🥇Python за мрежата: Какво трябва да знае младши, за да работи и да се развива

Направихме кратък препис с основните мисли от Python Junior Podcast: в него обсъдихме откъде да започнем и накъде да отидем като начинаещ Python разработчик. Напоследък имаме много съдържание за средни и старши, но този епизод определено е за младши.

Основни теми:

Какви знания трябва да практикува един начинаещ програмист
уеб разработка?
Какво очакват работодателите от разработчиците?
Какво да направите, за да си намерите работа без опит?
Как може да се развива Python разработчик?

Python Junior Podcast е подкаст за програмиране за тези, които искат да разберат по-добре Python. Излъчванията се провеждат от евангелисти на общността MoscowPython и преподаватели по курсове Научете Python.

Участници в разговора:

Валентин Домбровски,съосновател на MoscowPython
Злата Обуховская, Ръководител на екипа на NVIDIA
Григорий Петров, евангелист МоскваPython
Алексей Щирняев, разработчик във FinEx, преподавател по Learn курсове
Питон

Защо Python е добър за уеб разработка

Валентин Домбровски: Защо Python е подходящ за уеб разработка? Защо не PHP или JavaScript, например?

Григорий Петров: Така че няма голям избор. Въпреки факта, че в съвременната мрежа можете действително да изградите едностранично приложение или прогресивно уеб приложение без бекенд - използвайки чисто предни технологии, използвайки JavaScript - това все още е твърде сложно, слабо индексирано и изисква готини разработчици.

Ако искаме да направим уебсайт или услуга, използваме комбиниран подход: имаме някакъв бекенд, който имплементира логиката и създава уеб страници, и някакъв фронтенд, който рисува тези уеб страници в браузъра. И когато трябва бързо да съберем всичко в нещо, всъщност нямаме избор.

Нека да разгледаме възможните варианти.

° С#. Microsoft са наистина страхотни, те направиха .NET Core и го рекламират по всякакъв възможен начин. Но, първо, това е нова крос-платформена технология и там все още не всичко е гладко. Второ, наистина е скъпо, малко са разработчиците на C# - просто защото е непопулярен.
Java. Сложно е. Създаването на нормален уебсайт в Java не отнема 10 реда код, както в Python. Това е много код, това са рамки и трябва да знаете спецификата на настройката на Java сървъри. Като цяло непрекъсната болка и страдание.
PHP. В последните версии е прекрасно. Дори ще кажа това: PHP 7.2 не е по-лош от Python. Но не можете просто да вземете и използвате PHP 7.2. Ако обикновен, а не топ разработчик, направи уебсайт на PHP, той няма да пише само на 7.2: все пак ще трябва да чете някои учебници, уроци, навсякъде има много наследен код и това не е много добре.
JavaScript и Node.js. Прекрасно и много модерно е, когато има един език и в предния, и в задния край. Просто не е много стабилен. Node.js е хубаво нещо, но е проблематично да го внедрите в производство, така че да не се срива и да работи стабилно. Освен това, ако искаме да пишем качествен JavaScript код, не ни трябва JavaScript, а TypeScript. Но TypeScript е неочаквано сложен и мозъците на средния разработчик кипят, когато го видят.

Нека оставим Ruby, Haskell, Erlang и други нишови неща и ще останем с... Python. Език с последователен синтаксис, единна стандартна библиотека, най-добрата документация, популярни олекотени рамки и мега-популярната комбинация Django.

Оказва се, че въпреки най-големия избор, ако имаме обикновени, а не топ разработчици, ние сме обикновен бизнес, който иска да прави обикновени уебсайтове, нямаме отдел за разработка за 50 души, тогава вземаме Python.

Какви знания са необходими за навлизане в професията?

Злата Обуховская: Вярвам, че трябва да познавате добре една рамка - и да знаете какви други съществуват и кога се използват. Къде е Tornado, къде е Django, къде е Flask, къде е aiohttp и т.н.
Ще бъде полезно да знаете, че има такова нещо като протоколи. По-специално, познаването на http протокола е централно за изграждането на уеб приложения.

Също така трябва поне приблизително да разберете как работи предният край в уеб проекти: какво е HTML, CSS, JS.

Алексей Щирняев: И знайте къде е документацията. Това е най-важното.

