Подредихме AI технологиите от 2019 г. и безсрамно ги сравнихме с прогнозата за 2017 г.
Първо, какво представлява Gartner Hype Cycle? Това е един вид цикъл на зрялост на технологията, или по-скоро преходът от етапа на реклама към нейното продуктивно използване. Сега ще има графика с превод, за да стане по-ясно . И по-долу са обясненията.
Първи етап. гняв. Стартиране. Технологията се появява, тя се обсъжда първо от просветени маниаци, а след това от фанатичната публика; Вълнението постепенно расте.
Втори етап. сделка. Пикът на завишените очаквания. В един момент всички вече говорят за технологията, опитват се да я внедрят, а най-сръчните я продават на баснословни цени.
Трети етап. депресия Спад на интереса. Технологията се внедрява активно и често се проваля поради недостатъци и ограничения. „Всичко това са глупости!“ - идва тук и там. Вълнението спада рязко (често и цената).
Четвърти етап. отрицание Работете върху бъговете. Технологиите се усъвършенстват, проблемите се решават. Постепенно компаниите внимателно се опитват да внедрят технологията и, ура, всичко работи чудесно.
Пети етап. Осиновяване Ползотворна работа. Технологията завоюва своето заслужено място на пазара и тихомълком работи, развива се и се харесва.
Какво е в тенденция?
Връщайки се към цикъла на реклами от 2019 г. Gartner през септември доклад за това кои технологии за изкуствен интелект на какъв етап са и кога ще започнат да работят продуктивно. Графика по-долу, коментари под графиката.
Технологиите „Разпознаване на реч“ и „Ускоряване на процесите с помощта на GPU“ изпреварват с голяма разлика и вече са на етап „Продуктивна работа“. Това означава, че те трябва да бъдат приложени бързо, защото вече осигуряват конкурентно предимство на своите собственици.
Автоматичното машинно обучение (AutoML) и чатботовете в момента са на върха на рекламата. Тоест, всички говорят за тях, много ги прилагат, но ще са необходими от 2 до 5 условно, за да се приведат технологиите в необходимия стандарт.
Колите, с които сме свикнали вече са повече от модерни. Технологията за автономни превозни средства почти тества дъното. В този случай това е добре, защото предстои продуктивна работа. Gartner обаче изчислява, че ще са необходими поне 10 години за развитие и адаптиране.
Къде са някогашните дронове и виртуалната реалност днес? Всичко си е на мястото – Gartner включи дроновете в полето на Edge AI (категории, граничещи с AI), а виртуалната реалност стана част от Augmented intelligence. И двете теми, между другото, сега са на етап стартиране и имат положителна прогноза: 2-5 години преди продуктивна работа на пазара.
Перспективи
Сред обещаващите функции: Роботизиран софтуер за автоматизация на процеси - звучи страшно, но всъщност е, когато робот замества рутинните действия. Кошмар за нискоквалифициран персонал; въпреки това Harvard Business Review казва, че няма да има съкращения, но производителността ще се увеличи. Яжте вярвам. Технологията ще премине пика на непопулярността и общото презрение след 2 години и след това ще се разпространи навсякъде.
От технологиите, за които евангелистите и инфоциганите от всички ивици ще говорят масово едва в бъдеще, „невроморфното оборудване“ беше особено интересно. Това са електрически устройства (чипове), които естествените биологични структури на нашата нервна система по отношение на енергийната ефективност. Казано много просто, става дума за супер-производителност благодарение на разделението на труда (асинхронно актуализиране на невроните). Гиганти като IBM и Intel вече усилено работят по създаването на невроморфни чипове. Но армията на Джон Конър има време да се подготви за деня на гибелта - Gartner даде на технологията цели 10 години да узрее.
Обикновено те говорят много за дигиталната етика, но не бързат да ги прилагат. Посоката е разпределена в отделна категория сфери на ИИ: това означава, че ще е необходимо да се консолидират някои етични принципи, норми и стандарти за събиране на данни, внедряване на ИИ в живота като цяло, така че да бъде като . В крайна сметка надникнете в Азимов.
2017 2019 срещу
Смешно е, но през 2017 г. всичко беше така , дори нямаше отделен цикъл на реклама за AI: AI технологиите бяха в локомотива на развиващите се технологии (Emerging Technologies) заедно с blockchain и допълнителната реалност.
Машинното обучение и дълбокото обучение бяха на хайповия Олимп през 2017 г., а през 2019 г. продължиха пътя си към упадък, т.е. .
Между другото, дроновете се движеха от пик към спад през цялата година, а през 2019 г. се върнаха към приближаване на пика. И това се случва, да.
През 2019 г. цикълът включва 8 нови технологии. Сред тях са облачните услуги AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing с AI (Quantum Computing). Като цяло, добре познати (в тесни кръгове) инструменти, които започват да поставят AI на път.
Източник: www.habr.com