Крепостни в ерата на изкуствения интелект

Зад революцията на изкуствения интелект е израснал по-нисък клас работници, невидими за повечето от нас: хиляди нископлатени хора в САЩ и по света, които внимателно анализират милиони части от данни и изображения, за да помогнат за захранването на мощни AI алгоритми. Критиците ги наричат ​​"нови крепостни".

Защо е важно: тези работници - хората, които маркират данни, така че компютрите да могат да разберат какво гледат - започнаха да привличат интереса на социални изследователи и други експерти. Последните казват, че тези "писачи" могат поне отчасти да обяснят мистерията на неравенството в доходите на американците - и може би как да я разрешат.

Контекст: Смятаме, че AI е нещо всезнаещо, но това не е съвсем вярно. AI в самоуправляващите се автомобили, като тези, базирани на сензори, може да прави фантастично детайлни снимки на улиците и да разпознава опасности от всякакъв вид. AI може да бъде захранен с всяка ситуация на шофиране и може да я обработи. Но компаниите, разработващи технологии за самостоятелно шофиране, се нуждаят от хора, които да им кажат какво гледа AI: дървета, светофари или пешеходни пътеки.

• Без човешка маркировка, AI е глупав и не може да различи паяк от небостъргач.
• Но това не означава, че компаниите плащат добри пари на абонатите. В действителност те получават като най-нископлатените работници.
• Фирми от САЩ твърдят, че плащат на такива работници между $7 и $15 на час. И очевидно това е горната граница на заплащането: такива работници се привличат от платформи за краудсорсинг. В Малайзия например средното заплащане е 2.5 долара на час.

Погледнете по-широко: победителите са AI компании, повечето от които са в САЩ, Европа и Китай. Губещите са работници от богати и относително бедни страни, които са ниско платени.

Как компаниите управляват тези, които правят маркиране: Натаниел Гейтс, директор на Alegio, базирана в Тексас краудсорсинг платформа, казва, че фирмата му умишлено поддържа работата на възможно най-простите, най-обикновени задачи. И докато това намалява шансовете на работниците да подобрят уменията си – и да получат по-добро заплащане, Натаниел Гейтс твърди, че поне те „отварят врати, които преди са били затворени за тях“.

• «Ние създаваме дигитални работни местатова не е съществувало преди. И тези места идват при момчетата, които автоматизацията е изтласкала от ферми и фабрики “, каза Гейтс пред Axios.

Някои експерти обаче казват, че подобни практики създават несъответствия в икономиката на AI.

• В нова книга „Призрачните работни места“ Мери Грей и Сидхарт Сури от Microsoft Research твърдят, че работниците, работещи с маркиране, са важна част от най-динамичните индустрии на икономиката.
• «Икономистите все още не са измислили как да оценим този пазар“, казва Грей Аксиос. „Оценявахме такава работа като дълготрайни стоки (които се облагодетелстват с времето – бел. ред.), но в действителност това е колективен ум – там е основната стойност.“

Джеймс Чам, партньор в рисковия фонд Bloomberg Beta, смята, че AI компаниите играят разликата между ниските заплати на „маркиращите“ и огромните, дългосрочни печалби от продуктите, които са резултат от тази работа.

• „Компаниите получават дългосрочни ползи, докато на служителите се заплаща само веднъж. Плащат им като крепостни селяни, като плащат само жизнения минимум. И наемодателите получават всички печалби, защото така работи системата“, каза Чам пред Axios.
• „Това е една голяма спекулация“

Какво следва: Грей казва, че пазарът не може сам да увеличи заплатите на работниците, занимаващи се с маркиране на данни.

• В епоха, когато остарелите политически и икономически правила не работят и обществата се износват, експертите трябва да разберат какви трябва да бъдат доходите на такива работници.
• Какво получават хората това е „въпрос на морал, не само на икономика“, заключава Грей.

Задълбочаване: Маркирането ще се превърне в пазар за милиарди долари до 2023 г

превод: Вячеслав Перуновски
Монтаж: Алексей Иванов / понички
Общността: @Ponchiknews

Източник: www.habr.com