Григорий Петров: Тук стъпваме на много нестабилна почва. Ако нямаме късмет и по някакъв начин започнем сериозно да изучаваме съвременния фронтенд, тогава той ще бъде около 10 пъти по-сложен от бекенда в Python. Един начинаещ разработчик трябва да ограничи фокуса си, така че да може да започне да изучава HTML, но да не се изгуби във всички тези div, span, float, как всичко е подравнено и подредено.

Алексей Щирняев: Имате нужда от основен курс по Bootstrap. И основите на HTML.

През първата година не трябва да се задълбочавате в JS frameworks (ако се фокусирате върху бекенда). Основният курс по Bootstrap вече има готови модули: ако искате плъзгач, направете плъзгач; ако искате плаващо меню, направете плаващо меню.

Злата Обуховская: Мисля, че докато изучавате интерфейса, можете да се потопите по-специално в това как статиката обикновено се дава на уеб приложенията. Така че разработчикът плавно преминава към започване на научаването как работи архитектурата на уеб приложенията по принцип и как те живеят в производството.

Григорий Петров: Да, ще го препоръчам веднага, в случай че сте избрали Python като бекенд език за разработка и например Django като рамка: Django има документация в Django Book, наистина е страхотно, съдържа всичко, което Злата каза, тя наистина добре за начинаещ.

Алексей Щирняев: Някои Django Girls също са подходящи за бърз старт, ако целта ви е да научите Django. Това е урок, в който за един ден можете да преминете през върха, да разберете основите и на какво е способна рамката.

Валентин Домбровски: В подготовка за записване на подкаста съставихме списък с това, от което се нуждае един програмист на Python за уеб разработка, който обобщава казаното по-рано.

Какво е включено в основите за уеб разработка в Python

Уеб рамки Django, Flask, aiohttp, Tornado и т.н. (и знаят за съществуването на други).
Протоколи и API: основно http, JSON-RPC, протоколни буфери, gRPC.
ORM и миграции, релационни бази данни, SQLAlchemy, SQL, PostgreSQL, MySQL.
Основи на HTML, CSS, Bootstrap, както и JS frameworks и JQuery.
Принципи на работа на приложенията в производство, тестване, модулни тестове, автотестове, системи за контрол на версиите, git.

Имат ли нужда младшите алгоритми?

Злата Обуховская: Първоначално не е необходимо да знаете алгоритмите; те постепенно ще се появят в главата ви, ако се занимавате с разработка достатъчно дълго. Познавам много добри инженери, които не са имали добър официален курс по алгоритми.

Григорий Петров: Искам да налея масло в огъня. Откъде идва желанието ни за алгоритми?

В момента нямаме фундаментално образование по алгоритми, не знаем как да обучаваме програмисти, нямаме техническа база.

Те се опитват да направят това, но тук имаме историята на Хогуортс: не можем да създадем училище за магьосници, докато нямаме нито един магьосник. Следователно какво трябва да направи един университет, когато дойдат при тях и попитат: „Започнете да обучавате програмисти“, но те нямат програмисти, защото всички работят в Mail.ru, Rambler и Yandex, доволни ли са там?

Университетът гледа и казва:
- Добре, програмиране. Нека да намерим някаква свързана област на познание и да поканим специалисти от там. Нека поканим журналисти, които могат да пишат, електроинженери, които могат да правят електрически вериги, и математици, които могат да използват алгоритми.

В крайна сметка се оказва, че това е също толкова практично, колкото да преподавате физика на частиците на строител само защото тухлата и циментът са направени от елементарни частици.

В същото време те не говорят за самите цимент и тухли, защото физикът, който се опитва да обучи строител, не знае как да строи къщи. В резултат на това получаваме строител, който е в състояние да опише перфектно как работи „циментът“, но никога не го е виждал и не знае как да направи нищо от него.

Алгоритмите и структурите от данни са много добри, но това е много малка област на приложение. Те са спешно необходими, например, ако пишете двигател за игри, компилатор или мрежов протокол.

Повечето програмисти решават бизнес проблеми, при които не са необходими алгоритми и структури от данни.

Най-трудната математика там е събиране два пъти и след това деление. Изискват се съвсем други знания. Решаването на бизнес проблеми изисква предимно приложни, а не фундаментални знания.

