Пускане на OpenNMT 2.28.0 система за машинен превод

OpenNMT 0.28.0 (Open Neural Machine Translation), система за машинен превод, която използва методи за машинно обучение, беше пусната. Проектът използва библиотеката за дълбоко обучение TensorFlow, за да изгради своята невронна мрежа. Кодът за модулите, разработени от проекта OpenNMT, е написан на Python и се разпространява под лиценза на MIT. Предварително изградени модели са налични за английски, немски и каталонски език. За други езици можете да създадете свой собствен модел, използвайки набора от данни на проекта OPUS. Предоставени са два файла за обучение на системата: единият с изречения на изходния език, а другият с висококачествен превод на тези изречения на целевия език.

Проектът се разработва с участието на SYSTRAN, компания, специализирана в инструменти за машинен превод, и група изследователи от Харвард, разработващи модели на човешки език за системи за машинно обучение. Потребителският интерфейс е изключително опростен, като изисква само въвеждането на текстов файл и запазването на получения файл. Система за разширение позволява внедряването на допълнителна функционалност върху OpenNMT, като например автоматично обобщаване, класификация на текста и субтитриране.

Използването на TensorFlow позволява използването на възможностите на графичния процесор (GPU) за ускоряване на обучението на невронни мрежи. За да се опрости разпространението, проектът разработва и самостоятелен C++ преводач — CTranslate2 — който използва предварително обучени модели, без да изисква допълнителни зависимости.

Новата версия добавя параметъра initial_learning_rate и имплементира няколко нови аргумента (mha_bias и output_layer_bias) за конфигуриране на генератора на модели Transformer. Включени са и други корекции на грешки.

Източник: opennet.ru