Графен, който все още не можеше

Колко често в медиите виждаме „новини от бъдещето“, в които гордо се съобщава за планираните успехи на науката в полза на икономиката на страната? Често в коментарите към такива съобщения и доклади може да се намери скептицизъм и призиви да се пише само за минали събития. Малко вярваме в ярки и вдъхновяващи планове.

Е, родното информационно поле не е уникално в този вид публикации. Не е толкова трудно да се натъкнете на „техните“ съобщения на Новия Васюков.

Предлагам да проследим съдбата на един технологичен проект, нашумял не само на Запад, но и достигнал до рускоезичните медии. Ако играете глупаво бинго, ще ви подскажа преди ката - графен.

Кога и какво е обещано

През март 2019 г. се разпространи в англоезичните медии, главно британски. гръмко изказване на Параграф. Изпълнителният директор и съосновател Саймън Томас говори оптимистично за огромния напредък в производството на графен. Според него, основана през 2015 г година, професорът от Кеймбридж сър Колин Хъмфрис, Paragraf успя да установи стабилен технически процес за производство на графен под формата на дискове с диаметър до 200 mm.

Въз основа на много години изследвания и години, прекарани в настройка на техническия процес, Саймън обеща да започне промишлено производство на устройства, използващи графен, през следващите два месеца.

Какво предшестваше обещанието

Разбира се, такива необичайни технологии не могат да се появят от нищото. В крайна сметка такива гиганти като IBM, Intel, Samsung и много други групи работят върху проблема с промишленото производство на графен. Малко вероятно е било възможно и необходимо да ги изпреварите в стелт режим. Следователно можем да открием следи от предишната им дейност.

През 2017 г. компанията получени инвестиции £3 милиона, включително държавни пари. Тези средства бяха предназначени за разработване на прототипи и подобряване на технологията (нека ви напомня, че компанията е основана през 2015 г., а изследванията, които направиха етапа на комерсиализация релевантен, бяха проведени още по-рано).

През май 2018 г. компанията получи още един транш финансиране. Този път размерът му беше 2,9 милиона паунда, а сред инвеститорите бяха не само компаниите за рисков капитал, но и корпоративният фонд на Кеймбридж. Сега вече не става дума за подобряване на технологията. Предвидената цел на инвестицията е откриване на производствена площадка за започване на производство на устройства, базирани на графен. Те планираха да започнат със свръхчувствителни сензори за магнитно поле и други сензори, предназначени за масовия пазар.

Почти година по-късно, през март 2019 г., имаше изявление, че всичко е готово и установено. Буквално след няколко месеца устройствата, базирани на графен, ще започнат да се произвеждат масово, ще излязат на пазара и ще започне нова ера. Тази гръмка новина с определена (макар и неясна) времева рамка беше приета благосклонно и стигна до родния ни читател.

Какво наистина се случи и какво не се случи след рекламата

Проницателният читател би могъл да се досети какво се случи след такъв шум и медийно внимание. Е, аз ще подскажа на останалите. Параграф приключи още един кръг на финансиране от същите инвестиционни фондове, като вече са получили на свое разположение £12,8 млн. Това обаче се случи още през юли 2019 г., 4 месеца след хайпа. През същия месец стартъп (доколко една 4-годишна компания може да се нарече стартъп) беше награден с награда £0,5 милиона за напреднали разработки.

Това, което не се случи през изминалото време, е обещаната революция и стартирането на масово производство. Вече изминаха 8 месеца и половина от обещанието да започне масово производство на продукти в рамките на 2-3 месеца, но декларираните сензори и преобразуватели (с чувствителност 30 пъти по-висока от използваните) не са навлезли на пазара.

Първите 5 страници от търсене в Google и раздела „Новини“ разкриват само първоначалните гръмки изявления за готовността за започване на комерсиално производство на базирани на графен устройства през „следващите няколко месеца“ от март 2019 г., както и новините от юли за получи инвестиция от £12,8 милиона.

Невъзможно е да се намери информация за действителното стартиране на каквото и да е производство или доставка на компоненти за производител на трета страна. Освен това сайтът на компанията спря да функционира, въпреки че медиите го споменаха още през септември.

Сегашно състояние

Компанията е получила финансиране от 2017 г. насам от най-малко £19,2 милиона (1,6 милиарда рубли по текущия обменен курс). През септември 2019 г. екипът на компанията включваше 25 изследователи (през март имаше 16) и, съдейки по думите на основателя, те все още разработват и се подготвят да стартират производството на чудотворни сензори за магнитно поле и други сензори. Последните новини за тях приключват през септември. Място вече не функционира (актуализиран достъпен чрез VPN).

реклама

Междувременно някъде другаде събират следващите инвестиции за революционни батерии, проводници, сензори и други презервативи, ние ви предлагаме отстъпка за нещо, което вече прави разлика. Отне ми няколко часа да анализирам източниците и да подготвя материала и дори малко късмет, когато новината ми попадна в очите, я запазих и си я припомних навреме. Но всичко това може да се направи от машина във фонов режим, която вече се използва от голям брой организации и аналитични групи. Присъедини се към нас!

Книга "Извличане на данни. Извличане на информация от Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»

В дълбините на популярните социални мрежи - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - са скрити богати залежи от информация. В тази книга изследователи, анализатори и разработчици ще научат как да извличат тези уникални данни с помощта на Python код, Jupyter Notebook или Docker контейнери. Първо, ще се запознаете с функционалността на най-популярните социални мрежи (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), уеб страници, блогове и емисии, имейл и GitHub. След това започнете да анализирате данните, като използвате Twitter като пример.

» Можете да прочетете книгата по-подробно на сайта на издателството
» Таблица на съдържанието
» Откъс

За Khabrozhiteli 25% отстъпка от купона - Data Mining

Книга "Представяме ви PyTorch: задълбочено обучение при обработка на естествен език»

Обработката на естествен език (NLP) е изключително важна задача в областта на изкуствения интелект. Успешното внедряване прави възможни продукти като Alexa на Amazon и Google Translate. Тази книга ще ви помогне да научите PyTorch, библиотека за дълбоко обучение за Python, която е един от водещите инструменти за специалисти по данни и разработчици на NLP софтуер. Дилийп Рао и Брайън Макмехан ви запознават с НЛП и алгоритмите за дълбоко обучение. И те ще покажат как PyTorch ви позволява да внедрявате приложения, които използват анализ на текст.

» Можете да прочетете книгата по-подробно на сайта на издателството
» Таблица на съдържанието
» Откъс

За Khabrozhiteli 25% отстъпка от купона - PyTorch.

При заплащане на хартиената версия на книгата, на електронната поща се изпраща електронна книга.

Източник: www.habr.com