Излезе PyTorch 1.3.0

PyTorch, популярен отворен фреймворк за машинно обучение, се обнови до версия 1.3.0 и продължава да набира популярност благодарение на своята ориентация към задоволяване нуждите както на изследователите, така и на приложните програмисти.

Някои промени:

• експериментална поддръжка на именовани тензори. Сега можете да се обръщате към измеренията на тензора по име, вместо да посочвате абсолютна позиция:
  NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
  images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
  images.sum(‘C’)
  images.select(‘C’, index=0)

• поддръжка на 8-битно квантоване с помощта на FBGEMM и QNNPACK, които са интегрирани в PyTorch и използват общ API;
• работа на мобилни устройства под управлението на iOS и Android;
• издаване на допълнителни инструменти и библиотеки за интерпретиране на модели.

Освен това, беше публикувана запис на доклади от проведената конференция Pytorch Developer Conference 2019.

Източник: linux.org.ru