Споделям опита си от обучението в Yandex.Practicum за тези, които биха искали да получат или напълно нова специалност, или да се преместят от сродни области. Бих го нарекъл първа стъпка в професията според мен субективно. Трудно е да се знае точно от нулата какво трябва да се изучава, защото всеки има определено количество знания и този курс ще ви научи на много и всеки сам ще разбере знанията в кои области ще трябва да придобие допълнителни знания - в почти всички случаи безплатните допълнителни курсове ще бъдат достатъчни.
Как стигнах до „мисълта“ за анализа?
В продължение на няколко години тя се занимава със създаването на онлайн магазини и тяхната поддръжка (маркетинг, реклама, Yandex.Direct и др.). Исках да стесня обхвата на дейността си и да правя само онези неща от този широк спектър, които ми харесват най-много. Освен това дори не знаех името на бъдещата си професия, имаше само приблизителни изисквания за работния процес. Самостоятелното изучаване на програми и инструменти никога не е било пречка за мен, затова реших да потърся къде мога да приложа опита си и да науча нови неща.
Първоначално мислех да получа второ висше образование или професионална преквалификация, тъй като курсовете изглеждаха като нещо несериозно. Докато разглеждах различни опции, случайно попаднах на Yandex.Practice. Имаше няколко професии, сред тях беше анализатор на данни, описанието беше интересно.
Започнах да изучавам какво има в информационния анализ по отношение на получаването на второ висше образование, но се оказа, че периодът на обучение е доста дълъг за област, в която всичко се променя много бързо; висшите училища едва ли ще имат време да отговорят до това. Реших да видя какво предлага пазарът освен Работилницата. Повечето от участниците отново предложиха много дълги 1-2 години, но аз бих искал паралелно развитие: навлизане в професията на по-ниски позиции и допълнително обучение.
Какво исках в професията (не вземам предвид работния процес)
- Исках обучението да бъде постоянен процес в моята професия,
- Справям се добре с рутинни операции, ако видя интересна цел, но исках многозадачност, така че работният процес да не се състои от няколко механични действия,
- така че наистина да е необходим на бизнеса и не само (самият пазар потвърждава това в рубли или долари),
- имаше елемент на независимост, отговорност, „пълен цикъл“,
- имаше място за растеж (в момента го виждам като машинно обучение и научна дейност).
И така, изборът падна върху Yandex.Practicum поради:
- продължителност на обучението (само шест месеца),
- нисък входен праг - обещаха, че дори със средно образование можете да овладеете професия,
- цена,
- те ще върнат средствата, ако разберете, че тази професия не е подходяща за вас (има определени правила, които са доста справедливи),
- практика и отново практика - практически проекти, които ще бъдат включени в портфолиото (смятах това за най-важното),
- онлайн формат, поддръжка,
- безплатен въвеждащ курс по Python, също на този етап разбирате дали имате нужда от него,
- Освен това трябва да вземете предвид какъв тип памет имате. От това ще зависи скоростта и успехът на обучението. За мен е много важно учебните материали да са под формата на текст, тъй като аз лично имам най-развита зрителна памет. Например, Geekbrains разполага с всички образователни материали във видео формат (според информацията от обучителния курс). За тези, които възприемат информация на ухо, този формат може да е по-подходящ.
Притеснения:
- влезе в първия поток и разбра, че като всеки нов продукт, определено ще има технически недостатъци,
- Разбрах, че не става въпрос за задължителна работа.
Как протича учебният процес?
За да започнете, трябва да вземете безплатен въвеждащ курс по Python и да изпълните всички задачи, тъй като ако не изпълните предишната, следващата няма да се появи. Всички следващи задачи в курса са структурирани по този начин. Той също така обяснява каква е професията и дали си струва да вземете курса.
Помощ може да бъде получена във Facebook, VKontakte, Telegram и основна комуникация в Slack.
По-голямата част от комуникацията в Slack се осъществява с учителя, докато завършва симулатора и докато завършва проекта.
Накратко за основните раздели
Започваме нашето обучение с навлизане в Python и започваме да използваме Jupyter Notebook за подготовка на проекти. Още на първия етап изпълняваме първия проект. Има и запознаване с професията и нейните изисквания.
На втория етап научаваме за обработката на данни във всичките й аспекти и започваме да изучаваме и анализираме данните. Тук към портфолиото се добавят още два проекта.
След това има курс по анализ на статистически данни + проект.
Първата третина е завършена, правим голям панелен обект.
Допълнително обучение за работа с бази данни и работа на езика SQl. Друг проект.
Сега нека се задълбочим в анализа и маркетинговия анализ и, разбира се, в проекта.
Следват експерименти, хипотези, A/B тестване. Проект.
Сега визуално представяне на данни, презентация, Seaborn библиотека. Проект.
Завършена е втората третина - голям консолидиран проект.
Автоматизация на процесите за анализ на данни. Решения за поточно анализиране. Табла за управление. Мониторинг. Проект.
Прогностичен анализ. Методи за машинно обучение. Линейна регресия. Проект.
ПРОЕКТ ЗА ДИПЛОМИРАНЕ. Въз основа на резултатите получаваме сертификат за допълнително образование.
Всички текущи проекти са с приложен характер в различни сфери на бизнеса: банки, недвижими имоти, онлайн магазини, информационни продукти и др.
Всички проекти се проверяват от ментори на Yandex.Practice - работещи анализатори. Комуникацията с тях също се оказа изключително важна, те мотивират, но за мен най-ценното е работата върху грешките.
Важна част са видеоконференциите с ментори и видео обученията с поканени практици.
Има и празници)) - една седмица между две трети. Ако процесът върви по график, почивате, а ако не, тогава довършвате опашките. Има и академичен отпуск за тези, които по някаква причина трябва да отложат обучението си.
Малко за симулатора
Курсът е нов, но очевидно въз основа на други курсове специалистите на Yandex знаят колко трудно е понякога, когато има претоварване и информацията „не влиза“. Затова решихме да забавляваме учениците колкото е възможно повече със забавни рисунки и коментари и трябва да кажа, че това наистина помогна в моменти на отчаяние, когато се „мъчите“ за задача.
И понякога идва отчаянието:
- Ти, завършил си университет преди много време и сякаш нищо не помниш, а после виждаш заглавието на темата „Нормално приближение на биномното разпределение“ и се отказваш, и си мислиш, че със сигурност ще не разбирам това, но по-късно и теорията на вероятностите, и статистиката стават за вас все по-разбираеми и интересни,
- или получавате това:
Съвет към бъдещите студенти: 90% от грешките са причинени от умора или претоварване с нова информация. Направете почивка за половин час или час и опитайте отново, като правило през това време мозъкът ви ще обработи и ще реши всичко за вас)). И 10%, ако не разбирате темата - прочетете я отново и всичко определено ще се получи!
По време на обучението се появи специална програма за подпомагане на заетостта: изготвяне на автобиографии, мотивационни писма, изготвяне на портфолио, подготовка за интервюта и т.н. със специалисти от отдела по човешки ресурси. Това се оказа изключително важно за мен, защото разбрах, че не съм ходила на интервю от много години.
Тъй като съм почти в края на обучението си, мога да посъветвам какво е желателно да има:
- колкото и да е странно, склонността към анализ, способността за изграждане на логически връзки, този тип мислене трябва да преобладава,
- способността и желанието за учене не трябва да се губят (ще трябва да учите много сами), това е повече, разбира се, за категорията хора над 35 години,
- също толкова банално, но е по-добре да не започвате, ако мотивацията ви е ограничена само до „Искам да печеля много/повече“.
Недостатъци и не съвсем оправдани очаквания, къде щяхме да сме без тях?
- Обещават, че със средно образование всеки разбира.
Не е съвсем вярно, дори средното образование пак е различно. Вярвам, като човек, живял в древни времена)), когато не е имало широко използване на Интернет, че трябва да има достатъчен концептуален апарат. Въпреки това, високата мотивация ще победи всичко.
- Интензивността се оказа доста висока.
Ще бъде трудно за работещите (особено в област, далеч от това), може би ще си струва да преразпределите времето не по равно между курсовете, а с първата трета повече и така нататък в низходящ ред.
- Очаквано имаше технически проблеми.
Като човек, занимаващ се с проекти от пълен цикъл, разбирам, че поне на първо време не може без технически проблеми. Момчетата се опитаха много да оправят всичко възможно най-бързо.
- Учителят не винаги отговаря навреме в Slack.
„Навреме“ е двустранна концепция, в този случай навреме, времето, от което се нуждаете, тъй като работещите студенти отделят период от време за учене и скоростта на отговаряне на въпроси е от решаващо значение за тях. Имаме нужда от повече учители.
- Необходими са външни източници (статии, допълнителни курсове).
Някои статии се препоръчват от Yandex.Practicum, но това не е достатъчно. Мога да препоръчам успоредно с това допълване с курсове по Stepik - Big Data за мениджъри (за общо развитие), Програмиране в Python, Основи на статистиката, двете части с Анатолий Карпов, Въведение в базите данни, Теория на вероятностите (първите 2 модула).
Заключение
Като цяло курсът е много добре направен и има за цел да бъде едновременно образователен и мотивиращ. Все още трябва да овладея много неща, но сега това не ме плаши, вече имам смислен план за действие. Цената е много достъпна - една заплата за анализатор на най-ниската позиция. Много практика. Помогнете с всичко - от автобиографии до доставки на кафе.
Източник: www.habr.com