Издаден е PyTorch 1.3.0

PyTorch, популярната рамка за машинно обучение с отворен код, беше актуализирана до версия 1.3.0 и продължава да набира скорост с фокуса си върху задоволяване на нуждите както на изследователи, така и на приложни програмисти.

Някои промени:

• експериментална поддръжка за именувани тензори. Сега можете да се обърнете към размерите на тензора по име, вместо да указвате абсолютна позиция:
  NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] изображения = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
  images.sum('C')
  images.select('C', индекс=0)

• поддръжка за 8-битово квантуване с FBGEMM и QNNPACK, които са интегрирани в PyTorch и използват общ API;
• работя върху мобилни устройства работи с iOS и Android;
• пускане на допълнителни инструменти и библиотеки за интерпретиране на модели.

Освен това, публикувано запис на доклади от последната конференция Pytorch Developer Conference 2019.

Източник: linux.org.ru