Оценка на нивото на потенциална сложност на кода на проекти с отворен код

Мартин Шлайс се опита да сравни различни проекти с отворен код по отношение на сложността на кода и разбирането как работи кодът и какви действия изпълнява. Например, един проект става по-труден за разбиране, когато използва сложни абстракции, като например разпределена комуникация на компоненти по мрежа, или използва голям брой вложени модули и класове.

Метриката, използвана за оценка на потенциалната сложност, преброява броя на операциите за импортиране, които преплитат различни файлове. Предполага се, че човек може лесно да анализира 5-6 връзки на различни файлове и с увеличаването на този показател става по-трудно да се разбере логиката.

Получени резултати (нивото на трудност се определя като процент на файловете, които имат връзки към 7 или повече други файла).

• Elasticsearch - 77.2%
• Visual Studio Code - 60.3%.
• Ръжда - 58.6%
• Linux ядро ​​- 48.7%
• PostgreSQL - 46.4%
• mongoDB - 44.7%
• Node.js - 39.9%
• PHP — 34.4%
• CPython - 33.1%
• Джанго - 30.1%
• reactJS - 26.7%
• Symfony - 25.5%
• Laravel - 22.9%
• nextJS - 14.2%
• чакра-уи - 13.5%

Източник: opennet.ru