Създадена преди осем години, британската компания Graphcore вече беше отбелязана с пускането на мощни AI ускорители, приети топло от Microsoft и Dell. Ускорителите, разработени от Graphcore, първоначално са насочени към AI, което не може да се каже за графичните процесори на NVIDIA, адаптирани за решаване на проблеми с AI. А По отношение на броя на използваните транзистори, Graphcore засенчи дори наскоро представения крал на AI чиповете, процесора NVIDIA A100.
Решението NVIDIA A100, базирано на архитектура Ampere, съдържа 54 милиарда транзистора. Новият 7nm процесор Graphcore Colossus MK2 (IPU GC200) има 59,4 милиарда транзистора на своя чип. По този начин, короната на най-сложния чип в света (с изключение на чудовището с една плоча ) премина на британците.
Всеки чип GC200 носи 1472 независими процесорни ядра под формата на набор от „плочки“ и е способен да изпълнява паралелно 8832 изчислителни нишки. Предишното решение на компанията беше ускорител с 1216 ядра и 7296 нишки. Всяка „плочка“ е оборудвана със собствен блок памет. Новата разработка има общо 900 MB вътрешна памет, докато предишният процесор имаше само 300 MB памет.
Това решение осигурява огромна обща производителност на Graphcore ускорителите. Така един рафтов компютър за стандартна стойка с четири ускорителя Colossus MK2 има производителност от един петафлоп. Съвместната работа на 64 хиляди IPU ще осигури производителност от 16 екзафлопа. Мащабирането на платформата Graphcore се извършва чрез просто увеличаване на блоковете с автоматична конфигурация, което значително разширява обхвата на потребителите на ускорителите на компанията.
По-рано Microsoft Използвайте платформата Graphcore в облачните услуги на Azure, за да разпознавате заявки на естествен език. За решенията на Graphcore се твърди, че превъзхождат GPU базираните AI платформи сто пъти. Е, поне Graphcore изглежда успешен в своята област. Пазарната й капитализация е близо 2 милиарда долара, но технологията на компанията все още не е навлязла истински.
Източник:
Източник: 3dnews.ru