Технически разлики на BI системи (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Необходимо време за четене 11 минути

Ние и Gartner Square 2019 BI :)

Целта на тази статия е да сравни три водещи BI платформи, които са в лидерите в квадранта на Gartner:

- Power BI (Microsoft)
— Табло
— Qlik

Фигура 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019

Казвам се Андрей Жданов, аз съм ръководител на отдела за анализи в Analytics Group (www.analyticsgroup.ru). Изграждаме визуални отчети за маркетинг, продажби, финанси, логистика, с други думи, занимаваме се с бизнес анализи и визуализация на данни.

С колегите ми работим с различни BI платформи от няколко години. Имаме много добър проектен опит, който ни позволява да сравняваме платформи от гледна точка на разработчици, анализатори, бизнес потребители и внедрители на BI системи.

Ще имаме отделна статия за сравнение на цените и визуалния дизайн на тези BI системи, така че тук ще се опитаме да оценим тези системи от гледна точка на анализатор и разработчик.

Нека подчертаем няколко области за анализ и да ги оценим с помощта на 3-точкова система:

— Входен праг и изисквания за анализатор;
- Източници на данни;
— Почистване на данни, ETL (Extract, Transform, Load)
— Визуализации и развитие
— Корпоративна среда — сървър, отчети
- Поддръжка на мобилни устройства
— Вградени (вградени) анализи в приложения/сайтове на трети страни

1. Входен праг и изисквания за анализатор

Power BI

Виждал съм много потребители на Power BI, които не са ИТ специалисти, но могат да създадат доста добър отчет. Power BI използва същия език за заявки като Excel - Power Query и езика за формули DAX. Много анализатори познават добре Excel, така че преминаването към тази BI система е доста лесно за тях.

Повечето действия са доста лесни за изпълнение в редактора на заявки. Освен това има усъвършенстван редактор с езика M за професионалисти.

Фигура 2. Power BI Query Builder

QlikSense

Qlik Sense изглежда много приятелски - малък брой настройки, бърза възможност за създаване на отчет, можете да използвате дизайнера за зареждане на данни.

Първоначално изглежда по-просто от Power BI и Tableau. Но от опит ще кажа, че след известно време, когато анализаторът създаде няколко прости отчета и има нужда от нещо по-сложно, той ще се изправи пред необходимостта да програмира.

Qlik има много мощен език за зареждане и обработка на данни. Има свой собствен формулен език, Set Analysis. Следователно анализаторът трябва да може да пише заявки и връзки, да поставя данни във виртуални таблици и активно да използва променливи. Възможностите на езика са много широки, но ще изисква изучаване. Вероятно всички анализатори на Qlik, които познавам, имат някакъв сериозен ИТ опит.

Qlik интеграторите, като нас, често обичат да говорят за асоциативния модел, когато при зареждане на данни всички те се поставят в RAM, а връзката между данните се осъществява от вътрешния механизъм на платформата. Че при избор на стойности не се изпълняват вътрешни подзаявки, както в класическите бази данни. Данните се предоставят почти мигновено поради предварително индексирани стойности и връзки.

Вярно, на практика това води до създаване на автоматични съединения на таблици, когато имената на полетата съвпадат. Например не можете да имате различни таблици без релации, които ще имат едно и също поле. Трябва да свикнеш с това. Трябва или да преименувате колоните и да се уверите, че имената не съвпадат, или да комбинирате всички таблици с факти в една и да ги оградите с директории от тип звезда. Вероятно е удобно за начинаещи, но за опитни анализатори няма значение.

Типичен интерфейс за зареждане и обработка на данни за анализатор изглежда така.

Фигура 3. Редактор за зареждане на данни Qlik Sense, календарна таблица

Забележка: В Power BI ситуацията обикновено изглежда различно, оставяте различни фактологични и справочни таблици, можете ръчно да съединявате таблици по класическия начин, т.е. Сравнявам колоните една с друга ръчно.

Жива картина

Разработчиците позиционират Tableau като BI с удобен и приятелски интерфейс, който ще позволи на анализатора самостоятелно да изучава техните данни. Да, в нашата компания имаше анализатори, които без ИТ опит можеха да направят отчетите си. Но ще намаля оценката си за Tableau поради няколко причини:
— Слаба локализация с руски език
— Сървърите на Tableau Online не се намират в Руската федерация
— Доста прост конструктор на натоварване започва да създава проблеми, когато трябва да изградите доста сложен модел на данни.

