Оценка на промените в производителността на CPython през последните 5 години

Мигел Гринбе (Miguel Grinberg), автор на няколко книги за Python фреймворците SQLAlchemy и Flask, публикува резултатите от тестовете за производителността на версиите на CPython от 3.9 до 3.14. Допълнително, беше проведено и аналогично тестиране на Pypy 3.11 (реализация на Python с JIT компилатор), Node.js 24 и Rust 1.90. За версиите CPython 3.13 и 3.14 допълнително беше измерена производителността при активиране на JIT компилатора и режима на свободни нишки без глобална блокировка.

За промяна на производителността бяха използвани скриптове за изчисляване на числата на Фибоначи (дълбока рекурсия) и пузыркова сортировка на случайно генерирани числа, които се изпълняваха в еднопоточен режим и с разделение на 4 потока. Тестовете бяха проведени в Ubuntu 24.04 на лаптоп с CPU Intel Core i5 и macOS Sequoia на лаптоп с SoC Apple M2.

В повечето тестове CPython 3.14 се оказа приблизително на 20% по-бърз от версия 3.13, като в някои тестове версиите 3.11 и 3.12 действително се оказаха по-бързи от 3.13. Разликата между 3.14 и версиите 3.9 и 3.10 беше приблизително два пъти. Pypy, Node.js и Rust надминаха CPython 3.14 в първия тест с 4.93, 4.88 и 69.82 пъти, а във втория тест с 18.14, 6.64 и 36.15 пъти, съответно (сравнявани бяха само еднопоточните режими).

Режимът без глобална блокировка в CPython 3.14 позволи да се ускори многопоточната работа два пъти. Включването на режима с JIT в CPython не доведе до съществено увеличение на производителността, а в теста на версия 3.14 на macOS дори забави изпълнението.

В еднопоточните тестове режимът без глобална блокировка значително забави изпълнението на задачите, а режимът с JIT почти не оказа влияние върху производителността.

Източник: opennet.ru