По-добре е начинаещият разработчик да има разбиране за бизнеса и как правилно и бързо да сглобява необходимите структури от готови блокове, как да ги отстранява, как да се увери, че не се разпадат, да знае защо се разпадат, какво се случва, когато изискванията се променят и програмата започне да "ляга на основата" като къща след дъжд.
Това са практически неща и разбиране как се пише софтуер. Той трябва да знае, че в допълнение към дебъгера разполага с набор от инструменти, които ще покажат къде точно се забавя програмата.

Валентин Домбровски: Това сравнение ми дойде на ум: това е превод от езика на бизнеса на език, на който можете да общувате с компютър. Тоест програмистът е един вид специфичен лингвист.

Григорий Петров: Бизнесът има нужда от писател, а не от лингвист. Писателят не трябва да знае защо преди хиляда години тази дума е била трансформирана в това. Той трябва да може да прилага тези думи.

Какво ви трябва, за да намерите първата си работа като разработчик

Алексей Щирняев: Вероятно няма универсална рецепта за приготвяне на джуниър.

Ако дойдете в някоя компания, те ще ви наемат не защото знаете Django, JSON и няколко алгоритма. Най-вероятно ще бъдете нает за уменията, от които тази компания се нуждае тук и сега.

Има много компании и всички имат различни изисквания. Няма такова универсално количество знания, което трябва да се получи, за да се подготви допълнително автобиография и да се намери работа.

Григорий Петров: Когато ние във VoxImplant търсихме няколко инженера, нашият технически директор формулира основното изискване по следния начин: човек трябва да може да решава проблеми. Ясно е, че младшият не винаги ще направи това ефективно, не по най-добрия начин и не винаги правилно, но в идеалния случай давате на човек задача, той се напряга и я решава. Това е умението, което работодателите търсят предимно.

Злата Обуховская: Хората, които търсят работа от други области, имат известно предимство от бизнес гледна точка, защото вече са извървели някакъв път и могат бързо да решават проблемите. Това са меки умения, дори бих го нарекъл работна култура. Често завършилите висше образование все още не са развили тази работна култура.

Но все пак бих искал да се опитам да дам някаква рецепта на начинаещи.

Първи стъпки за начинаещ разработчик

Злата Обуховская: Първото е, че това все пак е някакъв ваш проект, защото трябва да напишете нещо в автобиографията си и да покажете минимално портфолио. По-готино е, когато тези проекти не се правят за теб самия, а като проект на свободна практика - за някого.

След първите проекти вече можете да направите автобиография и да я изпратите до всички компании, където има позиции за юни. Интервютата ще дадат представа от какво се нуждаят компаниите. Рано или късно някой ще те наеме, поне в малка фирма. Впоследствие този трудов опит ще ви даде възможност да попаднете в по-голяма и интересна компания.

Валентин Домбровски: Между другото, в нашите курсове ние подготвяме студентите да имат собствен проект в рамките на 10 седмици от обучението. Освен това тренираме умения за развитие на екип. Точно за тези меки умения говори Злата.

Алексей Щирняев: От опит мога да ви кажа, че търсенето на първата ви работа може да отнеме много време. Когато търсиш месец или два, това е нормално. Ако изпратите автобиографията си на всички компании, отидете на интервюта, на третия месец определено ще намерите нещо.

Валентин Домбровски: Можете да изрежете свои собствени проекти или да поемете прости проекти на свободна практика и в същото време да изпратите автобиографията си.

Какви перспективи има един разработчик на Python?

Злата Обуховская: Разработчик на Python може да отиде навсякъде. Можете да преминете към тестване и да продължите да се развивате до старши архитект. Или дори в управлението. Има различни видове технически мениджъри и можете да израснете до висш мениджмънт. Можете да се развивате в науката за данни, DevOps, да преминете към автоматизирано тестване или машинно обучение.

Валентин Домбровски: Като цяло има много опции и възможности, включително нашите курсове. Не са ви необходими много познания на входа, но е препоръчително след това да покриете по-широк диапазон, защото колкото повече можете, толкова по-добре за вас.

***

Това е само част от изданието Python Junior. Пълната версия на епизода е налична слушам.

Или дори погледнете: