Изследователската служба hh.ru заедно с MADE Big Data Academy от Mail.ru съставиха портрет на специалист по Data Science в Русия. След като проучихме 8 хиляди автобиографии на руски учени за данни и 5,5 хиляди свободни работни места за работодатели, разбрахме къде живеят и работят специалистите по Data Science, на колко години са, какъв университет са завършили, какви езици за програмиране говорят и колко академични степени имат имат.
търсене
От 2015 г. нуждата от специалисти непрекъснато нараства. През 2018 г. броят на свободните позиции в рубриката Data Scientist се е увеличил 7 пъти спрямо 2015 г., а свободните позиции с ключови думи Machine Learning Specialist са се увеличили 5 пъти. В същото време през първата половина на 2019 г. търсенето на специалисти по Data Science възлиза на 65% от търсенето за цялата 2018 г.
демография
В професията работят предимно мъже, като сред специалистите по данни техният дял е 81%. Повече от половината от хората, които търсят работа в областта на анализа на данни, са специалисти на възраст 25-34 години. Жените в професията все още са малко – 19%. Но е интересно, че младите момичета проявяват все по-голям интерес към Data Science. Сред жените, публикували своите автобиографии, почти 40% са момичета на възраст 18-24 години.
Но автобиографиите на по-възрастните кандидати са доста малко - само 3% от специалистите по данни са на възраст над 45 години. Според експертни оценки това може да се дължи на няколко фактора: първо, има малко по-възрастни представители в Data Science, и второ, кандидатите с богат трудов опит е по-малко вероятно да публикуват автобиографиите си в големи ресурси за търсене и по-често намират работа чрез препоръки .
Луксация
Повече от половината от свободните работни места (60%) и кандидатите (64%) се намират в Москва. Също така специалисти в областта на анализа на данни са търсени в Санкт Петербург, в Новосибирска и Свердловска области и в Република Татарстан.
Образование
9 от 10 професионалисти, търсещи работа в областта на анализа на данни, имат висше образование. Сред хората, завършили висше образование, голям е делът на тези, които продължават да се развиват в науката и са успели да получат научна степен: 8% са кандидати на науките, 1% са доктори.
Повечето специалисти, търсещи работа в областта на Data Science, са учили в един от следните университети: MSTU named of N.E. Бауман, Московски държавен университет. М.В. Ломоносов, MIPT, Висше училище по икономика, Санкт Петербургски държавен университет, Санкт Петербургски политехнически университет, Финансов университет към правителството на Руската федерация, NSU, KFU. Работодателите също са лоялни към тези университети.
43% от специалистите по наука за данни отбелязват, че в допълнение към висшето образование са получили поне едно допълнително образование. Най-често срещаните онлайн курсове, споменати в автобиографиите, са машинно обучение и анализ на данни в Coursera.
Популярни умения
Сред ключовите умения, които специалистите по данни изброяват в автобиографиите си, са Python (74%), SQL (45%), Git (25%), анализ на данни (24%) и извличане на данни (22%). Тези специалисти, които пишат за своя опит в машинното обучение в автобиографиите си, също споменават владеене на Linux и C++. Най-популярните езици за програмиране сред специалистите по Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Как работят те
Работодателите смятат, че специалистите по Data Science трябва да работят в офис на пълен работен ден. 86% от публикуваните свободни позиции са на пълен работен ден, 9% са гъвкави, а само 5% от свободните позиции предлагат дистанционна работа.
При изготвянето на проучването използвахме данни за растежа на свободните работни места, изискванията за заплати на работодателите и опита на кандидатите, публикувани на hh.ru през 1-вата половина на 2019 г. и предоставени от изследователската служба на компанията HeadHunter.
Източник: www.habr.com