Google пусна дистрибуция Mendel Linux 4.0 за платки Coral

Компания Google представи обновление на дистрибутива Mendel Linux, предназначен за работа на платки Coral, като например Dev Board и SoM. Платката Dev Board представлява платформа за бързо разработване на прототипи на хардуерни системи, базирани на Google Edge TPU (Tensor Processing Unit), за ускоряване на операции, свързани с машинно обучение и невронни мрежи. SoM (System-on-Module) е едно от готовите решения за изпълнение на приложения, свързани с машинното обучение.

Дистрибуцията Mendel Linux се основава е основана на пакетната база Debian и е напълно съвместима с репозиториите на този проект (използват се неизменени бинарни пакети и обновления от основните репозитории на Debian). Промените се състоят в създаване на образ, който се зарежда от карти eMMC, и включване на компоненти за поддръжка на хардуерните компоненти на платформата Coral. Специфични за Coral компоненти се разпространява се разпространява под лицензия Apache 2.0.

Mendel Linux 4.0 стана е първото издание, актуализирано до Debian 10 („buster“). Сборката е оптимизирана за вградени системи и не съдържа излишно, включително нововъведения в Debian 10, свързани с поддръжката на SecureBoot и AppArmor. Сред новостите е поддръжката на OpenCV и OpenCL, използването на Device Tree overley, както и обновления в GStreamer, Python 3.7, ядрото на Linux 4.14 и загрузчика U-Boot bootloader 2017.03.3.

Сред специфичните нововъведения се споменава възможността за използване на инсталирания на платките Coral GPU (Vivante GC7000) за ускоряване на преобразуването на пикселни данни от цветова модел YUV в RGB с производителност до 130 кадъра в секунда за видео с резолюция 1080p, което може да бъде полезно при използване на платките за обработка на видео от камери, генериращи поток в YUV формат. За прилагане на машинно обучение за обработка на видео и звук в реално време се предлага използването на отворен фреймуърк MediaPipe. Например, на неговата база може да се реализацията изгради система за разпознаване и проследяване на обекти или лица във видео, предавано от наблюдателна камера.

Готови и вече обучени типови модели на машинно обучение, компилирани за процесори Edge TPU, използвани на платките Coral, продължават да се предлагат на сайта на проекта, но постепенно се прехвърлят и в общ каталог на публични модели TensorFlow Hub. За улесняване на разработването на собствени решения на базата на платките Coral и Mendel Linux е подготвено ръководство, показващо как от налични материали може да се сглоби интелигентен сортиращ машин, разпределящ цветни и бели топки в различни кошници, използвайки Raspberry Pi и Coral USB Accelerator.

Източник: opennet.ru