайки повече от сто вида животни, обитаващи региона.
• Евтина техника. AI DeepMind може ефективно да работи на "скромна" техника с ненадеждни интернет връзки, което е особено важно за африканския континент, където мощен компютър и бърз интернет достъп могат да бъдат разрушителни за живата природа и изключително скъпи за внедряване. Биологичната безопасност и спестяването на средства са важни предимства на ИИ за екоактивистите.

Очаква се системата за машинно обучение DeepMind да може не само да проследява подробно поведението и разпределението на населението, но и достатъчно бързо да предоставя данни, за да могат защитниците на околната среда да реагират навреме на краткосрочни промени в поведението на животните в Серенгети.

Microsoft следи слоновете

За справедливост е важно да се отбележи, че DeepMind не е единствената компания, която се интересува от спасяването на крехки популации на диви животни. Така, Microsoft също участва в Санта-Круз с техния стартъп Conservation Metrics, който използва ИИ, за да следи африканските слонове в саваната.

Стартъпът в рамките на проекта Elephant Listening Project с помощта на лабораторията на Корнелския университет е разработил система, способна да събира и анализира данни от акустични сензори, разположени из цялата национален парк Нуабале-Ндоки и прилежащите горски участъци в Република Конго. Изкуственият интелект разпознава на записите гласа на слоновете — нискочестотни гърмящи звуци, които те използват за комуникация помежду си, и получава информация за броя на стада и посоката на тяхното движение. Според изпълнителния директор на Conservation Metrics Матю Маккоун, изкуственият интелект може да идентифицира точно отделни животни, които не могат да бъдат видяни от въздуха.

Интересно е, че благодарение на този проект е разработен алгоритъм за машинно обучение, обучен на Snapshot Serengeti, който може да идентифицира, описва и брои дивата природа с точност 96,6%.

TrailGuard Resolve предупреждава за бракониери

Умната камера на база Intel използва AI за защита от бракониери на африканските диви животни, които са застрашени от изчезване. Специфичното на тази система е, че тя предупреждава за опити за незаконно убиване на животни предварително.

В разположените на територията на парка камери се използва процесор за компютърно зрение Intel (Movidius Myriad 2), който може да открива животни, хора и превозни средства в реално време, което дава възможност на надзорниците на парка да задържат бракониерите, преди да извършат деяния.

Новата технология, която разработи Resolve, обещава да бъде по-ефективна в сравнение с традиционните сензори за откритие. Антибраконьерски камери изпращат предупреждения всеки път, когато открият движение, което води до множество фалшиви срабатывания и ограничава живота на батерията до четири седмици. Камера TrailGuard използва движението само за активиране на камерата и изпраща уведомления само когато види хора в кадъра. Това означава, че фалшивите срабатывания ще бъдат значително по-малко.

Освен това, камерата Resolve практически не консумира енергия в режим на готовност и може да работи до една година и половина без зареждане. С други думи, персоналът в парка няма да трябва да рискува своята безопасност толкова често, както преди. Самата камера е с размерите на молив, което намалява вероятността да бъде открита от бракониерите.

Какво още полезно може да прочетете в блога Cloud4Y

→ vGPU — използването му не може да се игнорира
→ Пивен интелект — AI измисля бира
→ 4 начина да спестите от резервни копия в облака
→ 5 най-добри дистрибутива на Kubernetes
→ Роботи и ягоди: как AI увеличава добивите на полетата

Абонирайте се за нашия Telegram-канал, за да не пропуснете следващата статия! Пишем не повече от два пъти седмично и само по същество.

Източник: habr.com