VisionLabs, част от екосистемата на Sberbank, излезе на върха за втори път при тестване на алгоритми за лицево разпознаване в Националния институт за стандарти и технологии на САЩ (NIST).
Технологията на VisionLabs спечели първо място в категорията Mugshot и влезе в топ 3 в категория Visa. По отношение на скоростта на разпознаване неговият алгоритъм е два пъти по-бърз от подобни решения на други участници. По време на състезанието бяха оценени повече от 100 алгоритма от различни доставчици.
NIST стартира нова оценка на технологиите за разпознаване на лица през февруари 2017 г. Тестването FRVT 1:1 съответства на сценария за потвърждаване на самоличността на човек чрез потвърждение със снимка. Проучването, по-специално, помага на Министерството на търговията на САЩ да идентифицира най-добрите световни доставчици на решения в този софтуерен сегмент.
В категорията Mugshot (снимка на престъпник, където осветлението и фонът са променливи и качеството на изображението може да е лошо), разпознаването на лица се тества върху база данни с повече от един милион снимки на хора. Съдържа снимки на едно и също лице със значителна възрастова разлика, което усложнява задачата.
Алгоритъмът на VisionLabs правилно разпознава 99,6% с фалшиво положителен процент от 0,001%, което превъзхожда резултатите на другите участници. В тази категория е предложен отделен тест, който предлага разпознаване на хора от снимки, направени с 14 години разлика. В този тест VisionLabs зае първо място (99,5% с фалшиво положителен процент от само 0,001%), отличавайки се като най-устойчивия на възрастта алгоритъм за разпознаване на лица.
В категорията Visa (студийни снимки при добро осветление на бял фон) разпознаването се извършва въз основа на база данни от няколкостотин хиляди снимки на хора. Трудността тук беше, че базата данни съдържа снимки на хора от повече от 100 страни. В този случай алгоритъмът на VisionLabs разпознава правилно 99,5% с честота на фалшиви положителни резултати от 0,0001%, класирайки се на второ място сред всички доставчици.
През април 2019 г. VisionLabs зае първо място в категориите Mugshot и беше сред първите три в категорията Visa.
През март 2019 г. VisionLabs зае първо място в най-голямото международно състезание ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge от конференцията CVPR 2019, основното годишно събитие в компютърното зрение.
Технологията Liveness, представена от VisionLabs, надмина резултатите на втория участник с 1,5 пъти. Във финалния етап на състезанието участваха 25 отбора от различни държави. Резултатите от него могат да бъдат намерени .
Водещият продукт на компанията е платформата за лицево разпознаване LUNA. Базиран е на алгоритъма LUNA SDK, който многократно е заемал водещи позиции в редица независими тестове по света. Системата се използва от повече от 40 банки и национални кредитни бюра в Русия и страните от ОНД.
Източник: 3dnews.ru