Фигура 4. Tableau Data Load Builder

Един от въпросите, които задаваме на анализаторите на Tableau по време на интервюта, е „Как да изградим модел на таблици с факти с референтни таблици, без да поставяме всичко в една таблица?!” Смесването на данни изисква внимателно използване. Много пъти съм коригирал грешки при дублиране на данни сред моите анализатори след такива сливания.

Освен това Tableau има доста уникална система, при която правите всяка диаграма на отделен лист и след това създавате табло за управление, където започвате да поставяте създадените листове. След това можете да създадете история, това е комбинация от различни табла за управление. Разработката в Qlik и Power BI е по-опростена в това отношение; веднага хвърляте шаблони на графики върху листа, задавате мерки и измервания и таблото за управление е готово. Струва ми се, че разходите за труд за подготовка в Tableau се увеличават поради това.

2. Източници на данни и изтегляне

Няма ясен победител в този раздел, но ще подчертаем Qlik заради няколко хубави функции.

Tableau в безплатната версия е с ограничени източници, но в нашите статии ние се фокусираме повече върху бизнеса и фирмите могат да си позволят комерсиални продукти и анализатори. Следователно Tableau не понижи рейтинга си за този параметър.

Фигура 5. Списък на възможните източници на Tableau

Иначе списъкът с източници е впечатляващ навсякъде - всички таблични файлове, всички стандартни бази данни, уеб връзки, всичко работи навсякъде. Не съм срещал нестандартни хранилища за данни, те може да имат свои собствени нюанси, но в повечето случаи няма да имате проблеми с зареждането на данни. Единственото изключение е 1C. Няма директни конектори към 1C.

Партньорите на Qlik в Русия продават свои собствени конектори за 100 000 - 200 000 рубли, но в повечето случаи е по-евтино да се правят качвания от 1C към FTP към Excel или SQL база данни. Или можете да публикувате база данни 1C в мрежата и да се свържете с нея с помощта на протокола Odata.

PowerBI и Tableau могат да направят това като стандарт, но Qlik ще поиска платен конектор, така че е по-лесно да го качите в междинна база данни. Във всеки случай всички проблеми с връзката могат да бъдат разрешени.

Фигура 6. Списък с възможни източници на Qlik Sense

Освен това си струва да се отбележи функция на Qlik, че те предоставят платени и безплатни конектори като отделен продукт.

Фигура 7. Допълнителни конектори Qlik Sense

От опит ще добавя, че при големи обеми данни или многобройни източници не винаги е препоръчително незабавното свързване на BI системата. Сериозните проекти обикновено използват хранилище за данни, база данни с вече подготвени данни за анализ и т.н. Не можете да вземете и качите, да речем, 1 милиард записа в BI система. Тук вече трябва да обмислите архитектурата на решението.


Фигура 8. Източници на данни на Power BI

Но защо Qlik беше избран? Много харесвам 3 неща:
- QVD файлове
Собствен формат за съхранение на данни. Понякога е възможно да се изграждат сериозни търговски проекти само върху QVD файлове. Например, първото ниво са необработени данни. Второто ниво са обработените файлове. Третото ниво са агрегирани данни и т.н. Тези файлове могат да се използват в различни приложения и различни служители и служби могат да бъдат отговорни за тях. Скоростта на изтегляне от такива файлове е десет пъти по-висока от тази от конвенционалните източници на данни. Това ви позволява да спестите разходи за база данни и да споделяте информация между различни приложения на Qlik.

— Постепенно зареждане на данни
Да, Power BI и Tableau също могат да направят това. Но Power BI изисква скъпа версия Premium, а Tableau няма гъвкавостта на Qlik. В Qlik, използвайки QVD файлове, можете да правите моментни снимки на системи в различно време и след това да обработвате тези данни, както искате

— Свързване на външни скриптове
В допълнение към QVD файловете за съхраняване на данни, в Qlik кодът на скрипта може също да бъде взет извън приложението и включен с командата Include. Това вече ви позволява да организирате екипна работа, да използвате системи за контрол на версиите и да управлявате един код за различни приложения. Power BI има разширен редактор на заявки, но не успяхме да настроим такава работа в екип, както в Qlik. Като цяло всички BI имат проблеми с това; просто е невъзможно едновременно да се управляват данни, код и визуализации във всички приложения от едно място. Най-многото, което успяхме да направим, беше да извлечем QVD файловете и кода на скрипта. Визуалните елементи трябва да се редактират в самите отчети, което не ни позволява масово да променяме визуализациите за всички клиенти едновременно.

