Първите три дни от живота на поста на Хабре

Всеки автор се тревожи за живота на публикацията си; след публикуването той разглежда статистиката, чака и се тревожи за коментари и иска публикацията да получи поне среден брой гледания. С Habr тези инструменти са кумулативни и затова е доста трудно да си представим как публикацията на автора започва живота си на фона на други публикации.

Както знаете, по-голямата част от публикациите получават гледания през първите три дни. За да добия представа как се справя публикацията, проследих статистиката и представих механизъм за наблюдение и сравнение. Този механизъм ще бъде приложен към тази публикация и всеки ще може да види как работи.

Първата стъпка беше да се съберат статистически данни за динамиката на публикациите за първите три дни от живота на публикацията. За да направя това, анализирах читателските потоци въз основа на публикации за 28 септември през периода на техния живот от 28 септември до 1 октомври 2019 г., като записах броя гледания на различни интервали през този период. Първата диаграма е представена на фигурата по-долу; тя е получена в резултат на съпоставяне на динамиката на изгледите във времето.

Както може да се изчисли от диаграмата, средният брой показвания на публикация след 72 часа със степенна апроксимационна функция ще бъде приблизително 8380 показвания.

Ориз. 1. Разпределение на гледанията във времето за всички публикации.

Тъй като „звездите“ са ясно видими, ще представим тези данни без тях за стандартна публикация. Ще отсечем въз основа на онези публикации, които са получили повече от средния брой гледания за 3 дни – 10225 2 броя, Фигура XNUMX.

Ориз. 2. Разпределение на гледанията във времето, за средни публикации, без „звезди“.

Както може да се изчисли от диаграмата, средният брой показвания на публикация със средно търсене след 72 часа се прогнозира от функция за приближаване на мощността да бъде приблизително 5670 показвания.

Цифрите са интересни, но има инструмент с по-голяма практическа стойност. Това е средният дял за всеки период от време. Нека ги дефинираме и представим на фигура 3.

Ориз. 3. Действително времево разпределение на дела на гледанията от общия брой гледания за три дни и теоретични апроксимационни линии, тънък полином на Excel и дебело собствено решение.

Не виждам много смисъл в провеждането на отделен анализ за „звездни“ клъстери и редовни публикации, тъй като в това решение всичко беше изчислено в стандартизирана координатна система, по дялове.

По този начин можете да изградите таблица със стойности с дялове от време и съответно да предвидите общия обем на гледанията за три дни.

Нека изградим посочената таблица и да предвидим потока за тази публикация

Тъй като ще публикувам публикацията около 0 часа на 3 октомври, всеки може да сравни потока с прогнозираната стойност. Ако е по-малко, това означава, че нямам късмет, ако е повече, това означава, че читателите се интересуват.

Ще се опитам да си представя реалния поток в графиката по-долу, докато наблюдавам.

Ориз. 4. Реалният поток от читатели на тази публикация в сравнение с теоретичната прогноза.

В заключение мога да кажа, че всеки автор може да използва таблицата за изчисляване, представена по-горе, като ръководство. И като разделите реалния поток на вашата публикация в даден момент на стойността в колоната за споделяне за този момент, можете да предвидите броя на читателите в края на 3-тия ден. И през този период авторите имат възможност да повлияят по един или друг начин на четливостта на своя материал, например да отговорят по-активно и по-подробно в коментарите. Можете също така да сравните публикацията си с други и да разберете как външните публикации влияят върху приоритетите на читателите. Единственият съвет, моля, разберете, че тези цифри са получени от анализ на потока от читатели на публикации само за един ден, 28 септември 2019 г.

Източник: www.habr.com