След като вече „хиляда години“ нищо не публикувах, внезапно се появи повод да избърша праха от мини циклите на публикации относно „обучението по Data Science от нулата“. В контекстната реклама на една от социалните медии, както и на любимия ми „Хабър“, попаднах на информация за курс . Цената му беше съвсем малка, описанието на курса беше цветно и обещаващо. „Защо да не възстановя запрашените умения, като премина поредния курс?“ — помислих си. Не по-малко важно беше любопитството ми, отдавна исках да видя как е организирано обучението в тази компания.
Веднага предупреждавам, че не съм свързан с разработването на курса или техните конкуренти. Целият материал на статията — моето субективно мнение с лек ироничен подтекст.
И така, все още не знаете къде да инвестирате своите 990 рубли? Тогава заповядайте под кат.
Като малко предисловие ще кажа, че съм малко скептичен относно обещаващите курсове, които могат да направят „успешен анализатор на данни със заплата над 100 000 рубли“ за кратко време (макар сигурно да сте се досетили за това от заглавната картинка на статията).
Преди няколко години, по време на активната реклама на обучението по Data Science, опитах различни начини да усвоя нещо в сферата на науката за данните и споделих бележките си относно получените неуспехи с читателите на Хабър.
Други статии от цикъла1. Учим основите:
2. Практикуваме първите умения
И така, след дълго време реших да опитам още един курс.
Описание на курса:
Описание на курса „Старт в Data Science“ обещава, че, похарчил само 990 рубли (в момента на писане на статията) ще получим четириседмичен курс, включващ видеолекции и практические задания за начинаещи. Не забравяйте също за възможността за компенсация на част от цената на курса под формата на данъчен кредит (обещават да изпратят всички необходими документи на имейл).
В рамките на курса има два условни блока; единият ще разкаже какво е „Наука за данни“, какви популярни направления съществуват и как може да се развива кариера в сферата на Data Science. Вторият блок разглежда пет инструмента за анализ на данни: Excel, SQL, Python, Power BI и „Култура на работа с данни“.
Е, звучи "вкусно" – плащаме курса и чакаме датата на старта.
В вълнението си влизаме в личния си профил един ден преди началото на курса, преглеждаме вдъхновяващи слова от разработчиците и чакаме уведомление за дългоочаквания старт на курса.
Времето мина неусетно, “Ден Д” дойде, можем да започнем обучението. Като отворим първия урок, ще видим познатата схема на онлайн учебните системи – видеолекция, допълнителни материали, тестове и домашни задания. Ако някога сте използвали Coursera, EDX или Stepik, не би трябвало да имате никакви проблеми.
В курса:
Ще преминем по реда. Темата на първия урок е „Обзор на DS: основа, ползи, приложение“, а той започва с видеолекция, подобно на всички следващи уроци.
И от самото начало се усеща, че колегите са следвали подхода „Достатъчно е така“ от любимия ми съветски анимационен филм.
От първата минута разбирате, че материалът за курса не е записан специално, а е взет от някакви други открити уроци или специализирани курсове. Също така, видеото няма субтитри и опция за сваляне за офлайн преглед.
След лекцията са предложени допълнителни материали (презентация от видеолекцията и препоръчваема литература), които няма да разглеждаме.
След това ни очаква тест. Тестовете са различни по сложност и адекватност на въпросите спрямо изучаваното съдържание.
Тук отново се проявява липсата на интерес към резултатите от обучението, тестът може да бъде провален, но това няма да повлияе на нищо., вие все пак ще преминете урока успешно, но заявката за допълнителен опит за повторно полагане вероятно ще остане без отговор.
Впоследствие схемата на занятията: «видео -> доп. материали -> тест» – ще бъде основата на целия курс.
Понякога урокът ще бъде разреден с анкети и самостоятелни домашни задания.
Има само две домашни задания. И да съм честен, аз преминах само едно от тях.
Първото домашно задание е да изпратите своето резюме с описание на ключовите си умения. Не мога да твърдя на 100%, но ми се струва, че почти всяко резюме ще бъде прието и задачата ще бъде зачетена. След заданието ще получите допълнителни материали — препоръки. Спомняйки си колко трудно ми беше с домашните задания в Coursera, даже се разочаровах от такава простота.
След завършването на въведението започва изучаването на дългоочакваните «Инструменти за започване на работа в Data Science». И първият урок носи грандиозното заглавие: «Работа в Excel: подобряване на уменията от нула до аналитик».
Уау! Звучи примамливо, но всъщност разликата между очакването и реалността е като между снимка на хамбургер от реклама на бързо хранене и това, което ще ви предадат на касата.