Но какво да кажем за такъв механизъм като връзка на живо? Tableau и Power BI поддържат LIVE свързаност към набор от източници, за разлика от Qlik. Ние сме доста безразлични към тази функция, защото... практиката показва, че когато става въпрос за големи данни, работата с LIVE връзка става просто невъзможна. А BI в повечето случаи е необходим за големи данни.

3. Почистване на данни, ETL (Extract, Transform, Load)

В този раздел имам 2 лидера, Qlik Sense и Power Bi.
Нека просто кажем, че Qlik е мощен, но сложен. След като разберете техния SQL-подобен език, можете да правите почти всичко - виртуални таблици, съединения и обединения на таблици, преминаване през таблицата и генериране на нови таблици, куп команди за обработка на редове. Например поле в 1 клетка, което се попълва с данни като „Иванов 851 Бели“ в движение, може да се разложи не само на 3 колони (както всеки може да направи), но и на 3 реда наведнъж, например. Също така е лесно да направите същото нещо в движение: комбиниране на 3 реда в 1.

Фигура 9. Как да заредите и транспонирате таблица в Qlik Sense от Google Таблици

Power BI изглежда по-опростен в това отношение, но повечето проблеми могат лесно да бъдат решени чрез дизайнера на заявки. Зададох редица параметри, транспонирах таблицата, работих върху данните и всичко това без нито един ред код.

Фигура 10. Как да заредите и транспонирате таблица в Power BI от AmoCRM

Tableau ми се струва, че има друга идеология. Те са повече за красота и дизайн. Изглежда много трудно да се свържат куп различни източници, да се комбинират всички и да се обработят в Tableau. В търговските проекти в повечето случаи данните вече са подготвени и натрупани за Tableau в складове и бази данни.

Фигура 11. Как да заредите и транспонирате таблица в Tableau

4. Визуализации

В този раздел не подчертахме лидера. Ще имаме отделна статия, в която, използвайки примера на един случай, ще покажем един и същ отчет във всичките 3 системи (Статия „Аналитика на момичета с ниска социална отговорност“). По-скоро е въпрос на вкус и умения на анализатора. В интернет можете да намерите много красиви снимки, изградени на базата на някоя от тези системи. Основните възможности за визуализация са приблизително еднакви за всички. Останалото се решава с Extensons. Има платени и безплатни. Има разширения от самите доставчици, както и от фрийлансъри и интегратори. Можете да напишете свое собствено разширение за визуализация за всяка платформа.

Харесвам стила на Табло, смятам, че е строг и корпоративен. Но получаването на наистина красива картина в Tableau е трудно. Отличен пример за визуализация на Tableau, използваща само разширения. Няма да мога да повторя това, защото... Нямам тези разширения, но изглежда добре.

Фигура 12. Външен вид на отчети Tableau с разширения

Power BI също може да бъде направен интересен.

Фигура 13. Външен вид на отчетите за Power Bi c разширения

Единственото нещо, което не разбирам за Power BI е защо имат толкова странни цветове по подразбиране. На всяка диаграма съм принуден да променя цвета на моя марков, корпоративен и съм изненадан от стандартното оцветяване.

Qlik Sense също зависи от разширенията. Използването на добавки може да промени отчетите до неузнаваемост. Можете също да добавите своя собствена тема и дизайн.

Фигура 14. Външен вид на отчети Qlik Sense с разширения

От гледна точка на разработчик предпочитам Qlik Sense заради стандартните опции като алтернативни размери и мерки. Можете да зададете няколко измерения и мерки в настройките за визуализация и потребителят може лесно да зададе какво трябва да гледа на определена диаграма.

В Power Bi и Tableau трябва да конфигурирам параметри, бутони, да програмирам поведението на системата в зависимост от тези параметри. Чудя се защо е толкова трудно. Същото нещо и с възможността за промяна на вида на виллизацията.

В Qlik можете да скриете различни видове визуализации в един обект, но в Power BI и Tableau това е по-трудно. Отново, това зависи повече от уменията на изпълнителя. Можете да направите шедьовър във всяка система, но без опит ще се окажете с неизразителна графика навсякъде.

5. Корпоративна среда - сървър, отчети

Всички продукти имат корпоративни сървърни версии. Работил съм с всички издания и мога да кажа, че всички имат силни и слаби страни. Изборът на продукт трябва да се основава на вашите софтуерни изисквания, като се вземат предвид техните нюанси. Всички доставчици могат да присвояват права както на ниво акаунт и група, така и на ниво сигурност на реда с данни. Налично е автоматично актуализиране на отчетите по график.

