Въпреки че изглежда, че сме само на няколко месеца от достигането на 2020 г., тези месеци също са важни в областта на разработката на софтуер. Тук, в тази статия, ще видим как следващата 2020 година ще промени живота на разработчиците на софтуер!
Бъдещото разработване на софтуер е тук!
Традиционното разработване на софтуер е свързано с разработването на софтуер чрез писане на код и следване на някои фиксирани правила. Но днешното разработване на софтуер е свидетел на промяна на парадигмата с напредъка в изкуствения интелект, машинното обучение и дълбокото обучение. С интегрирането на тези три технологии, разработчиците ще могат да създават софтуерни решения, които научават инструкциите и добавят допълнителни функции и модели в данните, които са необходими за желания резултат.
Нека опитаме с малко код
С течение на времето системите за разработка на софтуер за невронни мрежи станаха по-сложни по отношение на интеграции, както и слоеве на функционалност и интерфейси. Разработчиците могат да изградят много проста невронна мрежа с Python 3.6. Ето пример за програма, която прави двоична класификация с 1 или 0.
Разбира се, можем да започнем със създаването на клас невронна мрежа:
импортиране на numpy като np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Прилагане на сигмоидната функция:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Обучение на модела с първоначални тегла и отклонения:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))За начинаещи, ако имате нужда от помощ относно невронните мрежи, можете да се свържете с .Или можете да наемете AI/ML разработчици да работят по вашия проект.
Модифициране на кода с неврона на изходния слой
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Грешка при изчисляване на скрития слой от кодове
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Изход:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Въпреки че винаги е разумно да сте в крак с най-новите езици за програмиране и техники за кодиране, програмистите също трябва да знаят за много нови инструменти, които помагат да направят приложенията си подходящи за нови потребители.
През 2020 г. разработчиците на софтуер трябва да обмислят включването на тези 5 инструмента за разработка на софтуер в своите продукти, независимо от езика за програмиране, който използват:
1. Обработка на естествен език (NLP)
С чатбота, който засилва обслужването на клиентите, NLP привлича вниманието на програмистите, работещи върху разработката на модерен софтуер. Прилагат се като този на Python за бързо включване на НЛП в чатботове, дигитални асистенти и дигитални продукти. До средата на 2020 г. или скоро ще видите, че НЛП става все по-важно за всичко - от търговията на дребно до автономните превозни средства и устройствата в дома и офиса.
Продължавайки напред с най-добрите инструменти и технологии за разработка на софтуер, можете да очаквате разработчиците на софтуер да използват NLP по редица начини от гласово управляван потребителски интерфейс до далеч по-лесни за навигация менюта, анализ на настроението, идентификация на контекста, емоция и достъп до данни. Всички ще бъдат достъпни за повечето потребители и фирмите могат да постигнат до 430 милиарда долара печалби в производителността до 2020 г., според данните на IDC, цитирани от Deloitte.
2. GraphQL Замяна на REST Apis
Според разработчиците в моята фирма, която е офшорна компания за разработка на софтуер, REST API губи своето господство над вселената на приложенията поради бавното зареждане на данни, което трябва да се извършва от множество URL адреси поотделно.
GraphQL е новата тенденция и най-добрата алтернатива на базираната на Rest архитектура, която изтегля всички подходящи данни от множество сайтове с една заявка. Той подобрява взаимодействията клиент-сървър и намалява латентността, което прави приложението много по-отзивчиво към потребителя.
Можете да подобрите уменията си за разработка на софтуер, когато използвате GraphQL за разработка на софтуер. Освен това изисква по-малко кодиране от REST Api и позволява активиране на сложни заявки в рамките на няколко прости реда. Може да се достави и с брой предложения, които улесняват разработчиците на софтуер да го използват на различни езици за програмиране, включително Python, Node.js, C++ и Java.
