Глупави мозъци, скрити емоции, коварни алгоритми: еволюцията на лицевото разпознаване

Древните египтяни са знаели много за вивисекцията и са можели да различат черен дроб от бъбрек на пипане. Като повивате мумии от сутрин до вечер и правите лечение (от трефинация до премахване на тумори), вие неизбежно ще се научите да разбирате анатомията.

Богатството от анатомични детайли беше повече от компенсирано от объркване в разбирането на функцията на органите. Свещеници, лекари и обикновени хора смело поставят ума в сърцето и възлагат на мозъка ролята да произвежда носна слуз.

След 4 хиляди години е трудно да си позволите да се смеете на фелахите и фараоните - нашите компютри и алгоритми за събиране на данни изглеждат по-готини от папирусни свитъци, а мозъците ни все още мистериозно произвеждат кой знае какво.

Така че в тази статия трябваше да се говори за факта, че алгоритмите за разпознаване на емоции са достигнали скоростта на огледалните неврони при интерпретирането на сигналите на събеседника, когато изведнъж се оказа, че нервните клетки не са това, което изглеждат.

Грешки при вземане на решения

Като дете детето наблюдава лицата на родителите си и се научава да възпроизвежда усмивка, гняв, самодоволство и други емоции, така че през целия си живот в различни ситуации да може да се усмихва, мръщи, ядосва - точно както неговите близки Направих.

Много изследователи смятат, че имитацията на емоциите се изгражда от система от огледални неврони. Някои учени обаче изразяват скептицизъм относно тази теория: все още не разбираме функциите на всички мозъчни клетки.

Моделът на мозъчната функция стои на нестабилна основа на хипотези. Няма съмнение само за едно нещо: „фърмуерът“ на сивото вещество от раждането съдържа функции и грешки, или по-точно функции, които влияят на поведението.

Огледалните неврони или други неврони са отговорни за имитативния отговор; тази система работи само на основното ниво на разпознаване на най-простите намерения и действия. Това е достатъчно за дете, но адски малко за възрастен.

Знаем, че емоциите до голяма степен зависят от придобития опит на човек за взаимодействие с родната култура. Никой няма да те помисли за психопат, ако сред весели хора се усмихваш, изпитвайки болка, защото в живота на възрастните емоциите се използват като средство за адаптиране към условията на съществуване.

Не знаем какво наистина мисли другият човек. Лесно е да се правят предположения: той се усмихва, това означава, че се забавлява. Умът има вродена способност да строи замъци във въздуха от последователни картини на случващото се.

Човек трябва само да се опита да определи до каква степен съществуващите предположения отговарят на истината и нестабилната основа на хипотезите ще започне да се движи: усмивката е тъга, намръщеното е щастие, треперенето на клепачите е удоволствие.

Германският психиатър Франц Карл Мюлер-Лайер през 1889 г. показва геометрично-оптична илюзия, свързана с изкривяване на възприемането на линии и фигури. Илюзията е, че сегмент, рамкиран от обърнати навън върхове, изглежда по-къс от сегмент, рамкиран от опашки. Всъщност дължината на двата сегмента е еднаква.

Психиатърът също обърна внимание на факта, че съзерцателят на илюзията, дори след измерване на линиите и слушане на обяснение на неврологичния фон на възприятието на образа, продължава да смята една линия за по-къса от другата. Интересно е също, че тази илюзия не изглежда еднакво за всички – има хора, които са по-малко податливи на нея.

Психологът Даниел Канеман исковече нашият бавен аналитичен ум разпознава трика на Мюлер-Лайер, но втората част на ума, отговорна за когнитивния рефлекс, автоматично и почти моментално реагира в отговор на възникващия стимул и прави грешни преценки.

Когнитивната грешка не е просто грешка. Човек може да разбере и да признае, че не може да вярва на очите си, когато гледа оптическа илюзия, но общуването с реални хора е като пътуване през сложен лабиринт.

Още през 1906 г. социологът Уилям Съмнър провъзгласява универсалността на естествения подбор и борбата за съществуване, пренасяйки принципите на животинското съществуване в човешкото общество. Според него хората, обединени в групи, издигат собствената си група, като отказват да анализират факти, които застрашават целостта на общността.

Психологът Ричард Нисбет Статия „Казваме повече, отколкото можем да знаем: Вербални доклади за умствените процеси“ демонстрира нежеланието на хората да вярват на статистики и други общоприети данни, които не са в съответствие с техните съществуващи вярвания.

Магията на големите числа

Гледайте това видео и вижте как се променя изражението на лицето на актьора.

Умът бързо „етикетира“ и прави предположения при недостатъчни данни, което води до парадоксални ефекти, ясно видими в примера на експеримента, проведен от режисьора Лев Кулешов.

През 1929 г. той прави близък план на актьор, чиния, пълна със супа, дете в ковчег и младо момиче на диван. След това филмът с кадъра на актьора беше разрязан на три части и залепен поотделно с кадри, показващи чиния със супа, дете и момиче.