Qlik Sense Enterprise е чудесна възможност за изграждане на анализи във вашата организация за среден бизнес. Това може да изглежда по-скъпо от Power BI Pro, но не забравяйте, че сървърите на Power BI Pro се намират в облака на територията на Microsoft и не можете да повлияете на производителността, а когато имате нужда от Power BI Premium, който може да бъде внедрен на вашите сървъри, тогава цената започва от $5000 на месец.

Qlik Sense Enterprise започва от 230 000 RUB. за 5 лиценза (такса на година, след това само техническа поддръжка), което е много по-достъпно от Power BI Premium. А Qlik Sense Enterprise ще ви позволи да използвате всички възможности на Qlik. Може би с изключение на един. По някаква причина Qlik реши, че такава функция като възможността за изпращане на PDF отчети по имейл трябва да бъде предоставена като отделна услуга NPrinting.

Но Qlik Sense Enterprise е по-мощен от Power BI Pro и следователно може да се направи следното сравнение.

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, с еднакви възможности излиза по-евтино за средни имплементации. Големите внедрявания обикновено се изчисляват от страна на доставчика, където те могат да осигурят индивидуални условия за вашата компания.

В това отношение ще дадем предпочитание на Qlik Sense Enterprise, той има всички възможности за изграждане на сериозни анализи върху огромни данни. Според нас Qlik ще работи по-бързо от Power BI на големи масиви; на конференциите на Qlik се натъкнахме на клиенти, които първо тестваха данните си в милиарди записи и Power BI показа по-лоши резултати.

Фигура 15. Външен вид на отчетите на сървъра на Qlik Sense Enterprise

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud се оказва 1.5 пъти по-скъп* и има много съществено ограничение, което тази платформа не ни позволява. Не можете да използвате разширения, дори вградени. И без разширения, Qlik донякъде губи своята визуална красота.

Фигура 16. Външен вид на контролния панел на Power BI Pro

*Алтернатива е да използвате абонамент за Qlik Sense Enterprise. Но за да не се възприема тази статия като реклама, ние няма да покриваме нашите цени

И Табло стои малко встрани за нас. Те имат както облачни абонаменти за $70 на разработчик и $15 на преглед, така и скъпи сървърни решения. Но основната идея на Tableau е, че за големи данни трябва да организирате обработка и съхранение на данни отстрани. Обективно по-малката функционалност не позволява сериозна обработка на данни в Tableau. Визуализирайте, анализирайте, да. Но за малките и средни предприятия създаването на отделно хранилище обикновено е проблематично. Следователно щях да понижа оценката за Tableau, ако не беше тяхната 1 функция. Tableau Server безпроблемно изпраща планирани имейли с CSV или PDF прикачени файлове. Освен това можете да разпространявате права, автофилтри и т.н. По някаква причина Power BI и Qlik не могат да направят това, но за някои може да е критично. Поради това Tableau заема позиция в нашия спор.

Фигура 17. Изглед на контролния панел на Tableau Server

Също така в корпоративна среда трябва да помислите за разходите за внедряване и поддръжка. В Русия се е развила практиката, че Power BI е по-често срещан в малкия бизнес. Това доведе до появата на голям брой свободни позиции и автобиографии и появата на малки интегратори. Това ще ви позволи да намерите специалисти за малък проект. Но най-вероятно всички те няма да имат опит в големи внедрявания и работа с големи данни. Qlik и Tableau са обратното. Има малко партньори на Qlik и още по-малко на Tableau. Тези партньори са специализирани в големи внедрявания с голям среден чек. На пазара няма много свободни позиции и автобиографии; бариерата за навлизане в тези продукти е по-трудна, отколкото в Power BI. Но в Русия има успешни внедрявания на тези продукти за хиляди потребители и тези продукти се представят добре при големи данни. Просто трябва да разберете силните и слабите страни на продуктите, тъй като те се отнасят конкретно за вашия бизнес.

6. Поддръжка на мобилни устройства.

В този раздел ще подчертаем Power BI и Tableau. Можете да инсталирате мобилни приложения и те ще изглеждат доста адекватно на екраните на мобилните устройства. Въпреки че ни се струва, че анализите на мобилни устройства са по-ниски от анализите на персонални компютри. Все пак не е толкова удобно да се използват филтри, снимките са малки, числата се виждат трудно и т.н.