В момента GraphQL поддържа общността на разработчиците чрез:
- Разрешаване на проблеми с над и под извличане
- Валидиране и типова проверка на кодове
- Документация за API за автоматично генериране
- Чрез предоставяне на подробни съобщения за грешка
- Добавете допълнителна операция към таблицата: „абонаменти“ за получаване на съобщения в реално време от сървъра
3.Нисък/без код
Всички инструменти за разработка на софтуер с нисък код предоставят много предимства. Трябва да бъде възможно най-ефективен при писането на много програми от нулата. Ниският или без код осигуряват предварително конфигуриран код, който може да бъде вграден в по-големи програми. Това позволява дори на непрограмисти да създават сложни продукти бързо и лесно и да ускорят съвременната екосистема за разработка.
Според доклад, споделен от , инструментите без/с нисък код вече се внедряват в уеб портали, софтуерни системи, мобилни приложения и други области. Пазарът на инструменти с нисък код ще нарасне до 15 милиарда долара до 2020 г. Тези инструменти се справят с всичко като управление на логиката на работния процес, филтър за данни, импортиране и експортиране. Ето най-добрите платформи с ниско/без код, които да следвате през 2020 г.:
- Microsoft PowerApps
- Мендикс
- Outsystems
- Създател на Zoho
- Облак за приложения на Salesforce
- Бърза база
- Пролетен ботуш
4. 5G вълната
5G свързаността ще повлияе значително на разработката на мобилни устройства/софтуер, както и на уеб разработката. В края на краищата в технологии като IoT всичко е свързано. Така че софтуерът на устройството ще използва високоскоростните безжични активи до пълния им потенциал с 5G.
В скорошно интервю с , Дан Дери, продуктов вицепрезидент в Motorola, заяви, че „През следващите години 5G ще осигури по-бързо споделяне на данни, по-висока честотна лента и ще ускори софтуера на телефона до 10 пъти по-бързо от съществуващата безжична технология.“
В тази светлина компаниите за разработка на софтуер ще работят за включване на 5G в модерни приложения. Внедряването на 5G се развива бързо, повече от 20 оператора обявиха надстройки на своите мрежи. И така, разработчиците сега ще започнат да работят върху вземането на правилното да се възползвате от 5G. Технологията драстично ще подобри следното:
- Сигурност на мрежова програма, особено за мрежово нарязване.
- Ще предостави нови начини за работа с потребителски идентичности.
- Ще позволи добавянето на нови функционалности към приложения с ниска степен на забавяне.
- Ще окаже влияние върху развитието на системата с активирана AR/VR.
5. „Удостоверяване“ без усилие
Удостоверяването все повече се превръща в ефективен процес за защита на чувствителни данни. Усъвършенстваната технология е не само уязвима за хакерски софтуер, но също така поддържа изкуствен интелект и дори квантови изчисления. Но пазарът за разработка на софтуер вече вижда множество нови видове удостоверяване, като гласов анализ, биометрични данни и разпознаване на лица.
В този момент хакерите намират различни начини да подкопаят самоличността и паролите на онлайн потребителите. Тъй като мобилните потребители вече са свикнали да осъществяват достъп до своите смартфони с отпечатък на палец или пръст или със сканиране на лицето, така че с инструментите за удостоверяване те няма да се нуждаят от нови възможности за валидиране, както и шансовете за кибер кражба ще станат по-малки. Ето някои инструменти за многофакторно удостоверяване с SSL криптиране.
- Софт токените превръщат вашите смартфони в много удобни факторни удостоверители.
- EGrid patterns е лесна за използване и популярна форма на удостоверители в индустрията.
- Някои от най-добрите софтуери за удостоверяване за бизнеса са: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx и Aerobase.
Има компании за разработка на софтуер в Индия и САЩ, които извършват обширни изследвания в областта на науката за удостоверяване и биометрия с напредък в AI, за да осигурят отличен софтуер за гласово, лицево, поведенческо и биометрично удостоверяване. Сега можете да защитите цифровите канали и да подобрите възможностите на платформите.
Бележки
Изглежда, че животът на програмистите през 2020 г. ще стане по-малко сложен, тъй като темпото на разработка на софтуер вероятно ще се ускори. Наличните инструменти ще станат по-лесни за използване. В крайна сметка този напредък ще доведе до създаването на жизнен свят, който се насочва към нова цифрова ера.
Източник: www.habr.com