Системата за откриване на спамер на Facebook е блокирала повече от 6 милиарда фалшиви акаунта

Инженерите на Facebook разработиха ефективен инструмент за откриване и блокиране на фалшиви акаунти. Системата, която използва технология за машинно обучение, е блокирала 6,6 милиарда фалшиви акаунта само през миналата година. Трябва да се отбележи, че тази стойност не взема предвид "милионите" опити за създаване на фалшиви акаунти, които се блокират ежедневно.

Системата е базирана на технологията Deep Entity Classification, която използва машинно обучение, за да анализира не само активните Facebook акаунти, но и поведението на всеки отделен профил и взаимодействието му с останалата част от общността. По време на работа алгоритъмът анализира голям брой параметри, свързани с индивидуалните сметки. DEC улавя към кои групи се присъединява даден потребител, колко администратори и членове има в тези групи, кога са създадени и т.н. Той също така анализира броя покани за приятелство, изпратени от един профил. Един от важните моменти е, че системата може да се учи автоматично в процеса на работа, така че непрекъснато се развива, докато спамерите се адаптират.

Говорител на Facebook отбеляза, че технологията, използвана за откриване и блокиране на фалшиви акаунти, е помогнала за намаляване на броя на акаунтите, използвани от спамърите с 27%. Отбелязва се, че в момента броят на фалшивите акаунти във Facebook е приблизително равен на 5% от общия брой на използваните акаунти. Въпреки това Facebook се съмнява, че ще бъде възможно напълно да се отърве от фалшивите акаунти, тъй като спамерите бързо се адаптират към иновациите и се опитват да намерят заобиколни решения, които позволяват използването на фалшиви акаунти.

Източник: 3dnews.ru