Всъщност, ще наблюдаваме как, преминавайки от автозапълване на клетки в Excel до несвързано описание на функцията «VLOOKUP()», преподавателят ще колебае между въпроса «Да бъдеш или не да бъдеш» – «Да обясня всичко за начинаещи» или «Да дам материал интересен за професионалисти». Според мен, не успя да направи и двете.
Особено е чудесно, че, въпреки че курсът не предвижда жив уебинар, т.е. това не са записи от занятия, които сте пропуснали, а просто записи от занятия, които са се провели преди много време (вж. изображението по-долу), авторите все пак решиха да запазят атмосферата. (а може би просто им е било мързеливо) и докато гледате по пет минути как преподавателят решава проблеми с звука..
След видеото по стандартната схема следват – допълнителни материали и тест.
Следващата тема е за езика SQL. В урока са дадени основите и примери за работа с SQL запитвания, всъщност видеа и статии на подобна тема могат да спокойно да се намерят в интернет напълно безплатно..
За SQL има урок за обработка на датасет с Kagle с помощта на библиотеката Python «Pandas». Схемата на занятието не се е променила: видео -> доп. материали -> тест. Няма предвидени допълнителни задания, дори няма задача с автоматична проверка на резултатите. Следователно, няма да ви се наложи да инсталирате «Анаконда» и да пишете код. Също така, важно е да се отбележи малкият шрифт на кода във видеолекцията., на телефона е безсмислено да се гледа, а и на монитора също се налагаше да се гледа почти отблизо.
Четвъртият урок «Визуализация на отчета по логистика в PBI за 10 минути» (видеото, между другото, трае около 50 минути) . В това видео ще научите за любопитен инструмент Power BI, честно казано, никога преди не бях чувал за него.
Неочаквано завършване на курса:
Финалният пети урок ще говори за общите принципи на правилното съхранение на данни, лекцията отново е взета от друг курс. В този урок, освен стандартния тест, отново се появява домашно задание, но аз не го направих. Искате ли да разберете защо?
Защото, когато днес отворих страницата на курса, който бях завършил само наполовина, видях това:
Тоест системата е решила, че курсът съм завършил успешно, въпреки че всъщност не съм го завършил..
Освен това, след като изгледах всичките останали видеа и направих тестовете, броячът не се промени, а така и остана на 56%. Предполагам, че мога изобщо да не гледам нищо и да не изкарвам тестовете и все пак щях да получа «Диплом»..
Особено учудващо е, че в разпространението официално курсът е продължил от 22 юли до 14 август, а «Диплом» ми беше издаден вече на 04.08.2019.
Итог от обучението
Сайтът на компанията в края на обучението обещава: «Вашата квалификация ще бъде потвърдена с документи по установен образец». Но проблемът е, че този курс очевидно не е нито програма за преквалификация, нито програма за повишаване на квалификацията, а значи ще получите просто «сертификат», който в принцип не носи официален статус..
Вероятно, уместен е въпросът: «А какво очакваше за 990 рубли?». Ако честно – нищо не очаквах. Ясно е, че качествените курсове струват значително повече. Но цялата беда е, че има безплатни курсове, които не са просто не по-лоши, а многократно по-професионални, например курсовете от или от . Същият «сертификат» за завършване на курса (ако изобщо на някого му е нужен), там. може да получите напълно безплатно.
Сред предимствата можем да отбележим, че тези обзорни материали са събрани на едно място и на напълно незапознатия с Data Science човек ще му е наистина по-лесно да се ориентира в тази област.
След приключване на курса ни обещават, че ще научим множество инструменти и в резюмето си можем да напишем нещо такова:
Всъщност това е много голямо преувеличение. За много инструменти всъщност просто ще чуете и нищо повече.
Резюме
На мен ми се струва, че курсът носи минимум полезност, особено ме разочарова, че авторите не са се постарали да запишат отделни видеолекции за него. Честно казано, за такова нещо е срамно да се искат пари, или поне трябва да искат десет пъти по-малко.
Но отново ще повторя, че всичко казано по-горе е само моето субективно мнение, дали да преминете този курс или не – решавате Вие.
P.S. Вероятно с времето авторите на курса ще го доразвият и цялата статия ще загуби актуалност.
За всеки случай ще напиша, че тя е валидна за първото стартиране на курса от 22 юли до 14 август
P.P.S. Ако постът е толкова неуспешен, ще го изтрия, но в началото бих искал да прочета критика, може би просто нещо трябва да се редактира. Защото засега изглежда като минусуване на неудобната критика на некачествения курс.
Източник: habr.com
