Mistral AI публикува Devstral, голяма езикова модел за работа с код

Компания Mistral AI представи голям езиков модел Devstral, оптимизиран за решаване на проблеми, възникващи в процеса на разработка на софтуер. В отличие от стандартните AI модели, Mistral AI надхвърля написването на отделни функции и добавяне на код, предоставяйки възможности за анализ и контекстуализиране (определяне на предназначението и логиката на работа) на големи кодови бази, определяне на връзки между компонентите и откриване на трудно забележими грешки в сложни функции.

Моделът обхваща 23.6 милиарда параметри, отчита контекста в 128 хиляди токена и е публикуван под лицензия Apache 2.0. На компютърния архив с Devstral заема 47 GB и е подходящ за използване на локални системи - за изпълнение на модела е достатъчен един ПК с графична карта NVIDIA GeForce RTX 4090 и 32 GB RAM. Моделът може да се използва в отворените инструменти SWE-agent и OpenHands за автоматизация на корекции, анализ на код и въвеждане на промени.

Системата може да се използва за решаване на конкретни проблеми (issue) в GitHub и значително изпреварва други проекти в тестовия набор SWE-Bench Verified, който проверява валидността на решенията на типични проблеми в кода (предлага се 500 теста на база реални доклади за грешки в GitHub). В този тест моделът Devstral постигна 46.8%, докато моделът Claude 3.5 Haiku получи 40.6%, SWE-smith-LM 32B — 40.2% и GPT-4.1-mini — 23.6%. Освен това Devstral изпревари големи модели като Deepseek-V3-0324 671B (38.8%) и Qwen3 232B-A22B (34.4%), обхващащи стотици милиарди параметри.

Източник: opennet.ru