Независимо един от друг, зрителите стигат до извода, че в първия фрагмент героят е гладен, във втория е натъжен от смъртта на детето, в третия е очарован от момичето, което лежи на дивана.

В действителност изражението на лицето на актьора не се променя във всички случаи.

И ако видите сто кадъра, ще се разкрие ли далаверата?

Въз основа на данни за статистическата надеждност на истината за невербалното поведение при големи групи хора, психологът Пол Екман създаден цялостен инструмент за обективно измерване на движенията на лицето - „системата за кодиране на движенията на лицето“.

Той е на мнение, че изкуствените невронни мрежи могат да се използват за автоматичен анализ на изражението на лицето на хората. Въпреки сериозната критика (програмата за сигурност на летището на Екман не мина контролирани проучвания), в тези аргументи има зрънце здрав разум.

Гледайки един усмихнат човек, човек може да предположи, че той лъже и всъщност не прави нищо добро. Но ако вие (или камерата) видите стотина души да се усмихват, има вероятност повечето от тях всъщност да се забавляват – като да гледате изпълнение на горещ стендъп комик.

В примера с големите числа не е толкова важно, че някои хора могат да манипулират емоциите толкова умело, че дори професор Екман да се заблуди. По думите на експерта по риска Насим Талеб, устойчивостта на една система е значително подобрена, когато обектът на наблюдение е студена, безпристрастна камера.

Да, ние не знаем как да разпознаем лъжата по лицето - с или без изкуствен интелект. Но ние прекрасно разбираме как да определим нивото на щастие за сто или повече души.

Разпознаване на емоции за бизнеса

Най-простият начин за определяне на емоциите от изображението на лицето се основава на класификацията на ключови точки, чиито координати могат да бъдат получени с помощта на различни алгоритми. Обикновено се отбелязват няколко десетки точки, които ги свързват с позицията на веждите, очите, устните, носа, челюстта, което ви позволява да уловите изражението на лицето.

Оценката на емоционалния фон с помощта на машинни алгоритми вече помага на търговците на дребно да интегрират онлайн в офлайн възможно най-много. Технологията ви позволява да оцените ефективността на рекламните и маркетингови кампании, да определите качеството на обслужване и обслужване на клиентите, както и да идентифицирате необичайно поведение на хората.

С помощта на алгоритми можете да проследите емоционалното състояние на служителите в офиса (офис с тъжни хора е офис със слаба мотивация, униние и разпад) и „индекса на щастието“ на служителите и клиентите на входа и изхода.

Alfa-Bank в няколко клона безлюден пилотен проект за анализ на емоциите на клиентите в реално време. Алгоритмите изграждат интегрален индикатор за удовлетвореността на клиента, идентифицират тенденциите в промените в емоционалното възприятие при посещение на клон и дават обща оценка на посещението.

В Microsoft каза за тестване на система за анализ на емоционалното състояние на зрителите в киносалон (обективна оценка на качеството на филма в реално време), както и за определяне на победител в номинацията „Награда на публиката“ в конкурса Imagine Cup (на победа спечели отборът, на чието представяне публиката реагира най-положително) .

Всичко по-горе е само началото на една напълно нова ера. В Държавния университет на Северна Каролина, по време на образователни курсове, лицата на студентите са заснети от камера, видео от която анализирани система за компютърно зрение, която разпознава емоциите. Въз основа на получените данни учителите промениха стратегията на преподаване.

В учебния процес като цяло не се обръща достатъчно внимание на оценката на емоциите. Но можете да оцените качеството на преподаване, ангажираността на учениците, да идентифицирате негативните емоции и да планирате образователния процес въз основа на получената информация.

Разпознаване на лица Ivideon: демография и емоции

Сега в нашата система се появи доклад за емоциите.

На картите за събития за разпознаване на лица се появи отделно поле „Емоция“, а в раздела „Отчети“ в секцията „Лица“ е наличен нов тип отчети - по час и по ден:

Възможно е да изтеглите изходните данни за всички засичания и да генерирате свои собствени отчети въз основа на тях.

Доскоро всички системи за разпознаване на емоции работеха на ниво експериментални проекти, които бяха тествани с повишено внимание. Цената на такива пилоти беше много висока.

Искаме да направим анализите част от познатия свят на услуги и устройства, така че от днес „емоциите“ са достъпни за всички клиенти на Ivideon. Ние не въвеждаме специален тарифен план, не предоставяме специални камери и правим всичко възможно да премахнем всички възможни бариери. Тарифите остават непроменени, всеки може да свърже анализ на емоциите заедно с лицево разпознаване за 1 рубли. на месец.

Услугата е представена в лична сметка потребител. И на промо страница събрахме още интересни факти за системата за лицево разпознаване Ivideon.

Източник: www.habr.com