Невронната мрежа на NVIDIA ви позволява да си представите домашен любимец като други животни

Всеки, който отглежда домашен любимец у дома, ги обича. Дали обаче вашето любимо куче би изглеждало още по-сладко, ако беше от друга порода? Благодарение на нов инструмент от NVIDIA, наречен GANimals, можете да прецените дали любимият ви домашен любимец би изглеждал още по-сладък, ако беше друго животно.

По-рано тази година NVIDIA Research вече изненадан Интернет потребители с неговия инструмент GauGAN, който му позволи да превърне груби скици в почти фотореалистични изображения. Този инструмент изисква потребителите да определят кои части от изображението трябва да бъдат вода, дървета, планини и други забележителности, като изберат подходящия цвят на четката, но GANimals работи напълно автоматично. Всичко, което трябва да направите, е да качите снимка на вашия домашен любимец и тя ще създаде поредица от фотореалистични изображения на други животни, които запазват „изражението на лицето“ на екземпляра.

Тази седмица, в доклад, представен на Международната конференция за компютърно зрение в Сеул, Корея, изследователите описаха алгоритъма, който разработиха - FUNIT. Това означава Малкократен, неконтролиран превод от изображение към изображение. Когато се използва изкуствен интелект за трансформиране на характеристиките на изходно изображение в целево изображение, изкуственият интелект обикновено трябва да бъде обучен върху голяма колекция от целеви изображения с различни нива на светлина и ъгли на камерата, за да произведе резултати, които изглеждат реалистични. Но създаването на такава голяма база данни с изображения отнема много време и ограничава възможностите на невронната мрежа. Ако AI е обучен да превръща пилетата в пуйки, това е единственото нещо, което ще направи добре.

За сравнение, алгоритъмът FUNIT може да бъде обучен, като се използват само няколко изображения на целевото животно, върху което се практикува многократно. След като алгоритъмът бъде достатъчно обучен, той се нуждае само от едно изображение на източника и целевите животни, които могат да бъдат напълно произволни и никога преди да не са били обработвани или анализирани.

Желаещите могат да опитат GANanimals на NVIDIA AI Playground, но засега резултатите са с ниска резолюция и не са подходящи за нищо друго освен за образователни цели или за задоволяване на любопитството. Изследователите се надяват в крайна сметка да подобрят възможностите на AI и алгоритъма, така че скоро да е възможно да променяте лицата на хората, без да разчитате на огромни бази данни от внимателно подбрани изображения.

Източник: 3dnews.ru