JPype 1.0.2 актуализация, библиотека за достъп до Java класове от Python

На разположение нова версия на междинния слой JPype 1.0.2, което ви позволява да организирате пълен достъп на приложения на Python до библиотеки с класове на Java. С JPype от Python можете да използвате специфични за Java библиотеки, за да създавате хибридни приложения, които комбинират код на Java и Python. За разлика от Jython, интеграцията с Java се постига не чрез създаването на вариант на Python за JVM, а чрез взаимодействие на нивото на двете виртуални машини, използващи споделена памет. Предложеният подход позволява не само да се постигне добра производителност, но и осигурява достъп до всички CPython и Java библиотеки. Код на проекта разпространява се от лицензиран под Apache 2.0.

Основни промени:

• Добавен е кеш към извикванията на метода, за да се избегне разрешаването на претоварване, което значително намалява въздействието върху производителността на разрешаването на метода, особено ако едно и също претоварване се извиква много пъти, както по време на изпълнение на цикъл.
• От 4 до 100 пъти, в зависимост от типа данни, се ускорява прехвърлянето на списъци, кортежи и буфери към масиви от Java примитиви. Преобразуването използва оптимизирана обработка на буфери в паметта вместо Sequence API. Когато се срещне буфер на Python, само първият елемент се проверява за преобразуване, тъй като тези буфери са хомогенни.
• Обработване на операции за изключване (имплементирано в JPype 1.0.0, но беше пропуснато при подготовката на регистъра на промените). JPype сега извиква процедурата за изключване на JVM, която се опитва да излезе елегантно. Това води до няколко промени в поведението. Нишките без фон (прокси повиквания) вече могат да държат JVM отворена, докато не завършат. Прокси повикванията ще обработват изключване, докато повикването завърши, но ще получат съобщение за прекъсване. Файловете вече се затварят правилно и се изхвърлят на диска, ако нишките се справят с изключението според очакванията. Изпълняват се куки за почистване на ресурси и финализатори. Когато се генерират нишки, се извикват AtExit куки. Чрез демона се реализира автоматично свързване на нишки, когато се използва JVM от Python. Код с грешки, който не може правилно да се справи с почистването на нишка, вероятно ще увисне, когато се изпълни изключване. Допълнителна документация можете да намерите в ръководството за потребителя.
• Обвивката за Throwable получи обвивка за Object вместо очаквания резултат, което доведе до странни преобразувания от класове на Python.
• Поправени са правописни грешки в системата за импортиране, които водят до грешката „»jname» не е намерено“.
• Уверете се, че "^C" е повишен правилно в KeyboardInterrupt.
• Коригиран проблем със символи след Python 3.5.3. PySlice_Unpack беше въведен в последващо издание на корекция (3.5.4) и не трябваше да се използва.
• Поправена е грешка с numpy.linalg.inv, която доведе до срив. Проблемът е проследен до нишкова комуникация между JVM и някои numpy разновидности. Предложеното решение е да се извика numpy.linalg.inv преди стартиране на JVM.

Източник: opennet.ru