AI помага при изучаването на животни в Африка

От всяка електрическа кана, свързана с интернет, можете да чуете как AI побеждава киберспортисти, дава нови възможности на старите технологии и рисува котки въз основа на вашата скица. Но все по-рядко се говори за това, че машинният интелект успява да се грижи и за околната среда. Cloud4Y реши да коригира този пропуск.

Нека да поговорим за най-интересните проекти, които се изпълняват в Африка.

DeepMind проследява стадата на Серенгети

През последните 10 години биолози, еколози и доброволци природозащитници в програмата Serengeti Lion Research събираха и анализираха данни от стотици полеви камери, разположени в Националния парк Серенгети (Танзания). Това е необходимо за изследване на поведението на определени видове животни, чието съществуване е застрашено. Доброволците прекараха цяла година в обработка на информацията, изучаване на демографията, движенията и други маркери на животинската активност. AI DeepMind вече върши тази работа след 9 месеца.

DeepMind е британска компания, разработваща технологии за изкуствен интелект. През 2014 г. е закупен от Alphabet. Използване на набора от данни Моментна снимка Серенгети за обучение на модел с изкуствен интелект изследователският екип постигна отлични резултати: AI DeepMind може автоматично да открива, идентифицира и преброява африкански животни в изображения, което прави работата му 3 месеца по-бърза. Служителите на DeepMind обясняват защо това е важно:

„Серенгети е едно от последните останали места в света с непокътната общност от големи бозайници... Тъй като човешкото посегателство около парка става все по-интензивно, тези видове са принудени да променят поведението си, за да оцелеят. Увеличаването на селското стопанство, бракониерството и климатичните аномалии водят до промени в поведението на животните и динамиката на популацията, но тези промени са настъпили в пространствени и времеви мащаби, които са трудни за наблюдение с помощта на традиционни изследователски методи.

Защо изкуственият интелект работи по-ефективно от биологичния? Причините за това са няколко.

• Включени са още снимки. От инсталирането полевите камери са заснели няколкостотин милиона изображения. Не всички от тях са лесни за разпознаване, така че доброволците трябва ръчно да идентифицират видовете с помощта на уеб инструмент, наречен Zooniverse. В момента има 50 различни вида в базата данни, но твърде много време се отделя за обработка на данните. В резултат на това не всички снимки се използват в работата.
• Бързо разпознаване на видове. Компанията твърди, че нейната предварително обучена система, която скоро ще бъде разгърната в полето, е в състояние да работи наравно с (или дори по-добре от) човешки анотатори при запомняне и разпознаване на повече от сто животински вида, открити в даден регион.
• Евтино оборудване. AI DeepMind може да работи ефективно на скромен хардуер с ненадежден достъп до Интернет, което е особено вярно на африканския континент, където мощните компютри и бързият достъп до Интернет могат да бъдат разрушителни за дивата природа и непосилно скъпи за внедряване. Биологичната сигурност и спестяването на разходи са важни предимства на AI за екологичните активисти.

Очаква се системата за машинно обучение на DeepMind не само да може да проследява поведението и разпределението на популацията в детайли, но и да предоставя данни достатъчно бързо, за да позволи на природозащитниците да реагират незабавно на краткосрочни промени в поведението на животните от Серенгети.

Microsoft проследява слоновете

За да бъдем честни, отбелязваме, че DeepMind не е единствената компания, която се занимава със спасяването на крехките популации от диви животни. И така, Microsoft се появи в Санта Круз със своя стартъп Консервационни показатели, който използва AI за проследяване на слонове от африканска савана.

Стартиращата компания, част от проекта Elephant Listening Project, с помощта на лаборатория в университета Корнел, разработи система, способна да събира и анализира данни от акустични сензори, разпръснати из националния парк Nouabale-Ndoki и околните горски райони в Република Конго. Изкуственият интелект разпознава в записите гласа на слоновете – нискочестотните ръмжащи звуци, които те използват, за да комуникират помежду си, и получава информация за размера на стадото и посоката на движението му. Според главния изпълнителен директор на Conservation Metrics Матю Маккоун, изкуственият интелект може точно да идентифицира отделни животни, които не могат да се видят от въздуха.

Интересното е, че този проект доведе до разработването на алгоритъм за машинно обучение, обучен на Snapshot Serengeti, който може да идентифицира, описва и брои дивата природа с точност 96,6%.

TrailGuard Resolve предупреждава за бракониери

Захранвана от Intel интелигентна камера използва AI, за да защити застрашената африканска дива природа от бракониери. Особеността на тази система е, че тя предупреждава за опити за незаконно убиване на животни предварително.

Камерите, разположени в целия парк, използват процесор за компютърно зрение на Intel (Movidius Myriad 2), който може да открива животни, хора и превозни средства в реално време, което позволява на парковите рейнджъри да хващат бракониери, преди да направят нещо нередно.

Новата технология, която Resolve разработи, обещава да бъде по-ефективна от конвенционалните сензори за откриване. Камерите против бракониерство изпращат предупреждения, когато засекат движение, което води до много фалшиви аларми и ограничава живота на батерията до четири седмици. Камерата TrailGuard използва само движение, за да събуди камерата и изпраща предупреждения само когато види хора в кадъра. Това означава, че ще има значително по-малко фалшиви положителни резултати.

Освен това камерата Resolve практически не консумира енергия в режим на готовност и може да издържи до година и половина без презареждане. С други думи, персоналът на парка няма да рискува безопасността си толкова често, колкото преди. Самата камера е с размерите на молив, което прави по-малко вероятно да бъде открита от бракониери.

Какво друго можете да прочетете в блога? Cloud4Y

→ vGPU - не може да се пренебрегне
→ Бира интелигентност - AI идва с бира
→ 4 начина да спестите от резервни копия в облак
→ 5 най-добри дистрибуции на Kubernetes
→ Роботи и ягоди: как AI увеличава производителността на полето

Абонирайте се за нашите Telegram-канал, за да не пропуснете следващата статия! Пишем не повече от два пъти седмично и само по работа.

Източник: www.habr.com