Google пусна Mendel Linux 4.0 дистрибуция за Coral boards

Google представени актуализация на разпространението Мендел Линукс, предназначени за използване на табла Коралкато например Дъска за разработчици и SoM. Dev Board е платформа за бързо разработване на прототипи на хардуерни системи, базирани на Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) за ускоряване на операции, свързани с машинно обучение и невронни мрежи. SoM (System-on-Module) е едно от готовите решения за стартиране на приложения, свързани с машинно обучение.

Mendel Linux дистрибуция базиран базиран на базата на пакетите на Debian и е напълно съвместим с хранилищата на този проект (използват се немодифицирани двоични пакети и актуализации от основните хранилища на Debian). Промените се свеждат до изграждане на изображение, което се зарежда от eMMC карти и включва компоненти за поддръжка на хардуерните компоненти на платформата Coral. Специфични за коралите компоненти разпространение лицензиран под Apache 2.0.

Мендел Linux 4.0 е първата версия, актуализирана до Debian 10 („премахване“). Сглобяването е оптимизирано за вградени системи и не съдържа ненужни неща, включително иновациите на Debian 10, свързани с поддръжката на SecureBoot и AppArmor. Новите функции включват поддръжка за OpenCV и OpenCL, използването на наслагвания на дървото на устройствата, както и актуализации на GStreamer, Python 3.7, Linux ядро ​​4.14 и U-Boot bootloader 2017.03.3.

Сред специфичните иновации се споменава възможността за използване на Coral GPU (Vivante GC7000), инсталиран на платките, за ускоряване на преобразуването на пикселни данни от цветовия модел YUV в RGB с производителност до 130 кадъра в секунда за видео с резолюция на 1080p, което може да бъде полезно при използване на платки за обработка на видео от камери, генериращи поток във формат YUV. За да се използва машинно обучение за обработка на поточно видео и аудио в движение, се предлага да се използва отворена рамка MediaPipe. Например, на негова основа можете да осъзнаеш система за разпознаване и проследяване на обекти или лица във видео предавано от камера за наблюдение.

Готови и вече обучени генерични модели за машинно обучение, компилирани за Edge TPU процесори, използвани в платките на Coral, продължават да се доставят до сайт на проекта, но постепенно се прехвърлят в общия каталог на общодостъпните модели TensorFlow Hub. За да опростим разработването на вашите собствени решения, базирани на Coral и Mendel Linux платки, ние подготвихме ръководство, показващ как да сглобите интелигентен сортировач от скрап материали, който разпределя цветни и бели топки в различни кошници с помощта на Raspberry Pi и Coral USB Accelerator.

Източник: opennet.ru