Издаване на JPype 0.7.2, библиотеки за достъп до Java класове от Python

На разположение междуслойно освобождаване JPype 0.7.2, което ви позволява да организирате пълен достъп на приложения на Python до библиотеки с класове на Java. С JPype от Python можете да използвате специфични за Java библиотеки, за да създавате хибридни приложения, които комбинират код на Java и Python. За разлика от Jython, интеграцията с Java се постига не чрез създаването на вариант на Python за JVM, а чрез взаимодействие на нивото на двете виртуални машини, използващи споделена памет. Предложеният подход позволява не само да се постигне добра производителност, но и осигурява достъп до всички CPython и Java библиотеки. Код на проекта разпространява се от лицензиран под Apache 2.0.

Основни промени:

• Изключенията, хвърлени в кода на C++ и Java, вече предоставят стек за изключения, когато възникне изключение в кода на Python. По този начин, за да получите информация за стека с изключения, вече не е необходимо да извиквате stacktrace().
• Скоростта на връщане на повикване е утроена.
• Значително (с порядъци) увеличена скорост на предаване в
  numpy буфери на многомерни масиви. Многомерните примитиви предават копия само за четене, създадени вътре в JVM с непрекъснато C оформление.

• Всички открити вътрешни елементи са заменени с реализации на CPython и символите __javaclass__, __javavalue__ и __javaproxy__
  изтрити. Специален слот за Java е добавен към всички типове CPython, които наследяват типове класове jpype. Всички частни таблици са преместени в CPython. Java типовете вече трябва да наследяват от метакласа JClass, който използва слотове за типове. Миксините за базовите класове на Python не са разрешени. Типовете са Object, Proxy, Exception, Number и Array и наследяват директно от вътрешните реализации на CPython.

• Подобрено проследяване и обработка на изключения.
• Срезовете на масива вече се обработват като изгледи, които поддържат запис обратно към оригинала, като например масив numpy. За нарязване на масив се предоставя поддръжка за задаване и извличане на стойности в стъпки (slice(start, stop, step)).
• Масивите вече поддържат "__reversed__".
• Java масивите вече поддържат API за memoryview и премахват зависимостта от numpy за предаване на съдържанието на буфера.
• Numpy вече не е зависимост (допълнително) и прехвърлянето на памет към numpy е достъпно без компилиране с поддръжка на numpy.
• JInterface е проектиран като мета клас. Използвайте isinstance(cls, JInterface), за да проверите за интерфейси.
• Добавени са липсващи TLD "mil", "net" и "edu" към импортирането по подразбиране.
• Подобрени съобщения за грешка за UnsupportedClassVersion по време на стартиране.
• java.util.Map сега хвърля KeyError, ако елементът не е намерен. Стойностите, които са null, все още връщат None, както се очаква. Използвайте get(), ако искате да третирате празните ключове като None.
• Премахнато java.util.Collection, тъй като странно се претоварва между remove(Object) и remove(int) на Lists. Използвайте метода Java remove() за достъп до собственото поведение на Java, но преобразуването на типове е силно препоръчително за контрол на претоварването.
• java.lang.IndexOutOfBoundsException вече може да бъде уловен с помощта на класа на изключения IndexError при достъп до елементите на java.util.List.

Източник: opennet.ru