VictoriaMetrics, съвместима с Prometheus машина за база данни с времеви серии, е с отворен код

Отворете програмен код ВикторияМетрикс — бърза и мащабируема СУБД за съхраняване и обработка на данни под формата на времеви серии (записът формира време и набор от стойности, съответстващи на това време, например получени чрез периодично проучване на състоянието на сензорите или събиране на метрика). Проектът се конкурира с такива решения като InfluxDB, Времева скалаDB, Танос, Кора и Uber M3. Кодът е написан на език Go и разпространява се от лицензиран под Apache 2.0.

Предимства и характеристики на VictoriaMetrics:

• Лесен за използване. Това е един изпълним файл с минимални настройки, предавани през командния ред при стартиране. Всички данни се съхраняват в една директория, посочена при стартиране с помощта на флага „-storageDataPath“;
• Поддръжка на език за заявки PromQL, използвани в системата за мониторинг Прометей. PromQL подзаявки и някои се поддържат разширени възможности, като израза "офсет", модели в операторите "WIDTH", "if" и "default", допълнителни функции и възможност за включване на коментари;
• Може да се използва като дългосрочно съхранение на даннисвързан с Прометей и Графана.
• Наличие на режим на запълване за зареждане на исторически данни;
• Поддържа различни протоколи за пренос на данни, включително API на Prometheus, приток, графит и OpenTSDB. VictoriaMetrics може да се използва като прозрачен заместител на InfluxDB и може да работи с InfluxDB-съвместими колекционери като Telegraf;
• Висока производителност и ниска консумация на ресурси в сравнение с конкурентни системи. В някои тестове VictoriaMetrics превъзхожда InfluxDB и TimescaleDB с до 20 пъти при извършване на операции за вмъкване и извличане. При извършване на аналитични заявки печалбата в сравнение с релационните СУБД PostgreSQL и MySQL може да бъде от 10 до 1000 пъти.
  
  
  

• Има възможност обработка на много голям брой уникални времеви редове. Когато обработва милиони различни времеви серии, консумира до 10 пъти по-малко RAM от InfluxDB.
• Висока степен на компресия на данните в дисковото хранилище. В сравнение с TimescaleDB, той може да побере до 70 пъти повече записи в същото количество памет;
• Наличие на оптимизации за съхранение с висока латентност и малък брой входно/изходни операции в секунда (например твърди дискове и облачно хранилище AWS, Google Cloud и Microsoft Azure);
• Базирана на проста система за архивиране моментни снимки;
• Наличие на средства за защита на целостта на хранилището от повреда на данните, например в случай на аварийно прекъсване на захранването (хранилището има формата лог-структурирано дърво със сливане);
• Внедряване на език Go, който осигурява компромис между производителност и сложност на кода в сравнение с Rust и C++.
• Предоставени изходни кодове клъстерни версии, който поддържа хоризонтално мащабиране в множество сървъри и показва ниски режийни разходи. Налични са функции с висока наличност.

Източник: opennet.ru