Пускане на OpenNMT 2.28.0 система за машинен превод

Публикувана е версията на системата за машинен превод OpenNMT 0.28.0 (Open Neural Machine Translation), която използва методи за машинно обучение. За изграждане на невронна мрежа проектът използва възможностите на библиотеката за дълбоко машинно обучение TensorFlow. Кодът на модулите, разработени от проекта OpenNMT, е написан на Python и се разпространява под лиценза на MIT. Подготвени са готови модели за английски, немски и каталонски езици; за други езици можете самостоятелно да създадете модел въз основа на набор от данни от проекта OPUS (за обучение в системата се прехвърлят два файла - единият с изречения в изходния език, а вторият с висококачествен превод на тези изречения на целевия език).

Проектът се разработва с участието на SYSTRAN, компания, специализирана в създаването на инструменти за машинен превод, и група изследователи от Харвард, разработващи модели на човешки език за системи за машинно обучение. Потребителският интерфейс е възможно най-опростен и изисква само посочване на входен файл с текст и файл за запазване на резултата от превода. Системата за разширение дава възможност за внедряване на допълнителна функционалност, базирана на OpenNMT, например автоматично обобщаване, класификация на текст и генериране на субтитри.

Използването на TensorFlow ви позволява да използвате възможностите на графичния процесор (за да ускорите процеса на обучение на невронна мрежа. За да се опрости разпространението на продукта, проектът разработва и самодостатъчна версия на преводача в C++ - CTranslate2 , който използва предварително обучени модели без препратка към допълнителни зависимости.

Новата версия добавя параметъра initial_learning_rate и прилага няколко нови аргумента (mha_bias и output_layer_bias) за конфигуриране на генератора на модел на Transformer. Останалото е белязано с корекции на грешки.

Източник: opennet.ru