Intel публикува Open Image Denoise 2.0 Image Denoise Library

Intel публикува изданието на проекта oidn 2.0 (Open Image Denoise), който разработва колекция от филтри за премахване на шум от изображения, подготвени с помощта на системи за рендиране с проследяване на лъчи. Open Image Denoise се разработва като част от по-голям проект, oneAPI Rendering Toolkit, насочен към разработване на софтуерни инструменти за визуализация за научни изчисления (SDVis (софтуерно дефинирана визуализация), включително библиотеката за проследяване на лъчи Embree, системата за фотореалистично изобразяване GLuRay, разпределената OSPRay платформа за проследяване на лъчи и софтуерна система за растеризация OpenSWR Кодът е написан на C++ и е публикуван под лиценза Apache 2.0.

Целта на проекта е да предостави висококачествени, ефективни и лесни за използване функции за премахване на шума, които могат да се използват за подобряване на качеството на резултатите от проследяване на лъчи. Предложените филтри позволяват въз основа на резултата от съкратен цикъл на проследяване на лъчи да се получи крайно ниво на качество, сравнимо с резултата от по-скъп и отнемащ време процес на детайлно изобразяване.

Open Image Denoise елиминира случаен шум, като например от проследяване на лъчи на Monte Carlo RT (MCRT). За да се постигне висококачествено изобразяване в такива алгоритми, е необходимо да се проследят много голям брой лъчи, в противен случай в полученото изображение се появяват забележими артефакти под формата на случаен шум.

Използването на Open Image Denoise ви позволява да намалите броя на необходимите изчисления при изчисляване на всеки пиксел с няколко порядъка. В резултат на това можете да генерирате първоначално шумно изображение много по-бързо, но след това да го доведете до приемливо качество с помощта на бързи алгоритми за намаляване на шума. Ако имате подходящото оборудване, предложените инструменти могат дори да се използват за интерактивно проследяване на лъчи с премахване на шума в движение.

Библиотеката може да се използва на различни класове устройства, от лаптопи и компютри до възли в клъстери. Внедряването е оптимизирано за различни класове 64-битови процесори Intel с поддръжка на инструкции за SSE4, AVX2, AVX-512 и XMX (Xe Matrix Extensions), чипове Apple Silicon и системи с графични процесори Intel Xe (серии Arc, Flex и Max), NVIDIA (базирани на Volta, Turing, Ampere, Ada Lovelace и Hopper архитектури) и AMD (базирани на RDNA2 (Navi 21) и RDNA3 (Navi 3x) архитектури). Поддръжката на SSE4.1 е посочена като минимално изискване.

Основни промени в изданието Open Image Denoise 2.0:

• Поддръжка за ускоряване на операциите за намаляване на шума с помощта на GPU. Поддръжката за разтоварване на изчисления към страната на GPU е реализирана с помощта на системи SYCL, CUDA и HIP, които могат да се използват с графични процесори, базирани на Intel Xe, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace и NVIDIA Hopper архитектура.
• Добавен е нов API за управление на буфери, който ви позволява да избирате тип съхранение, да копирате данни от хоста и да импортирате външни буфери от графични API като Vulkan и Direct3D 12.
• Добавена е поддръжка за асинхронен режим на изпълнение (функции oidnExecuteFilterAsync и oidnSyncDevice).
• Добавен е API за изпращане на заявки до физически устройства, налични в системата.
• Добавена е функция oidnNewDeviceByID за създаване на ново устройство въз основа на идентификатор на физическо устройство, като UUID или PCI адрес.
• Добавени функции за преносимост със SYCL, CUDA и HIP.
• Добавени са нови параметри за проверка на устройството (systemMemorySupported, managedMemorySupported, externalMemoryTypes).
• Добавен е параметър за задаване на нивото на качество на филтрите.

Източник: opennet.ru