Въпреки че изглежда, че само след няколко месеца ще достигнем до 2020 г., тези месеци също са важни в областта на софтуерната разработка. В тази статия ще разгледаме как идната 2020 г. ще промени живота на софтуерните разработчици!
Бъдещето на софтуерната разработка е тук!
Традиционната софтуерна разработка се състои в разработването на софтуер чрез писане на код и следване на определени правила. Но сегашната софтуерна разработка преживя парадигмена промяна с напредъка в Изкуствения интелект, Машинното обучение и Дълбокото обучение. С интеграцията на тези три технологии разработчиците ще могат да създават софтуерни решения, които учат инструкциите и добавят допълнителни функции и модели в данните, които са нужни за постигане на желания резултат.
Нека опитаме с малко код
С времето софтуерните системи за разработка на невронни мрежи станаха по-сложни по отношение на интеграции, както и на слоевете на функционалност и интерфейси. Разработчиците могат да изградят много проста невронна мрежа с Python 3.6. Ето един пример за програма, която извършва бинарна класификация с 1 или 0.
Разбира се, можем да започнем с създаването на клас за невронна мрежа:
import numpy as np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Прилагане на функцията Сигмоид:
def sigmoid():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid():
return x * (1-x)Обучение на модела с начални тегла и отклонения:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))За начинаещи, ако ви трябва помощ относно невронните мрежи, можете да се свържете с . Или можете да наемете AI/ML разработчици, които да работят по вашия проект.
Модифициране на кода с неврон на изходния слой
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1 + bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Изчисляване на грешката за скрития слой на кодовете
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) * lr
bout += np.sum(d_output, axis=0, keepdims=True) * lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) * lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0, keepdims=True) * lr
Изход:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072]]Въпреки че винаги е разумно да сте в крак с новите програмни езици и техники за кодиране, програмистите трябва да знаят и за много нови инструменти, които помагат да направят приложенията си актуални за новите потребители.
През 2020 г. софтуерните разработчици трябва да обмислят вграждането на тези 5 инструмента за софтуерна разработка в продуктите си, независимо от програмния език, който използват:
1. Обработка на естествен език (NLP)
С внедряването на чат-ботове, които подобряват обслужването на клиенти, NLP привлича вниманието на програмистите, работещи по съвременната софтуерна разработка. Те прилагат като Python's за бързо включване на NLP в чат-ботове, цифрови асистенти и цифрови продукти. До средата на 2020 г. или скоро, ще видите NLP да става все по-важно в бизнеса с търговия на дребно, автономните превозни средства и устройствата в дома и офиса.
Използвайки най-добрите инструменти и технологии за разработка на софтуер, можете да очаквате, че софтуерните разработчици ще прилагат NLP по много начини - от интерфейси, управлявани с глас, до много по-лесни за навигация менюта, анализ на настроението, идентифициране на контекст, емоции и достъп до данни. Всичко това ще бъде налично за най-много потребители, а бизнесите могат да постигнат до 430 милиарда долара печалба в производителност до 2020 г., според данни на IDC, цитирани от Deloitte.
2. GraphQL замества REST APIs
Според разработчиците в моята компания, която е офшорна компания за разработка на софтуер, REST API губи доминацията си в приложението, заради бавното зареждане на данни, което трябва да се извършва от множество URL адреси поотделно.
GraphQL е новата тенденция и най-добрата алтернатива на архитектурата, базирана на REST, която извлича всички съответни данни от множество сайтове с едно единствено запитване. Това подобрява взаимодействието между клиент и сървър и намалява закъснението, което прави приложението много по-отзивчиво за потребителя.
Можете да подобрите уменията си за разработка на софтуер, когато използвате GraphQL за разработка на софтуер. Освен това, той изисква по-малко кодиране от REST API и позволява да се задействат сложни запитвания с няколко прости реда. Може да бъде снабден с множество оферти, които улесняват софтуерните разработчици да го използват на различни програмни езици, включително Python, Node.js, C++, и Java.
