Всички сме запознати със способността на невронните мрежи да разпознават почерк. Основите на тази технология съществуват от много години, но едва сравнително наскоро скоковете в изчислителната мощност и паралелната обработка направиха тази технология много практично решение. Въпреки това, това практично решение в основата си ще бъде представено от цифров компютър, който променя битовете много пъти, точно както би, когато изпълнява всяка друга програма. Но в случай на невронна мрежа, разработена от изследователи от университетите на Уисконсин, MIT и Колумбия, нещата са различни. Те .
Това стъкло съдържа прецизно позиционирани включвания като въздушни мехурчета, примеси от графен и други материали. Когато светлината удари стъклото, възникват сложни вълнови модели, което кара светлината да стане по-интензивна в една от десетте области. Всяка от тези области отговаря на число. Например, по-долу има два примера, показващи как се разпространява светлината, когато се разпознае числото "две".
С тренировъчен набор от 5000 изображения, невронната мрежа е в състояние да разпознае правилно 79% от 1000 входни изображения. Екипът вярва, че може да подобри резултата, ако успее да преодолее ограниченията, причинени от процеса на производство на стъкло. Те започнаха с много ограничен дизайн на устройството, за да получат работещ прототип. След това те планират да продължат да проучват различни начини за подобряване на качеството на разпознаване, като същевременно се опитват да не усложняват прекалено технологията, така че след това да може да се използва в производството. Екипът също има планове за изграждане на XNUMXD невронна мрежа в стъкло.
Източник: www.habr.com