Изкуственият интелект победи най-силните eSports играчи в Dota 2

Миналата година организацията с нестопанска цел OpenAI изправи своята система за изкуствен интелект срещу професионалистите по Dota 2. И тогава машината не успя да надмине хората. Сега системата си отмъсти. 

OpenAI Five Championship се проведе в Сан Франциско през уикенда, по време на който AI се срещна с петима електронни спортисти от екипа на OG. Този отбор взе най-високата награда в електронните спортове през 2018 г., заемайки първо място в турнира The International Dota 2 с награден фонд от $25 милиона.Членовете на отбора се срещнаха с OpenAI ботове, които бяха обучени по същата методология. И хората загубиха.

Съобщава се, че ботовете на OpenAI са научили подсилване и независимо един от друг. Тоест те са влезли в играта без предварително програмиране и настройки и са били принудени да се учат чрез проба-грешка. Съоснователят и председател на OpenAI Грег Брокман каза, че за 10 месеца от съществуването си изкуственият интелект вече е изиграл 45 хиляди години Dota 2 геймплей.

Що се отнася до самата игра в Сан Франциско, всеки отряд имаше 17 героя, от които да избира (има повече от сто от тях в играта). В същото време AI избра режим, в който всеки отбор може да забрани избора на онези герои, които е избрал. Това ви позволява да надграждате силните си страни и да минимизирате слабостите си. Илюзиите и функциите за призоваване на нови герои също бяха деактивирани, въпреки че беше възможно да се възкресят падналите.

Съобщава се, че AI е използвал тактики, които са довели до краткосрочни печалби, но те са се отплатили. В същото време системата съживява мъртвите герои дори в началото на битката. Като цяло машината използва много агресивен подход, нещо като „блицкриг“, който хората не успяха да отблъснат, тъй като първият мач продължи само половин час.

Вторият беше още по-кратък, тъй като AI унищожи хората много бързо, фокусирайки се върху атаката, а не върху защитата. Като цяло се оказа, че схемата за затвърждаване на обучението дава резултати. Това ще позволи да се използва в бъдеще за различни задачи.

Източник: 3dnews.ru