Представен е Pyston-lite, JIT компилатор за стоков Python

Разработчиците на проекта Pyston, който предлага високоефективна реализация на езика Python, който използва съвременни технологии за компилиране на JIT, представиха разширението Pyston-lite с внедряването на JIT компилатор за CPython. Ако Pyston е клон на кодовата база на CPython и се развива отделно, тогава Pyston-lite е проектиран като универсално разширение, предназначено да се свързва с обикновения интерпретатор на Python (CPython).

Pyston-lite ви позволява да използвате основните технологии на Pyston, без да променяте интерпретатора, като инсталирате допълнително разширение с помощта на мениджъра на пакети PIP или Conda. Pyston-lite вече се хоства в хранилищата на PyPI и Conda и за да инсталирате, просто изпълнете командата „pip install pyston_lite_autoload“ или „conda install pyston_lite_autoload -c pyston“. Предлагат се два пакета: pyston_lite (директно JIT) и pyston_lite_autoload (извършва автоматично JIT заместване при стартиране на Python процес). Възможно е също така програмно да се контролира активирането на JIT от приложението, без да се инсталира модулът за автоматично зареждане, като се използва функцията pyston_lite.enable().

Въпреки че Pyston-lite не покрива всички оптимизации, налични в Pyston, използването му позволява около 10-25% подобрения на производителността спрямо обикновения Python 3.8. В бъдеще планираме да пренесем повечето от оптимизациите, налични в Pyston, към Pyston-lite, както и да разширим поддържаните версии на CPython (първата версия поддържа само Python 3.8). От по-глобалните планове има съвместна работа с екипа на CPython по внедряването на нови API за JIT, които позволяват по-пълен контрол върху работата на Python. Обсъждане на включването на предложените промени в клона Python 3.12. В идеалния случай се обмисля възможността за прехвърляне на цялата функционалност от Pyston към разширение, което ще ни позволи да се отървем от поддържането на нашия собствен форк на CPython.

В допълнение към Pyston-lite, проектът пусна и актуализация на пълноценния пакет Pyston 2.3.4, който включва нови оптимизации. В теста за pyperformance версия 2.3.4 е по-бърза от версия 2.3.3 с около 6%. Общото увеличение на производителността спрямо CPython се оценява на 66%.

Освен това можем да отбележим оптимизациите, разработени в рамките на цикъла на разработка на CPython 3.11 в основния проект, което в някои тестове ни позволи да увеличим производителността с 25%. Например в CPython 3.11 ефективността на кеширане на състоянието на байт кода на базовите модули е подобрена, което ще ускори стартирането на скриптове с 10-15%. Извикванията на функции са значително ускорени и са добавени специализирани бързи интерпретатори на типични операции. Работи се и по пренасянето на някои от оптимизациите, подготвени от проектите Cinder и HotPy.

Освен това, в рамките на проекта nogil, се работи върху експериментален режим на изграждане на CPython без глобално заключване на интерпретатора (GIL, Global Interpreter Lock), което не позволява паралелен достъп до споделени обекти от различни нишки, което предотвратява паралелизиране на операциите на многоядрени системи. Като друго решение на проблема с GIL се разработва способността за свързване на отделен GIL към всеки интерпретатор, работещ в процес (няколко интерпретатора могат да работят в един процес, но ефективността на тяхното паралелно изпълнение зависи от GIL).

Източник: opennet.ru