Пускане на научна изчислителна библиотека на Python NumPy 2.0.0

Предлага се версия на библиотеката Python за научни изчисления NumPy 2.0.0, фокусирана върху работата с многомерни масиви и матрици, както и предоставяща голяма колекция от функции с внедряването на различни алгоритми, свързани с използването на матрици. NumPy е една от най-популярните библиотеки, използвани за научни изчисления. Кодът на проекта е написан на Python с помощта на оптимизации в C и се разпространява под BSD лиценз.

NumPy 2.0.0 бележи първото значимо издание от 2006 г. насам.
В допълнение към новите функции и оптимизации на производителността, новата версия включва промени в ABI, Python API и C-API, които нарушават обратната съвместимост. Например библиотеката SciPy, компилирана с NumPy 1.x, ще изисква повторно компилиране, за да работи с NumPy 2.0. В някои случаи може да са необходими промени в кода, за да използвате NumPy 2.0 в приложения.

Най-съществената грешка е свързана със запазването на прецизността на скаларните изрази, например, "np.float32(3) + 3" вече ще връща стойност от тип float32, а не float64, а в изрази с множество типове, типът с най-висока прецизност ще бъде използван за резултата, т.е. "np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)" ще върне стойност от тип float64. Променени са целочислените типове по подразбиране, използвани на платформата. Windows — на 64-битови системи вече се използва 64-битов целочислен тип, а на 32-битови системи - 32-битов тип (преди се използваше аналогът long от C-тип, но сега еквивалентът np.intp).

Някои дефиниции в C-API са заменени или премахнати, например структурата PyArray_Descr е променена. Максималният брой измерения и аргументи, зададени чрез макросите NPY_MAXDIMS и NPY_MAXARGS, е увеличен до 64. Всички сложни типове са преминали към използване на стандартни типове от спецификацията C99 (cfloat_t, cdouble_t, clongdouble_t). Добавен нов C API за създаване на персонализирани dtypes. Предложени са нови опростени функции за инициализация PyArray_ImportNumPyAPI и PyUFunc_ImportUFuncAPI.

API на Python предоставя по-ясно разделение между публичните и частните API и въвежда нова структура на модула. Около 100 функции, модули и константи са преместени извън основното пространство на имената "np", отхвърлени са или премахнати.
Почистено пространството от имена np.lib. Броят на обектите в основното пространство от имена е намален с 10%, а в пространството от имена numpy.lib с 80%. Пространството от имена numpy.core е преместено на частно. Премахнати са някои методи от класовете np.ndarray и np.generic. Създаде ново пространство от имена numpy.stringsf с операции с низове.

Новите функции включват поддръжка за типове float32 и longdouble във всички функции на numpy.fft, поддръжка за стандартния Array API в основното пространство от имена, ново пространство от имена и типове за низове с променлива дължина. Оптимизацията на производителността е извършена с помощта на библиотеките Intel x86-simd-sort и Google Highway за функциите на низове sort, argsort, partition и argpartition, операциите с фиксирани низове в модула numpy.char са ускорени. Добавен е нов API
opt_func_info за проследяване и интроспекция.

Източник: opennet.ru