Пускането на Nuitka 4.0, компилатор за езика Python. Напредък в развитието на JIT в CPython.

Достъпен е новият проект Nuitka 4.0, който развива компилатор за трансформиране на скриптове на Python в C представяне, което след това може да бъде компилирано в изпълним файл, използващ libpython за максимална съвместимост с CPython (използват се стандартните средства на CPython за управление на обекти). Осигурена е пълна съвместимост с актуалните версии на Python 2.6, 2.7, 3.4 — 3.13. В сравнение с CPython, компилираните скриптове показват увеличение на производителността от 335% в тестовете pystone. Кодът на проекта се разпространява под лицензия Apache.

В новата версия:

• Направени са промени за подобряване на съвместимостта с Python 3.12, 3.13 и 3.14, например, добавена е поддръжка на отложена обработка на анотации и нов синтаксис за анотиране на типове за обобщени класове и функции.
• Добавена е експериментална възможност за използване на компилятора Zig (zig cc) като бекенд на C компилатора в Nuitka.
• Добавена е предварителна поддръжка на LTO оптимизации при използване на компилятора Clang.
• Предложен е декораторът «@nuitka_ignore» за изключване на компилацията на функции.
• Реализирани са опции: «--project» за компилиране с настройки от файла pyproject.toml, «--devel-profile-compilation» за профилиране на етапа на компилиране, «--debug-self-forking» за отстраняване на грешки при fork-bombs, «--include-windows-runtime-dlls» за управление на включването на C runtime DLL в Windows, «--qt-debug-plugins» за диагностика на зареждането на Qt плъгини.
• Добавена е поддръжка на актуалните версии на пакетите oracledb, win32ctypes, dask, dataparser, puremagic, pygments.lexers, tomli, av, sentry_sdk, jedi, parso, line_profiler и pandas.

Допълнително може да се отбележи докладът за напредъка на развитието на JIT компилатора в CPython. Разработчиците си поставят за цел да увеличат производителността на JIT с 5% до версията CPython 3.15, а до версия 3.16 - с 10%, и да реализират възможността за използване на JIT в режим Free-threading (без глобална блокировка). В текущото състояние използването на JIT в алфа-версии на CPython 3.15 вече демонстрира средно ускорение от 11-12% на платформата macOS AArch64 и 5-6% на платформата x86_64 Linux в сравнение със стандартния интерпретатор. При това, в отделни тестове при активиране на JIT, промяната в производителността варира от ускорение над 100% до забавяне с 20%.

Източник: opennet.ru