Фигура 18. Външен вид на отчет на Power BI на iPhone

Фигура 19. Изглед на отчета Tableau на iPhone

Фигура 20. Външен вид на отчет на Qlik Sense на iPhone

Защо резултатите на Qlik бяха понижени? По неизвестни за нас причини мобилният клиент е наличен само на iPhone; на Android ще трябва да използвате обикновен браузър. Плюс това, когато използвате Qlik, веднага трябва да разберете, че редица разширения или визуализации не са намалени или колите са позиционирани в мобилни устройства, както се очаква. Доклад, който изглежда много добре на компютър, изглежда много по-зле на малък екран. Трябва да направите отделен отчет за мобилни устройства, където можете да премахнете филтри, KPI и редица други обекти. Това важи и за Power BI или Tableau, но е особено ясно изразено в Qlik. Надяваме се Qlik да продължи да работи върху своя мобилен клиент.

Ако планирате да прекарвате много време в извършване на анализи от мобилни устройства, тогава има смисъл да инсталирате всичките 3 клиента и да проверите показването им в тестови отчети. Всеки доставчик има галерия от тестови доклади на уебсайта си за преглед.

7. Вградени (вградени) анализи в приложения/сайтове на трети страни

Използването на анализ като услуга на трета страна не винаги е удобно. Може би разработвате свой собствен продукт, но не сте готови да разработите двигател за визуализация и анализ от нулата. Може би искате да разположите анализи на уебсайта си, така че клиентът да се регистрира сам, да качва данните си и да извършва анализ в личния си акаунт. За да направите това, имате нужда от вградени анализи (Embedded).
Всички продукти ви позволяват да направите това, но в тази категория ще подчертаем Qlik.

Power Bi и Tableau ясно казват, че за такива цели трябва да закупите отделен Tableau Embedded Analytics или Power BI Embedded продукт. Това не са евтини решения, струващи хиляди долари на месец, което веднага ограничава използването им. Повечето проекти веднага стават нерентабилни за нашите клиенти. Това означава, че трябва не просто да публикувате отчет в целия Интернет, но да гарантирате, че отчетите се публикуват според определени достъпи, със защита на данните, потребителско разрешение и т.н.

И Qlik ще ви позволи да излезете. Разбира се, разполагат и с Qlik Analytics Platform, която е лицензирана на сървър и организира неограничен брой връзки. Освен това ще бъде скъпо като конкурентите Tableau и Power Bi. А в случай на неограничени връзки няма много опции.

Но в Qlik има такова нещо като Mashup. Да приемем, че имате Qlik Sense Enterprise и 10 лиценза. Стандартни анализи, външен вид, всичко вече е скучно. Вие създавате свой собствен уебсайт или приложение и можете да внедрите всичките си анализи точно там. Номерът е, че, казано по-просто, Mashup е визуализация в програмен код. Използвайки API, можете програмно да създадете визуализация във вашето приложение или уебсайт. Все още ще имате нужда от Qlik Sense Enterprise за лицензиране (лицензи за връзки към сайтове = лицензи за връзки към BI), за зареждане на данни и т.н., но визуализациите вече няма да се показват отстрани на този сървър, а ще бъдат вградени във вашия приложение или уебсайт. Можете да използвате CSS стилове, да задавате нови шрифтове и цветове. Вашите 10 потребители вече няма да влизат в сървъра за анализи, но ще използват вашия корпоративен портал или приложение. Анализът ще достигне ново ниво.

Фигура 21. Външен вид на отчет на Qlik Sense, вграден в уебсайт

Ще бъде трудно да се разбере къде са елементите на сайта и къде започва Qlik Sense.
Разбира се, ще ви трябва програмист или дори по-вероятно няколко. Един за уеб програмиране, един за работа с Qlik API. Но резултатът си заслужава.

Изводи. Нека да обобщим.

Трудно е да се каже недвусмислено кой е по-добър и кой по-лош. Power BI и Qlik са на едно ниво в нашата конкуренция, Tableau е малко по-нисък. Но може би резултатът ще бъде различен за вашия бизнес. В BI платформите визуалният компонент е много важен. Ако сте разгледали десетки демонстрационни доклади и снимки в интернет за всички BI системи и не ви харесва как изглежда една от платформите, тогава най-вероятно няма да я внедрите, дори и да сте доволни от цената или техническите поддържа. характеристики.

След това определено ще трябва да изчислите разходите за лицензи, внедряване и поддръжка на BI платформата. Може би във вашия случай ще бъде идентифициран лидер. От голямо значение е изпълнителят или възможността да наемете подходящ специалист. Без професионалисти в която и да е платформа резултатът ще бъде катастрофален.

Успешни BI интеграции на вас, Андрей Жданов и Владимир Лазарев, Analytics Group

Източник: www.habr.com