Raspberry Pi Project разкрива платка Pico W с активиран Wi-Fi

Проектът Raspberry Pi разкри новата платка Raspberry Pi Pico W, продължавайки развитието на миниатюрната платка Pico, оборудвана със собствен микроконтролер RP2040. Новото издание се отличава с интегрирането на Wi-Fi поддръжка (2.4GHz 802.11n), реализирана на базата на чипа Infineon CYW43439. Чипът CYW43439 също поддържа Bluetooth Classic и Bluetooth Low-Energy, но те все още не са включени в платката. Цената на новата платка е $6, което е с два долара повече от първия вариант. От областите на приложение, в допълнение към споделянето с Raspberry Pi компютри, разработването на вградени системи и системи за управление на различни устройства, опцията Wi-Fi се позиционира като платформа за създаване на устройства за Интернет на нещата (Интернет на нещата), които взаимодействат през мрежа.

Чипът RP2040 включва двуядрен ARM Cortex-M0+ (133MHz) процесор с 264 KB вградена RAM (SRAM), DMA контролер, температурен сензор, таймер и USB 1.1 контролер. Платката съдържа 2 MB флаш памет, но чипът поддържа разширение до 16 MB. За I / O са осигурени GPIO портове (30 пина, от които 4 са разпределени за аналогов вход), UART, I2C, SPI, USB (клиент и хост с поддръжка за зареждане от устройства във формат UF2) и специализирани 8 пина PIO ( Програмируеми I/O държавни машини), за да свържете вашите собствени периферни устройства. Захранването може да се доставя в диапазона от 1.8 до 5.5 волта, което ви позволява да използвате различни източници на захранване, включително две или три конвенционални AA батерии или стандартни литиево-йонни батерии.

Приложенията могат да се създават с помощта на C, C++ или MicroPython. MicroPython портът за Raspberry Pi Pico е подготвен съвместно с автора на проекта и поддържа всички функции на чипа, включително собствен интерфейс за свързване на PIO разширения. За разработката на чипа RP2040 с помощта на MicroPython е адаптирана интегрираната среда за програмиране Thonny. Възможностите на чипа са достатъчни за стартиране на приложения за решаване на проблеми с машинно обучение, за чиято разработка е подготвен порт на фреймуърка TensorFlow Lite. За достъп до мрежата се предлага да се използва мрежовият стек lwIP, който е включен в новата версия на Pico SDK за разработване на приложения на езика C, както и в новия фърмуер с MicroPython.

Източник: opennet.ru