Комитетът за JPEG започва работа по AI алгоритми за компресиране на изображения

В Сидни се състоя 86-та JPEG среща. Наред с другите дейности Комитетът за JPEG публикува Обадете се за доказателства (CfE), който е насочен към разработчиците. Факт е, че преди година специалистите на комисията започнаха проучване за използването на AI за кодиране на изображения. По-специално те трябваше да докажат предимствата на невронните мрежи пред традиционните методи.

Инициативата JPEG AI има за цел да подобри ефективността на компресирането на изображения, но недостатъкът е необходимостта от обучение на невронни мрежи върху големи количества данни. Покана за представяне на доказателства (CfE) беше публикувана след срещата във връзка с IEEE ICIP 2020.

Освен това системата JPEG Pleno работи за интегриране на различни форми на пленоптично съдържание в една структура за безпроблемна обработка. Тази технология се основава на векторното поле от светлинни лъчи, създадено от лещата, докато класическите лещи използват ефекта на разпределение на светлината в реалната равнина на изображението.

Според JPEG комитета, за да подобри производителността на JPEG, Pleno трябва да добави облачна обработка за такива изображения, което ще ускори процеса и ще подобри крайния резултат. В крайна сметка стандартът JPEG съществува от много години и технологията се развива, така че е необходимо да се подобри това, което вече съществува.

Все още няма информация кога използването на невронни мрежи за кодиране на изображения и обработка в облака ще стане индустриален стандарт, но първите стъпки в тази посока вече са направени.

Източник: 3dnews.ru