Екипът на Laeneco разработи интелигентен стетоскоп, който открива белодробни заболявания с по-голяма точност от лекарите. След това - за компонентите на устройството и неговите възможности.
Снимка ©
Трудности, свързани с лечението на белодробни заболявания
Според Световната здравна организация респираторните заболявания представляват 10% от периода . И това е една от най-честите причини, поради които хората отиват в клиники (след сърдечно-съдови заболявания).
Най-честият метод за откриване на белодробни заболявания е аускултацията. Това включва слушане на звуци, причинени от дейността на вътрешните органи. Аускултацията е известна от 1816 г. Първият, който го прилага на практика, е френски лекар и анатом. . Той е и изобретателят на стетоскопа и автор на научен труд, описващ основните аускултаторни феномени - шум, хрипове, .
В XNUMX век лекарите разполагат с ултразвукови апарати, които им позволяват не само да чуят, но и да видят вътрешните органи. Въпреки това методът на аускултация все още остава един от основните медицински инструменти. Например, важността на аускултацията в медицинската практика е подчертана от д-р Валентин Фустер. В неговия той цитира шест случая (всички настъпили в рамките на 48 часа), при които диагностиката със стетоскоп е помогнала да се направи точна диагноза, която не е била очевидна при изображения.
Но все пак методът има своите недостатъци. По-специално, лекарите нямат средства за обективно наблюдение на резултатите от аускултаторния преглед. Звуците, които лекарят чува, не се записват никъде, а качеството на оценката зависи единствено от неговия опит. Според различни оценки точността, с която лекарят може да идентифицира патологията, е приблизително 67%.
Инженери от — стартъп, преминал през програмата за ускоряване на университета ITMO. Те разработиха интелигентен стетоскоп, който използва алгоритми за машинно обучение за откриване на белодробни заболявания от аудиозаписи.
Възможности и перспективи за решение
Електронният стетоскоп има чувствителен микрофон, който улавя по-широк диапазон от честоти от човешкото ухо. В същото време лекарите са в състояние да увеличат силата на чуваемите шумове. Това е важно при работа с пациенти със затлъстяване, тъй като звукът прониква по-лошо през плътната човешка тъкан. Освен това функцията е подходяща за възрастни медицински работници, чиято острота на слуха вече не е същата като в младостта им.
Дълбоките невронни мрежи помагат за идентифициране на звуци, които показват наличието на заболяване. В момента точността на тяхната работа е 83%, но на теория тази цифра може да бъде увеличена до 98%. Стартиращият екип вече събира нови данни, за да разшири обучителния набор.
Изглед: /PD
Умният стетоскоп работи в тандем със смартфон. Приложението дава препоръки на потребителите относно диагностиката, запазва и обработва записи и показва резултатите от измерванията. Благодарение на това устройството може да се използва от хора без медицинско образование.
Екипът на Laeneco е убеден, че интелигентният стетоскоп ще помогне за намаляване на вероятността от хронични белодробни заболявания и планира да разшири възможностите на инструмента. Една от основните задачи е да се разработи функционалност за откриване на сърдечни патологии.
Относно Laeneco
Отбор се състои от трима души: Евгений Путин, Сергей Чухонцев и Иля Скоробогатов.
Евгений работи като програмист-инженер в лабораторията по компютърни технологии на университета ITMO и ръководи Kaggle Club за решаване на практически проблеми с машинно обучение. Той е и автор на ресурса , способен да предвиди възрастта на пациента от кръвен тест.
Вторият член на екипа, Сергей, е завършил Юридическия институт към Удмуртския държавен университет и е един от авторите на концепцията за мрежова инсталация. Той е предназначен да управлява множество независими продукции.
Що се отнася до Иля, той е възпитаник на университета ITMO със специалност „Информационни технологии и програмиране“, който отдавна се занимава с проблемите на автоматизацията на производството и документооборота. Идеята да създаде интелигентен стетоскоп му хрумва, когато разработва сензор за анализиране на звуците, издавани от машинни инструменти.
През 2017 г. екипът на Laeneco завърши програма за ускоряване . Участниците формираха бизнес модел и разработиха MVP за интелигентен стетоскоп. Системата беше представена на стартъп фестивала *SHIP-2017 във Финландия и форума в Санкт Петербург SPIEF'18. Също така през 2018 г. проектът стана победител в пич сесията "“, организиран от Технопарка на университета ITMO съвместно с експерти от Азия. В същото време Laeneco получиха предложение да пуснат своя продукт на японския пазар.
Други центрове на университета ITMO:
PS Ако сте свързани с университета ITMO и искате да говорите за вашия проект или научна работа в нашия блог на Habré, моля, изпратете потенциални теми следобед
Източник: www.habr.com