В момента GraphQL поддържа общността на разработчиците чрез:
- Позволявайки да няма проблеми с презапитвания или недостатъчно заявени данни
- Валидиране и проверка на типовете кодове
- Автоматично генериране на документация за API
- Чрез предоставяне на подробни съобщения за грешки
- Добавяне на допълнителна операция в таблицата: “абонаменти” за получаване на съобщения в реално време от сървъра
3. Нисък/Без код
Всички инструменти за разработка на софтуер с нисък код предлагат много предимства. Те трябва да са възможно най-ефективни при писането на много програми от нулата. Нисък или безкод предоставят предварително конфигуриран код, който може да бъде интегриран в по-големи програми. Това позволява дори на непрофесионалисти бързо и лесно да създават сложни продукти и да ускорят съвременната екосистема на разработка.
Според доклад, споделен от , инструментите за нисък/без код вече се внедряват в уеб портали, софтуерни системи, мобилни приложения и други области. Пазарът на инструменти за нисък код ще нарасне до 15 милиарда долара до 2020 г. Тези инструменти управляват всичко от управлението на логиката на работния поток, филтриране на данни, до внос и износ. Ето най-добрите платформи за нисък/без код, които да следвате през 2020 г.:
- MicroSoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Creator
- Salesforce App Cloud
- Quick Base
- Spring Boot
4. Вълната на 5G
Свързаността с 5G значително ще повлияе на мобилната/софтуерната разработка, уеб разработката също. В крайна сметка, в технологии като IoT всичко е свързано. Следователно, софтуерът на устройствата ще използва високоскоростни безжични ресурси до техния максимум с 5G.
В наскоро интервю с , Дън Дъри, вицепрезидент по продуктите в Motorola, заяви, че “В идните години 5G ще осигури по-бързо споделяне на данни, по-висок капацитет и ще ускори софтуера на телефона до 10 пъти по-бързо от съществуващата безжична технология.”
В това светло, софтуерните компании ще работят за интегриране на 5G в съвременните приложения. Разширяването на 5G се случва бързо, повече от 20 оператора обявиха обновления на своите мрежи. Следователно, разработчиците ще започнат да работят по правилните за да се възползват от 5G. Технологията ще подобри драстично следното:
- Сигурността на мрежовата програма, особено за мрежовото разделяне.
- Ще предложи нови начини за управление на потребителските идентичности.
- Ще позволи добавяне на нови функционалности към приложенията с ниска скорост на латентност.
- Ще окаже влияние върху развитието на системи, активирани от AR/VR.
5. Лесна “аутентификация”
Аутентификацията става все по-ефективен процес за защита на чувствителни данни. Сложната технология не само е уязвима на хакерски софтуер, но също така поддържа изкуствен интелект и дори квантово компютри. Но пазарът на софтуерното развитие вече вижда изобилие от нови типове аутентификация, като анализ на глас, биометрия и разпознаване на лице.
В момента хакерите намират различни начини да саботират онлайн идентичностите на потребителите и паролите. Тъй като потребителите на мобилни устройства вече са свикнали да получават достъп до своите смартфони с отпечатък от пръст или с лицево сканиране, с аутентификационни инструменти те няма да се нуждаят от нови възможности за валидация, а шансовете за кибер кражба ще намалят. Ето няколко многофакторни аутентификационни инструмента с SSL криптиране.
- Soft Tokens превръщат вашите смартфони в удобни многофакторни аутентификатори.
- EGrid шаблоните са лесни за употреба и популярна форма на аутентификатори в индустрията.
- Някои от най-добрите аутентификационни софтуери за бизнес са: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx и Aerobase.
Има софтуерни компании в Индия и САЩ, които извършват обширни изследвания в науката за аутентификация и биометрия с напредък в ИИ, за да предоставят отличен софтуер за аутентификация по глас, лице, поведение и биометрични данни. Сега можете да защитите цифровите канали и да подобрите възможностите на платформите.
Бележки в края
Изглежда, че животът за програмистите през 2020 г. ще стане по-малко сложен, тъй като темпото на софтуерното развитие вероятно ще се ускори. Наличните инструменти ще станат по-лесни за използване. В крайна сметка, това развитие ще доведе до създаването на един динамичен свят, навлизащ в новата дигитална ера.
Източник: habr.com
